Python でマルチスレッドとスレッドを実装する方法-Python チュートリアル-php.cn

Python でマルチスレッドとスレッドを実装する方法

WBOY

リリース： 2016-06-16 08:42:47

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Python を学習したことのある人なら、Python がマルチスレッドをサポートし、ネイティブスレッドであることを知っているはずです。この記事では主に、スレッドとスレッドの 2 つのモジュールを通じてマルチスレッドを実装します。

Python のスレッドモジュールは、比較的低レベルのモジュールです。Python のスレッドモジュールには、より便利に使用できるスレッド用のパッケージがあります。

ここで言及する必要があるのは、Python のスレッドのサポートが十分ではなく、複数の CPU を利用できないことです。ただし、この点の改善は Python の次のバージョンで検討されています。

スレッドモジュールは主にいくつかのスレッド操作をオブジェクト化し、Thread と呼ばれるクラスを作成します。

一般に、スレッドを使用するには 2 つのモードがあります。1 つは、スレッドによって実行される関数を作成し、その関数を Thread オブジェクトに渡して実行する方法です。もう 1 つは、Thread から直接継承して作成する方法です。新しいクラスを作成するには、スレッドによって実行されるコードをこの新しいクラスに置きます。

これら 2 つのアプローチを見てみましょう。

1. Python スレッドはマルチスレッドを実装します

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
 
def thread_main(a):
  global count, mutex
  # 获得线程名
  threadname = threading.currentThread().getName()
 
  for x in xrange(0, int(a)):
    # 取得锁
    mutex.acquire()
    count = count + 1
    # 释放锁
    mutex.release()
    print threadname, x, count
    time.sleep(1)
 
def main(num):
  global count, mutex
  threads = []
 
  count = 1
  # 创建一个锁
  mutex = threading.Lock()
  # 先创建线程对象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
  # 启动所有线程
  for t in threads:
    t.start()
  # 主线程中等待所有子线程退出
  for t in threads:
    t.join() 
 
 
if __name__ == '__main__':
  num = 4
  # 创建4个线程
  main(4)

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2. マルチスレッドを実装するための Python スレッド

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
 
class Test(threading.Thread):
  def __init__(self, num):
    threading.Thread.__init__(self)
    self._run_num = num
 
  def run(self):
    global count, mutex
    threadname = threading.currentThread().getName()
 
    for x in xrange(0, int(self._run_num)):
      mutex.acquire()
      count = count + 1
      mutex.release()
      print threadname, x, count
      time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
  global count, mutex
  threads = []
  num = 4
  count = 1
  # 创建锁
  mutex = threading.Lock()
  # 创建线程对象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(Test(10))
  # 启动线程
  for t in threads:
    t.start()
  # 等待子线程结束
  for t in threads:
    t.join()

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この記事で説明されている Python マルチスレッドの例は、あらゆる人の Python プログラミング設計にとって一定の参考価値があると信じています。