Python で書かれた簡単な DNS サーバーの例
因为突然有个邪恶的想法,想在自己的Android平板上面搭建一个DNS服务器,因为平板上之前安装过SL4A和Python的解释器,也想继续学学Python因此,就打算用Python实现了。
在Google上面找了一下,Python实现的DNS,没找到我所希望的答案,因此就决定自己来实现了。
现在所实现的没什么高深的,只是能够对A记录查询进行简单的匹配和回复。
实现的代码如下:
'''
Created on 2012-10-15
@author: RobinTang
'''
import socketserver
import struct
# DNS Query
class SinDNSQuery:
def __init__(self, data):
i = 1
self.name = ''
while True:
d = data[i]
if d == 0:
break;
if d < 32:
self.name = self.name + '.'
else:
self.name = self.name + chr(d)
i = i + 1
self.querybytes = data[0:i + 1]
(self.type, self.classify) = struct.unpack('>HH', data[i + 1:i + 5])
self.len = i + 5
def getbytes(self):
return self.querybytes + struct.pack('>HH', self.type, self.classify)
# DNS Answer RRS
# this class is also can be use as Authority RRS or Additional RRS
class SinDNSAnswer:
def __init__(self, ip):
self.name = 49164
self.type = 1
self.classify = 1
self.timetolive = 190
self.datalength = 4
self.ip = ip
def getbytes(self):
res = struct.pack('>HHHLH', self.name, self.type, self.classify, self.timetolive, self.datalength)
s = self.ip.split('.')
res = res + struct.pack('BBBB', int(s[0]), int(s[1]), int(s[2]), int(s[3]))
return res
# DNS フレーム
# DNS クエリ フレームによって初期化する必要があります
class SinDNSFrame:
def __init__(self, data):
(self.id, self.flags, self.quests, self.answers, self.author, self.addition) = struct.unpack('>HHHHHH', data[0:12])
self.query = SinDNSQuery(data[12:])
def getname (self):
return self.query.name
def setip(self, ip):
self.answer = SinDNSAswer(ip)
self.answers = 1
self.flags = 33152
def getbytes(self):
res = struct.pack('>HHHHHH', self.id, self.flags, self.quests, self.answers, self.author, self.addition)
res = res + self.query.getbytes()
if self.answers != 0:
res = res + self.answer.getbytes()
return res
# UDPHandler を返すDNS クエリを処理します
class SinDNSUDPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
data = self.request[0].strip()
dns = SinDNSFrame(data)
socket = self.request[1]
namemap = SinDNSServer.namemap
if(dns.query.type==1):
# これが A レコードのクエリである場合、応答します
name = dns.getname();
if namemap.__contains__(name):
# レコードがある場合は応答します
dns.setip(namemap[name])
ソケット.sendto( dns.getbytes(), self.client_address)
elif namemap.__contains__('*'):
# 応答のデフォルトアドレス
dns.setip(namemap['*'])
ソケット.sendto (dns.getbytes(), self.client_address)
else:
# 無視します
ソケット.sendto(data, self.client_address)
else:
# これがクエリでない場合は、レコード、無視します
ソケット.sendto(data, self.client_address)
# DNS サーバー
# レコード クエリのみをサポートします
# ユーザーは、単純な DNS サーバーを作成できます
class SinDNSServer:
def __init__(self, port=53):
SinDNSServer.namemap = {}
self.port = port
def addname(self, name, ip):
SinDNSServer.namemap[name] = ip
def start(self):
HOST, PORT = "0.0.0.0", self.port
server =ソケットサーバー.UDPServer((HOST, PORT), SinDNSUDPHandler)
server.serve_forever()
# さて、テストします
if __name__ == "__main__":
sev = SinDNSServer()
sev.addname('www.aa.com', '192.168.0.1') # add a A レコード
sev.addname('www.bb.com', '192.168.0.2') # A レコードを追加
sev.addname('*', '0.0.0.0') # デフォルトのアドレス
sev.start() # DNS サーバーを開始します
# これで、「nslookup」コマンドを使用してテストできます
# 「nslookup www.aa.com」など

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ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

携帯電話でXMLをPDFに直接変換するのは簡単ではありませんが、クラウドサービスの助けを借りて実現できます。軽量モバイルアプリを使用してXMLファイルをアップロードし、生成されたPDFを受信し、クラウドAPIで変換することをお勧めします。クラウドAPIはサーバーレスコンピューティングサービスを使用し、適切なプラットフォームを選択することが重要です。 XMLの解析とPDF生成を処理する際には、複雑さ、エラー処理、セキュリティ、および最適化戦略を考慮する必要があります。プロセス全体では、フロントエンドアプリとバックエンドAPIが連携する必要があり、さまざまなテクノロジーをある程度理解する必要があります。

小さなXMLファイルの場合、注釈コンテンツをテキストエディターに直接置き換えることができます。大きなファイルの場合、XMLパーサーを使用してそれを変更して、効率と精度を確保することをお勧めします。 XMLコメントを削除するときは注意してください。コメントを維持すると、通常、コードの理解とメンテナンスが役立ちます。高度なヒントは、XMLパーサーを使用してコメントを変更するためのPythonサンプルコードを提供しますが、特定の実装を使用するXMLライブラリに従って調整する必要があります。 XMLファイルを変更する際のエンコード問題に注意してください。 UTF-8エンコードを使用して、エンコード形式を指定することをお勧めします。
