Python Django は追加、削除、変更、クエリのために MySQL データベースに接続します
1. MySQLdb クラス ライブラリをダウンロードしてインストールします
http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/
2. settings.py 構成を変更します。データ属性
DATABASES = {
'default': {
' ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 'postgresql_psycopg2'、'mysql'、'sqlite3' または 'oracle' を追加します。
'NAME': 'djangodb', 'NAME' : 'djangodb', # sqlite3 を使用する場合はデータベース ファイルへのパス。
# 次の設定は sqlite3 では使用されません:
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': '127.0.0.1', # ドメイン ソケット経由のローカルホストの場合は空、TCP 経由のローカルホストの場合は '127.0.0.1' >
変更後、DOS に入り、プロジェクト ディレクトリに入り、Python 管理を実行します。 .py シェル コマンドを使用して対話型インターフェイスを開始し、コードを入力してデータベース構成が成功したかどうかを確認します。エラーが報告されなければ成功です。
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コードは次のとおりです:
3. Django アプリを作成します
プロジェクトには、そのようなアプリが 1 つ以上含まれています。アプリは機能の集合として理解できます。たとえば、商品管理モジュールには、追加、削除、確認などの機能が含まれており、商品管理をアプリと呼ぶことができます。各 Django アプリには独立したモデル、ビューなどがあり、移植や再利用が簡単です。 DOS はプロジェクト ディレクトリに入り、python manage.py startapp 製品を実行して次のようにディレクトリ ファイルを生成します。
コードをコピーします
コードは次のとおりです。 :
4.モデルを作成します
コードをコピーします
コードは次のとおりです:
tel = models.CharField (max_length=15,blank=True)
クラス Product(models.Model):
product_name = models.CharField(max_length=30)
価格 = models.FloatField()
在庫 = モデル。 IntegerField(max_length=5)
company = models .ForeignKey(Company)
5. モデルのインストール (settings.py を変更)
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コードは次のとおりです:
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
#次の行のコメントを外して管理者を有効にします:
'django.contrib.admin',
# 次の行のコメントを外して管理ドキュメントを有効にします:
'django.contrib.admindocs',
'DjangoMysqlSite. products',
)
Python manage.py validate を使用して、モデルの構文とロジックが正しいかどうかを確認します。
エラーがなければ、python manage.py syncdb を実行してデータテーブルを作成します。
データベースには、products_company と products_product に加えて、他のいくつかのテーブルも作成されていることがわかります。これらのテーブルは、今のところ無視してください。
6. 簡単な追加、削除、変更、クエリ
python manage.py シェルを入力します
コードをコピーします
コードは次のとおりです:
DjangoMysqlSite.products.models import Company から
>>>> c = Company(full_name='集团',address='杭州西湖',tel=8889989)
>>> c.save()
>>> company_list = Company.objects.all()
>>> company_list
>>> c = Company.objects.get(full_name="集团")
>>> c.tel = 123456
>>> c.save()
>>> c = Company.objects.get(full_name="集团")
>>> c.delete()
#删全部削除
>>>> Company.objects.all().delete()

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Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Docker LNMPコンテナコールステップ:コンテナの実行:Docker Run -D - Name LNMP -Container -P 80:80 -P 443:443 LNMPスタックコンテナIPを取得する:Docker Inspect LNMP -Container | GREP iPaddress Access Webサイト:http://< container ip>/index.phpsshアクセス:docker exec -it lnmp -container bash access mysql:mysql -u roo

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

MySQLをエレガントにインストールするための鍵は、公式のMySQLリポジトリを追加することです。特定の手順は次のとおりです。MYSQLの公式GPGキーをダウンロードして、フィッシング攻撃を防ぎます。 mysqlリポジトリファイルを追加:rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rease-el7-3.noarch.rpm update yumリポジトリキャッシュ:yumアップデートインストールmysql:yumインストールmysql-server startup mysql sportin
