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Python データ型間の変換に関する簡単な説明

Jun 16, 2016 am 08:48 AM
python データ型変換

Python データ型間の変換

関数 説明
函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

int(x [,base]) x を整数に変換します long(x [,base] ) x を長整数に変換します float(x) x を浮動小数点数に変換します 複素数(実数 [,imag]) 複数形を作成します str(x) オブジェクト x を文字列に変換します repr(x) オブジェクト x を式文字列に変換します 評価(str) 文字列内の有効な Python 式を評価し、オブジェクトを返すために使用されます タプル シーケンス s をタプルに変換します リスト シーケンスをリストに変換します セット 可変コレクションに変換 dict(d) 辞書を作成します。 d は、(キー、値) タプルのシーケンスである必要があります。 アナと雪の女王セット 不変コレクションに変換します chr(x) 整数を文字に変換します unichr(x) 整数を Unicode 文字に変換します オーダー(x) 文字を整数値に変換します 16 進数(x) 整数を 16 進文字列に変換します オクト(x) 整数を 8 進数の文字列に変換します テーブル>

ビュー変数のデータ型:

a=3

インポートタイプ

タイプ(a)

int(a) #整数に変換

str(a) #文字列に変換

Python 数学関数

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

Python 乱数関数

函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

Python データ型間の変換について簡単に説明した上記の記事は、エディターが共有するすべての内容です。参考にしていただければ幸いです。また、Script Home をサポートしていただければ幸いです。

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