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PHP プログラマーが成長のボトルネックを突破

Jun 21, 2016 am 08:52 AM
memcache php web

最初に断っておきますが、ここで言う PHP エンジニアとは、卒業後主に PHP を使用して WEB システムを開発し、他の言語で働いたことがないことを意味します。私は3~4年の実務経験があり、一般的なWEBシステム(100万レベルのアクセス、1,000レベル以下のデータ、ビジネスロジックが特に複雑なものではないもの)の開発は基本的に問題なくできます。しかし、彼らは次のように指摘します:

PHP 以外に他の言語は使用されず、シェル スクリプトが使用される場合があります。

PHP の理解が不十分 (ライブラリを除いて PHP マニュアルをあまり読んだことがない)

知識ベースは比較的狭いです (需要に直面しているため、PHP と mysql を使用する以外に他のソリューションを知りません)

PHPのコードはプロセスが主体で、オブジェクト指向の実装は複雑すぎてわかりにくいと思います

これらの PHPer は、高パフォーマンス、高同時処理、大量のデータを必要とするプロジェクト、またはビジネス ロジックが比較的複雑 (システムは複数の分野でビジネス上の問題を解決する必要がある) を必要とするプロジェクトに遭遇したときにアイデアが不足します。彼らは問題の本質を分析することができず、技術的な判断力も乏しいため、問題に対する一時的な解決策をすぐに見つけることができますが、多くの場合、継続的な一時的な解決策の中でシステムとそれ自体が段階的に崩壊します。では、どうすれば自分自身を向上させることができるのでしょうか?

より高い課題はどこにありますか?

私自身の経験に基づいて、皆さんが感覚的に理解できるように、いくつかの具体的な課題を列挙します。

高性能システムの課題は何ですか?

WEB サーバーの選択方法は fast-cgi モードを使用する必要がありますか?

リバース プロキシ サービスを使用しますか? フル メモリ キャッシュまたはハードディスク キャッシュを選択しますか?

負荷分散はアプリケーション層に基づいていますか? 高い信頼性を確保するにはどうすればよいですか?

最適化ツールを使用した後の PHP コードのパフォーマンスはどうですか? C で拡張機能を記述する必要がありますか?

ユーザーアクセスの特徴は何ですか? 読み取りと書き込みを分離する必要がありますか?

データはどのように保存されますか? データの増加に応じてアクセス速度はどのように変化しますか?

キャッシュをどのように使用するか? 障害をどのように考慮するか?

複雑性の高いシステムの課題は何ですか?

ビジネスに該当するフィールドは 1 つですか?

ビジネスを合理的に抽象化し、少ないコストでビジネス ルールの変更を実装できるか?

データの一貫性とセキュリティは保証できますか?

オブジェクト指向の分析および設計手法を習得しているかどうか

私が肯定的に挙げた質問に答えることができれば、建築家になることは技術的には可能だと思います。まだ答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります。

ボトルネックを改善して突破する方法

それでも答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります:

使用するテクノロジーの背後にある原理と動作メカニズムを分析することで、技術的な判断力が向上し、技術的ソリューションの選択の正確性が向上します。

大学で重要な知識、オペレーティング システムの原理、データ構造、アルゴリズムを学びます。以前は試験のために勉強していましたが、今は自分で勉強する必要があり、その理由を自分に知らせる必要があります。

大学ですでに C 言語を学習している場合でも、もう一度 C 言語を学習し始めてください。これは、PHP 拡張機能を作成する必要がある可能性があるためだけでなく、C アプリケーションには、パフォーマンス、メモリ制御、変数のライフサイクル、データ構造、アルゴリズムを常に考慮する環境があるためでもあります。

複雑な問題を解決するための効果的な方法であるオブジェクト指向の分析と設計を学びます。抽象化を学びましょう。それが複雑な問題を解決する唯一の方法です。

「どうやってそんなにたくさんのことを学ぶのですか? 学ぶのにどのくらい時間がかかりますか?

