Python は次の PHP ですか?なぜ?
数日前、私は Python について楽観的な Rails 開発者と話をしていました。彼が Python について楽観的である理由は、PHP が今日の Web アプリケーション開発を支配しているからです。そして、Python は次の PHP によく似ています。
返信内容:
Pythonはできる、なぜnode.jsはできない、なぜできないのか 「次のPHP」をどう定義するか?人気という意味でしょうか?もしそうなら、Python は PHP ほど普及していないと思います。根本的な原因は、展開の容易さに関係しています。PHP は言語レベルではほとんど役に立たず、特定の実装の品質は平凡ですが、デプロイメントの最も重要な側面では優れています。PHP ほど大規模なデプロイメントに適した言語はありません。基本的に、Apache/mod_php をインストールした後は、ファイルをコピーするだけで PHP アプリケーションをデプロイできます。パフォーマンス上の理由から nginx/FastCGI などの代替手段が使用される場合でも、追加の作業は初期設定のみで済みます。構成が完了すると、その後の展開はすべてファイルのコピーだけになります。サーバーが再起動されると、通常、apache/nginx が自動的に開始されます。fastcgi マネージャーは、php-cgi プロセスなどの開始を担当します。PHP アプリケーションのファイルベースの呼び出し方法では、追加のメンテナンスは必要ありません。これは Dreamhost のようなプラットフォームにとって重要です。通常、これらのプラットフォームでは数千の低トラフィック ユーザーを処理する単一サーバーがあり、これらのユーザーには他のプロセスを実行するための root アクセス権がありません。 PHP スクリプトのライフサイクルは非常に短く、常駐プロセスはなく、アプリケーション作成者の要件が低く、リソース管理の問題をあまり考慮する必要がありません。
これは Python などのデプロイメントとは大きく異なります。Django、Tornado などのほとんどの Python ネットワーク アプリケーションは別の常駐プロセスを必要とします (Apache/mod_python は失敗するようです)。これらのプロセスには、開始と停止を管理するための追加のメンテナンスと、予期しない終了後の再起動を処理するための追加の監視プロセスが必要です。そのためには、ユーザーがシステムをより深く理解する必要があります。常駐プロセスにはシステム メモリが必要で、通常、単一サーバー上で数百、数千のアプリケーションを実行することは不可能であるため、Dreamhost のようなサービス プロバイダーが WordPress ブログなどの単純なアプリケーションを処理するには不向きです。また、常駐プロセスでは、メモリ リークや過剰なリソース使用などの問題を回避するために、作成者がシステム リソース管理、ガベージ コレクション メカニズムなどをより深く理解している必要があります。現在、最も単純な Python ネットワーク アプリケーションのデプロイメントは、PHP と同様のライフ サイクル (リクエストの処理は 30 秒に制限され、タイムアウトが終了し、常駐プロセスは実行できない) を採用する App Engine になるはずです。これにより、管理の難しさが大幅に簡素化されます。中国ではアクセスできません...
つまり、人気の点で Python が PHP を超えることはありません。これは、多くのサービス プロバイダーが Python を使用して既存のユーザー規模をサポートできないためです。しかし、この人気はスタートアップや専門家にとってはほとんど意味がありません。多くのコア ネットワーク アプリケーションは、PHP の短期間のリクエスト処理メカニズム (準リアルタイムのプッシュ リマインダー、Web ページのインスタント チャットなど) を使用した実装には適していませんが、常駐プロセスによる処理には適しています。ここで、Python や Ruby などの言語実装が威力を発揮します。 Python は Python ですが、なぜ次の PHP でなければならないのでしょうか? Python のデプロイメントに問題がありますか? Python Web アプリケーションでは仮想ホストにデプロイする場合にのみ問題が発生し、他のプラットフォームでは問題ありません。
現在、ホスト以外のものが不足しています。誰が安価な仮想ホストを使用するでしょうか。 Python が PHP を置き換えることはできないと思います。少なくとも現時点では、それは完全に不可能です。
