Python はプロキシを使用して Web サイトの画像をクロールします (マルチスレッド)
一、功能说明:
1. 多线程方式抓取代理服务器,并多线程验证代理服务器
ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ (测试只选择了8个页面)抓取
2. 抓取一个网站的图片地址,多线程随机取一个代理服务器下载图片
二、实现代码
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import urllib2
import re
import threading
import time
import random
rawProxyList = []
checkedProxyList = []
imgurl_list = []
#抓取代理网站
portdicts ={'v':"3",'m':"4",'a':"2",'l':"9",'q':"0",'b':"5",'i':"7",'w':"6",'r':"8",'c':"1"}
targets = []
for i in xrange(1,9):
target = r"http://www.cnproxy.com/proxy%d.html" % i
targets.append(target)
#print targets
#抓取代理服务器正则
p = re.compile(r'''
#获取代理的类
class ProxyGet(threading.Thread):
def __init__(self,target):
threading.Thread.__init__(self)
self.target = target
def getProxy(self):
print "代理服务器目标网站: " + self.target
req = urllib2.urlopen(self.target)
result = req.read()
#print chardet.detect(result)
matchs = p.findall(result)
for row in matchs:
ip=row[0]
port =row[1]
port = map(lambda x:portdicts[x],port.split('+'))
port = ''.join(port)
agent = row[2]
addr = row[3].decode("cp936").encode("utf-8")
proxy = [ip,port,addr]
#print proxy
rawProxyList.append(proxy)
def run(self):
self.getProxy()
#检验代理的类
class ProxyCheck(threading.Thread):
def __init__(self,proxyList):
threading.Thread.__init__(self)
self.proxyList = proxyList
self.timeout = 5
self.testUrl = "http://www.baidu.com/"
self.testStr = "030173"
def checkProxy(self):
cookies = urllib2.HTTPCookieProcessor()
for proxy in self.proxyList:
proxyHandler = urllib2.ProxyHandler({"http" : r'http://%s:%s' %(proxy[0],proxy[1])})
#print r'http://%s:%s' %(proxy[0],proxy[1])
opener = urllib2.build_opener(cookies,proxyHandler)
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0')]
#urllib2.install_opener(opener)
t1 = time.time()
try:
#req = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com", timeout=self.timeout)
req = opener.open(self.testUrl, timeout=self.timeout)
#print "urlopen is ok...."
result = req.read()
#print "read html...."
timeused = time.time() - t1
pos = result.find(self.testStr)
#print "pos is %s" %pos
if pos > 1:
checkedProxyList.append((proxy[0],proxy[1],proxy[2],timeused))
#print "ok ip: %s %s %s %s" %(proxy[0],proxy[1],proxy[2],timeused)
else:
continue
except Exception,e:
#print e.message
continue
def run(self):
self.checkProxy()
#获取图片地址函数
def imgurlList(url_home):
global imgurl_list
home_page = urllib2.urlopen(url_home)
url_re = re.compile(r'
pic_re = re.compile(r'
for url in url_list:
#print url_home+url
url_page = urllib2.urlopen(url_home+url)
for imgurlList in re.findall(pic_re,url_page.read()):
imgurl_list.append(imgurlList)
#ダウンロード画像クラス
class getPic(threading.Thread):
def __init__(self,imgurl_list):
threading.Thread.__init__(self)
self.imgurl_list = imgurl_list
self.timeout = 5
def downloadimg(self):
for imgurl in self.imgurl_list:
pic_suffix = imgurl.split('.')[-1] #画像サフィックスを取得します
pic_name = str(random.randint(0,10000000000))+'.'+pic_suffix
cookies = urllib2.HTTPCookieProcessor()
randomCheckedProxy = random.choice(checkedProxyList) #プロキシ サーバーのグループをランダムに選択します
proxyHandler = urllib2.ProxyHandler({"http" : r'http://%s:%s' %(randomCheckedProxy[0],randomCheckedProxy[1])})
opener = urllib2.build_opener(cookies,proxyHandler) )
OpenEr.addheaders = [('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Wow64; RV: 22.0) GECKO/20100101 Firefox/22.0')]
Urllib2.Install_o PENER (オープナー) )
if __name__ == "__main__":
getThreads = []
checkThreads = []
imgurlList('http://www.ivsky.com')
getPicThreads = []
#プロキシのクロールを担当するターゲット Web サイトごとにスレッドを開きます
for i in range(len(targets)):
t = ProxyGet(targets[i])
for i in range(len(getThreads)):
getThreads[i].start()
for i in range(len(getThreads)):
print '.'*10+"合計 %s プロキシがキャプチャされました" %len(rawProxyList) +'.'*10
#検証のために 20 のスレッドを開き、キャプチャしたプロキシを 20 の部分に分割し、スレッドごとに 1 つの部分を検証します。
t = ProxyCheck(rawProxyList[( (len(rawProxyList) )+19)/20) * i:((len(rawProxyList)+19)/20) * (i+1)])
checkThreads.append(t)
for i in range(len(checkThreads)):
checkThreads[i].start()
for i in range(len(checkThreads)):
checkThreads[i].join()
print '.'*10+"合計 %s プロキシが検証に合格しました" %len(checkedProxyList) +'.'*10
#20 のスレッドを開き、写真をダウンロードするエージェントをランダムに選択します
t = getPic(imgurl_list[((len(imgurl_list)+19)/20) * i: ( (len(imgurl_list)+19)/20) * (i+1)])
getPicThreads.append(t)
for i in range(len(getPicThreads)):
getPicThreads[i].start()
for i in range(len(getPicThreads)):
getPicThreads[i].join()
print '.'*10+"合計 %s の画像がダウンロードされました" %len(imgurl_list) +'.'*10
#プロキシのソート永続性
sorted(checkedProxyList,cmp=lambda x,y:cmp(x[3],y) のプロキシ用 [ 3])):
#print "チェックしたプロキシは: %s:%st%st%s" %(proxy[0],proxy[1],proxy[2],proxy[3])
f.close()
2. テスト結果:
コードをコピー
コードは次のとおりです:
# ls
proxy_getpic.py
# python proxy_getpic.py
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy1.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy2.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy3.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy .com/proxy4.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy5.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy6.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy7.html
プロキシ サーバーのターゲット Web サイト: http://www.cnproxy.com/proxy8.html
.... .合計 800 個のプロキシがキャプチャされました....
....合計 458 個のプロキシが検証に合格しました....
....合計 154 個の画像がダウンロードされました.. ...
# cat proxy_list.txt | 詳細
173.213.113.111:3128 米国 0.432188987732
173.213.113.111:8089 米国 0.441318035126
173.213.113。 111:7808 米国 0.444597005844
110.4 24.170:80 香港移動通信有限公司 0.489440202713
211.142.236.135:8080 湖南省株州市 携帯 0.490673780441
211.142.236.135:8081 湖南省株州市 携帯0.518096923828
211.142.236.135 :8000 湖南省株州市 携帯 0.51860499382
211.142.236.135:8082 湖南省株州市 携帯 0.520448207855
# ls
1001117689.jpg 3097883176.jpg 34319709.jpg 7012274766.jpg 8504924248.jpg
1076458640.jpg 3144369522.jpg 5 387877704.jpg 7106183143.jpg 867723868.jpg
1198548712.jpg 3161307031.jpg 5572092752.jpg 7361254661.jpg 33 06931164.jpg 5610740708.jpg 7407358698.jpg 8973834958.jpg
1742167711.jpg 3320152673.jpg 5717429022.jpg 7561176207.jpg 8976862152.jpg
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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
