マルチスレッドのファイルダウンロードを実装するための Python コード例
単純なマルチスレッドダウンロードを実装するには、次の点に注意する必要があります:
1. ファイルサイズ: 応答ヘッダーから抽出できます。たとえば、「Content-Length:911」はサイズを意味します。は 911 バイトです
2 .タスク分割: 各スレッドがダウンロードするファイルの部分を指定します。リクエスト ヘッダーに「範囲: bytes=300-400」(300 ~ 400 バイトのコンテンツをダウンロードすることを示す) を追加できます。リクエストできるファイルの数は [0 , size-1] バイトです。
3. ダウンロードされたファイルの集約: 各スレッドは、ダウンロードしたファイル ブロックを一時ファイルとして保存します。すべてのスレッドが完了した後、これらの一時ファイルが集約され、最終ファイルに順番に書き込まれます。
実装コード:
#!/usr/bin/python
# -*- コーディング: utf-8 -*-
# ファイル名: paxel.py
# FROM: http://jb51. net/code/view/58/full/
# Jay はそれを少し修正し、今後の使用の可能性のために保存しました。
'''これはマルチスレッドのダウンロード ツールです
axel に従って開発されました。
著者: volans
電子メール: volansw [at] gmail.com
'''
import sys
import os
import time
import urllib
from threading import Thread
# http_proxy
local_proxies = {'http': 'http://131.139.58.200:8080'}
を使用する場合
class AxelPython(Thread, urllib.FancyURLopener):
''''マルチスレッドのダウンロード クラス。
run() は Thread の仮想メソッドです。
'''
def __init__(self, threadname, url, filename, ranges=0, proxies={}):
Thread.__init__(self, name=threadname)
urllib.FancyURLopener.__init__(self, proxies)
self.name = threadname
self.url = url
self.filename = filename
self.ranges = ranges
self.downloaded = 0
def run(self ):
''スレッド内の仮想関数''
try:
self.downloaded = os.path.getsize(self.filename)
OSError を除く:
#print 'never download'
self.downloaded = 0
# リビルド開始点
self.startpoint = self.ranges[0] + self.downloaded
# この部分は完了しました
if self.startpoint >= self.ranges[1]:
print 'パーツ %s はダウンロードされました。' % self.filename
return
self.oneTimeSize = 16384 # 16kByte/time
print 'タスク %s は %d から %d にダウンロードされます' % (self.name, self.startpoint, self.ranges[1])
self.addheader("Range", "bytes=%d-%d" % (self.startpoint, self.ranges[1]))
self.urlhandle = self.open(self.url)
data = self.urlhandle.read(self.oneTimeSize)
while data:
filehandle = open(self.filename, 'ab+')
filehandle.write(data)
filehandle.close()
self.downloaded += len(data)
#print "%s" % (self.name)
#進捗状況= あなた...'
data = self.urlhandle.read(self.oneTimeSize)
def GetUrlFileSize(url, proxies={}):
urlHandler = urllib.urlopen(url, proxies=proxies)
headers = urlHandler.info().headers
length = 0
headers 内のヘッダーの場合:
if header.find ('長さ') != -1:
length = header.split(':')[-1].strip()
length = int(length)
return length
def SpliteBlocks(totalsize, blocknumber):
blocksize = totalsize / blocknumber
ranges = []
for i in range(0, blocknumber - 1):
ranges.append(( i * ブロックサイズ、i * ブロックサイズ + ブロックサイズ - 1))
ranges.append((ブロックサイズ * (ブロック番号 - 1), totalsize - 1))
範囲を返します
def islive(tasks):
タスク内のタスクの場合:
if task.isAlive():
return True
return False
def paxel(url, Output 、ブロック=6、プロキシ=ローカルプロキシ):
''' paxel
'''
サイズ = GetUrlFileSize(url, プロキシ)
範囲 = SpliteBlocks(サイズ, ブロック)
スレッド名 = ["thread_%d" % i for i in range(0, tables)]
filename = ["tmpfile_%d" % i for i in range(0, tables)]
タスク = []
for i in range(0, ブロック):
task = AxelPython(threadname[i], url, filename[i], ranges[i])
task.setDaemon(True)
task.start()
task.append(task)
time.sleep(2)
while islive(task):
downloaded = sum([task.downloaded forタスク内のタスク])
process = ダウンロード済み / float(size) * 100
show = u'rFilesize:%d ダウンロード済み:%d 完了済み:%.2f%%' % (サイズ、ダウンロード済み、プロセス)
sys.stdout.write(show)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.5)
ファイルハンドル = open(output, 'wb+')
for iファイル名内:
f = open(i, 'rb')
filehandle.write(f.read())
f.close()
try:
os.remove(i )
pass
ただし:
pass
filehandle.close()
if __name__ == '__main__':
url = 'http://dldir1 .qq.com/qqfile/QQforMac/QQ_V3.1.1.dmg'
出力 = 'download.file'
paxel(url, 出力, ブロック=4, プロキシ={})

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

PSフェザーリングは、イメージエッジブラー効果であり、エッジエリアのピクセルの加重平均によって達成されます。羽の半径を設定すると、ぼやけの程度を制御でき、値が大きいほどぼやけます。半径の柔軟な調整は、画像とニーズに応じて効果を最適化できます。たとえば、キャラクターの写真を処理する際に詳細を維持するためにより小さな半径を使用し、より大きな半径を使用してアートを処理するときにかすんだ感覚を作成します。ただし、半径が大きすぎるとエッジの詳細を簡単に失う可能性があり、効果が小さすぎると明らかになりません。羽毛効果は画像解像度の影響を受け、画像の理解と効果の把握に従って調整する必要があります。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
