ネストされたリストを平坦化する Python の簡単な実装
リストは Python で最も頻繁に使用されるデータ型であり、標準ライブラリには豊富な関数が用意されています。
しかし、多次元リストを 1 次元リストに変換する場合 (需要が多いかどうかはわかりませんが)、便利な関数を見つけるのは実際には簡単ではありません。
Ruby、Mathematica、Groovy の間には flatten があることを知っておく必要があります。
リストの次元が少なく、規則的であれば、比較的扱いやすいです
例:
li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from itertools import chain print list(chain(*li)) #or a=[[1,2],[3,4],[5,6]] t=[] [t.extend(i) for i in a] print t #or print sum(li,[])
li=[1,[2],[[3]],[[4,[5],6]]] などのより複雑な場合、上記の方法は使いにくいため、はい、変更する必要があります。
構造はツリーのように見え、ディレクトリトラバーサルが考えやすいため、次のようなアプローチがあります:
def flat(tree): res = [] for i in tree: if isinstance(i, list): res.extend(flat(i)) else: res.append(i) return res
もう 1 つの考え方は、ネストされたリストは多数の角括弧のペアにすぎず、中央のリストを削除して文字列に変換するだけです。
def flatten(seq): s=str(seq).replace('[', '').replace(']', '') #当然也可以用正则 return [eval(x) for x in s.split(',') if x.strip()]
その他の方法:
海外のフォーラムで見たのですが、これも再帰的で一行でできます
flat=lambda L: sum(map(flat,L),[]) if isinstance(L,list) else [L]
from Tkinter import _flatten li=reduce(lambda *x:list(x),range(2,6),[1]) print li print _flatten(li) #Out: #[[[[[1], 2], 3], 4], 5] #(1, 2, 3, 4, 5) #对元组同样适用
ネストされたタプルについてはこれ以上説明する必要はありません。いくつかの変更を加えるだけです
上記の PYTHON によるネストされたリストの平坦化の簡単な実装は、エディターによって共有されたすべての内容です。参考にしていただければ幸いです。また、Script Home をサポートしていただければ幸いです。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

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