Python Web フレームワーク Pylons での MongoDB の使用例
長い開発期間を経て、Pylons はついにバージョン 1.0 をリリースしました。正式な製品開発にとって、バージョン 1.0 は非常に重要であり、これは Pylons の API がようやく安定したことを示しています。
Pylons は Rails の模倣として生まれましたが、純粋な Python Web フレームワークとして、強力なカスタマイズ性という特徴があります。フレームワークの各層は車輪の再発明を行うのではなく、既存の Python ライブラリを可能な限り統合します。 MVC のモデル層では、Pylons はデフォルトで SQLAlchemy をサポートします。今は NoSQL が注目されており、MongoDB も注目されています。 Pylons で MongoDB を使用するのも簡単です。以下に簡単な例を示します。
PROJECT/model/__init__.py で MongoDB 初期化関数とマッピング オブジェクトを定義します。
from ming import Session
from ming import schema
from ming.orm import MappedClass
from ming.orm import FieldProperty、ForeignIdProperty、RelationProperty
from ming.orm import ThreadLocalORMSession
セッション = なし
def init_single_model(model_class):
model_class.__mongometa__.session = session
class Page(MappedClass):
class __mongometa__:
session = session
name = 'pages'
_id = FieldProperty(schema.ObjectId)
title = FieldProperty(str)
content = FieldProperty(str)
def init_model(engine):
グローバルセッション
session = ThreadLocalORMSession(doc_session=Session(engine))
init_single_model(Page)
MappedClass.compile_all()
PROJECT/config/environment.py で初期化します:
from ..model import init_model
from ming.datastore import DataStore
defload_environment(global_conf, app_conf):
...
# デフォルトの自動エスケープを使用して Mako TemplateLookup を作成します
config['pylons.app_globals'].mako_lookup = TemplateLookup(
directory=paths['templates'],
error_handler=handle_mako_error,
module_directory=os.path.join(app_conf['templates']),
module_directory=os.path.join(app_conf['c ache_dir']、'テンプレート')、webhelpers.html インポートエスケープ'])
init_model(DataStore(config['database.uri']))
# 任意の Pylons 設定オプション)
database.uri = mongodb:/ /localhost: 27017/test
プログラムのインストール中に一部のデータを初期化する必要がある場合は、それを PROJECT/websetup.py に追加できます
インポート ログ
pylons.test をインポート
from .config.environment import load_environment
from . import model
def setup_app(command, conf, vars):
"""wukong をセットアップするコマンドをここに配置します"""
# アプリがテスト環境でロードされた場合は、アプリをリロードしないでください
そうでない場合は、pylons.test.pylonsapp:
load_environment(conf.global_conf, conf.local_conf)
page = model.Page(title='demo', content='これはデモ用です。')
model.session.flush()
log.info("セットアップに成功しました。")
MongoDB が普及しそうな予感がします。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Navicat の有効期限の問題を解決するには、ライセンスを更新する、自動更新を無効にする、Navicat プレミアム エッセンシャルの無料バージョンを使用する、などがあります。

フロントエンド開発者にとって、Node.js の学習の難しさは、JavaScript の基礎、サーバーサイド プログラミングの経験、コマンド ラインの習熟度、および学習スタイルによって異なります。学習曲線には、基本概念、サーバー側アーキテクチャ、データベース統合、非同期プログラミングに焦点を当てた入門レベルと上級レベルのモジュールが含まれています。全体として、JavaScript の基礎がしっかりしていて、時間と労力を惜しまない開発者にとって、Node.js の学習は難しくありませんが、関連する経験が不足している開発者にとっては、克服しなければならない特定の課題がある可能性があります。

Navicat を使用して MongoDB に接続するには、次の手順を実行する必要があります: Navicat をインストールする MongoDB 接続を作成します: a. 接続名、ホスト アドレス、およびポートを入力します b. 認証情報を入力します (必要な場合) SSL 証明書を追加します (必要な場合) 接続を確認します接続を保存する

Node.js で最も一般的に使用されるモジュールは次のとおりです。 ファイル操作用のファイル システム モジュール ネットワーク通信用のネットワーク モジュール データ ストリームを処理するためのストリーム モジュール データベースと対話するためのデータベース モジュール 暗号化、クエリ文字列などのその他のユーティリティ モジュール 文字列解析、HTTP フレームワーク

.NET 4.0 はさまざまなアプリケーションの作成に使用され、オブジェクト指向プログラミング、柔軟性、強力なアーキテクチャ、クラウド コンピューティングの統合、パフォーマンスの最適化、広範なライブラリ、セキュリティ、スケーラビリティ、データ アクセス、モバイルなどの豊富な機能をアプリケーション開発者に提供します。開発サポート。

Node.js アプリケーションの場合、データベースの選択はアプリケーションの要件によって異なります。 NoSQL データベース MongoDB は柔軟性を提供し、Redis は高い同時実行性を提供し、Cassandra は時系列データを処理し、Elasticsearch は検索専用です。 SQL データベース MySQL は優れたパフォーマンスを備え、PostgreSQL は機能が豊富で、SQLite は軽量で、Oracle Database は包括的です。選択するときは、データ型、クエリ、パフォーマンス、トランザクション性、可用性、ライセンス、コストを考慮してください。

Node.js でデータベースに接続する手順: MySQL、MongoDB、または PostgreSQL パッケージをインストールします。データベース接続オブジェクトを作成します。データベース接続を開き、接続エラーを処理します。

Node.js でデータベースに接続するには、データベース システム (リレーショナルまたは非リレーショナル) を選択し、そのタイプに固有のモジュールを使用して接続を確立する必要があります。一般的なモジュールには、mysql (MySQL)、pg (PostgreSQL)、mongodb (MongoDB)、および redis (Redis) が含まれます。接続が確立されたら、クエリ ステートメントを使用してデータを取得し、更新ステートメントを使用してデータを変更できます。最後に、リソースを解放するためにすべての操作が完了したら、接続を閉じる必要があります。接続プーリング、パラメータ化されたクエリの使用、エラーの適切な処理などのベスト プラクティスに従って、パフォーマンスとセキュリティを向上させます。