その理由は次のとおりです。PHP は時代とともに進歩し続けており、PHPer および PHP 関連プログラムの量と質は依然として拡大および向上しています。重要な点は、PHP は現在も維持および更新されており、言語のあらゆる側面が常に改善され、改良されているということです。この時代において、淘汰される製品は常に時代に追いついていないアンチ製品であるということです。 -人間。 Python は数学的計算や 2D/3D グラフィックス処理など、さまざまなことができます。近年、多くの思慮深い人々が科学研究や数学的計算に Python を使用し、多くの科学ツールや数学ライブラリを確立することが期待されています。いつか、Matlab、Octave、SAGE、SciLab などの強力でリッチなコンピューティング環境になるでしょう。 Blender や GIMP などのソフトウェアの背後で、Python グラフィック処理スクリプトはすでにますます重要な役割を果たしています。 Blender Foundation が制作した 3 つのオープンソース アニメーション映画を見たことがあれば、近い将来、Python がいつかハリウッドに参入し、デジタル映画制作のツールになるだろうと予測することもできます。 言語が異なれば、それぞれの得意分野も異なります。PHP が長期的な仕組みを備えたプログラムの開発をあまり得意としないのと同じです。 WEB開発では、特にPHPの高速性と俊敏性が如実に反映されています。ただし、Python は WEB 開発だけでなく、バックグラウンド データ監視や Web クローリングなどの長時間使用するアプリケーションの開発や、データ分析や分析などのハイエンド アプリケーションの開発をサポートすることができます。数学的な計算。それぞれに独自の利点があると言えます。開発中に適切な言語を選択するだけです。誰を置き換えるかを議論するのは無意味です。 Apache は死なず、PHP は崩壊しません。それはとても簡単です。Python の威力は、その言語のシンプルさと優雅さ、そしてその強力な表現能力にあります。
Web 開発では、Rio が述べたように、Python のデプロイメントが好まれます。は問題ですが、商用 Web サイトの場合は、vps を自分で扱うのは問題ではありません。また、Python の汎用性により、さまざまな型破りなアプリケーションを確実に完成させることができます。
簡単に言えば、Web1.0 コンテンツが必要な場合です。 Web サイトを表示するには、php、web2.0、Python、RoR を考慮します。 このバージョンの Python の反復速度と上位互換性に基づいて、どのようにしてこれが可能になるのでしょうか? 。 。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLのインストールの一般的な理由とソリューションの失敗:1。誤ったユーザー名またはパスワード、またはMySQLサービスが開始されない場合、ユーザー名とパスワードを確認してサービスを開始する必要があります。 2。ポートの競合では、MySQLリスニングポートを変更するか、ポート3306を占めるプログラムを閉じる必要があります。 3.依存関係ライブラリがありません。システムパッケージマネージャーを使用して、必要な依存関係ライブラリをインストールする必要があります。 4.許可が不十分な場合、インストーラーを実行するには、sudoまたは管理者の権利を使用する必要があります。 5.誤った構成ファイルでは、構成が正しいことを確認するには、my.cnf構成ファイルを確認する必要があります。着実に慎重に作業することによってのみ、MySQLをスムーズにインストールできます。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

MySQLは開始を拒否しましたか?パニックにならないでください、チェックしてみましょう!多くの友人は、MySQLのインストール後にサービスを開始できないことを発見し、彼らはとても不安でした!心配しないでください、この記事はあなたがそれを落ち着いて対処し、その背後にある首謀者を見つけるためにあなたを連れて行きます!それを読んだ後、あなたはこの問題を解決するだけでなく、MySQLサービスの理解と問題のトラブルシューティングのためのあなたのアイデアを改善し、より強力なデータベース管理者になることができます! MySQLサービスは開始に失敗し、単純な構成エラーから複雑なシステムの問題に至るまで、多くの理由があります。最も一般的な側面から始めましょう。基本知識:サービススタートアッププロセスMYSQLサービススタートアップの簡単な説明。簡単に言えば、オペレーティングシステムはMySQL関連のファイルをロードし、MySQLデーモンを起動します。これには構成が含まれます

この記事では、Pythonスクリプトを使用してパスワードポリシーを強化し、パスワードを定期的に変更する方法について説明します。手順は次のとおりです。1。Pythonのランダムモジュールと文字列モジュールを使用して、複雑さの要件を満たすランダムパスワードを生成します。 2。サブプロセスモジュールを使用して、システムコマンド(LinuxのPassWDコマンドなど)を呼び出してパスワードを変更して、パスワードを直接ハードコードしないようにします。 3. crontabまたはタスクスケジューラを使用して、スクリプトを定期的に実行します。このスクリプトは、エラーを慎重に処理し、ログを追加し、セキュリティの脆弱性に対処するために定期的に更新する必要があります。マルチレベルのセキュリティ保護により、システムセキュリティを確保できます。
