Python GAE と Django を使用して Excel をエクスポートする方法
ただし、GAE と Django は pyExcelerator を Excel に直接エクスポートしません。私の考えは、まずデータをワークブックとワークシートにインポートし、ファイルとして保存する場合は、ワークブックの保存メソッドを直接呼び出すことができます。ただし、GAE はローカル ファイル操作をサポートしていません。写真を返す方法では、Excel のバイナリ ストリームをブラウザに直接返します。これには、ワークブックのコードを変更し、バイナリ ストリームを返すメソッドを追加する必要があります。これに savestream という名前を付け、savestream で CompoundDoc.XlsDoc の savestream メソッドを再度呼び出しました。これも自分で追加しました。コードは次のとおりです。
ワークブックのセーブストリーム:
def savestream( self):
import CompoundDoc
doc = CompoundDoc. 🎜>
コードをコピー
コードは次のとおりです:
s = ""
s = s + str(self.header)
s = s + str(self.packed_MSAT_1st )
s = s + str(stream)
s = s + str(padding)
s = s + str( self.packed_MSAT_2nd)
s = s + str(self.packed_SAT)
s = s + str(self.dir_stream)
return s
このようにして、 Excel ファイルのバイナリ ストリーム。ユーザーが要求したときに Excel ファイルを返す方法は次のとおりです。
コードをコピーします。 >
コードは次のとおりです:
class Main(webapp.RequestHandler) :
font0 = Font()
font0.bold = True
font0.height = 12*20;
styletitle = XFStyle()
styletitle.font = font0
ws.write(0, 0, u"Date:"+begintime .strftime('%Y-%m-%d') + " - " + endtime.strftime('% Y-%m-%d'), styletitle)
#Excel ファイルに戻る
self.response .headers['Content-Type'] = "application/vnd.ms-execl"
self. response.headers['Content-Disposition'] = str("attachment; filename=%s.xls"%t_values['user_id'])
self.response.headers['Pragma'] = "キャッシュなし"
self.response.headers['Expires'] = "0"
self.response.out.write(wb.savestream())
return
この効果は次のとおりです。 Ii Accounting Network の Excel レポートで確認できます。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