しっかり計画を立てて頑張れば、1~2年はかかると思います。勉強方法については後ほどお話します。

(注:以下は原作者Zuo Wenjian氏が共有した学習法です)

研究に関する提案

どうやって効率的に勉強するかは大きな問題です。 いくつか練習はしていますが、非常に散らかっており、要約するのが困難です。昨夜寝る前に、RUP の核心である「アーキテクチャ中心、ユースケース駆動、反復開発」をふと思い出しました。この考え方を借りれば、効果的な学習方法は次のように表現できます。

原則、モデル、メカニズムを中心とした、タスク主導型の反復学習

少し抽象的ですが、学習方法を説明するために例を挙げてみましょう。

目的: 処理パフォーマンスを向上させる方法を学びます。

反復可能タスク: IP で場所を検索します。

これは WEB アプリケーションでは一般的なタスクです。IP データベースには約 100,000 行のレコードがあります。

最初の反復: パフォーマンスを考慮せずに機能を実装します (PHP を通じて実装)

領域は KEY (IP) を介して直接検索できないため、データに直接配置したり、連想配列を使用したりするような単純な方法は機能しません。最初にデータを並べ替えてから、

を検索するという考えです。

1. IP で検索するにはどうすればよいですか? 順序付けされたデータの場合、二分検索が最も高速です。

2. ソート方法 もちろんライブラリ関数sortを使用することもできますが、学習中なので、クイックソートを自分で実装する必要があります。

学習目標: 並べ替えアルゴリズム、検索アルゴリズム

PHPer のデータ構造とアルゴリズムの基盤は比較的貧弱です。私は普段この分野で仕事をすることがなく、自分でも学習していないため、この分野の知識が不足しています。ただし、プログラミングによって解決される問題は、最終的にはデータ構造と、このデータ構造上で動作するアルゴリズムに帰着します。データ構造のアルゴリズムが常に頭の中にあれば、問題に遭遇したときにその内部構造が明確に理解でき、解決策も自然に見えてきます。

2 回目の反復: データのロードと並べ替えの最適化

最初のステップを実行しても、毎回データをロードして並べ替える必要があり、時間がかかりすぎるため、基本的にはまだ使用できません。 解決策は、データを一度ロードして並べ替えて、各 PHP プロセスがアクセスできる場所に配置することです。

memcache に入れる これは誰でも簡単に思いつく問題です。実際、memcache にはより多くのネットワーク操作も含まれるため、共有メモリ (EA およびその他のアクセラレータによってサポートされている) に配置する方が高速な方法です。 データが全体として共有メモリに置かれるのか、それとも分割して置かれるのか、パフォーマンスをテストする方法、ボトルネック (xdebug) をどのように分析するか、これらの問題を考慮して

を学びます。

学習目標: PHP のパフォーマンスに対する PHP 実装構造の影響を検出、特定、最適化する方法。

3 回目の反復: PHP 拡張機能の作成

まだまだパフォーマンスは上がらず、C/C++の世界に行かなければなりませんが、これからはPHPerだけでなく、サーバーサイドのオールラウンドエンジニアとしても活躍できることは間違いありません。 C/C++ をやったことがない学生向けのチャレンジです。 C/C++ の学習方法をここで簡単に説明することはできません。「PHP プログラマーが C++ を学習する」を参照してください。

学習目標: C/C++ の学習、PHP 拡張機能の作成

学習する必要があるメカニズムと原則を決定するにはどうすればよいですか?

運転学習の課題を見つけるにはどうすればよいですか?

何を学ぶ必要があるのか​​全く分かりません。上記の 2 つの質問にどう答えればよいでしょうか?

このテクノロジーの位置付け、つまり、どのように機能するか (メカニズム)、なぜそれが可能になるのか (モデルまたは原理) から学ぶ必要がある重要なポイントを見つけます

このテクノロジーの最も一般的なアプリケーションを学習タスクとしてリストし、簡単なものから難しいものまで練習します。

Javascript を学ぶ必要がある場合は、HTML と CSS についてある程度の知覚的な知識が必要です

まず、JS は WEB 分野の動的言語であり、主に Web ページの動的インタラクションを解決するものであることを学びました。

そこで、私が学びたい重要なポイントは次のとおりです。

JS が HTML と対話する方法 (メカ​​ニズム)

JS の動的特性は何ですか?また、他の動的言語 (言語モデル) とどう違うのですか?

確かに完全に独学だと、学ぶべきポイント(仕組み、モデル、原理)を見つけて学習課題を設定するのはそう簡単ではありません。指導してくれる経験豊富な人を見つけたり、学習チームを追加したりすれば、学習の速度は確かに大幅に向上します。

最後に、私が言いたいのは、PHP はシンプルだから使われているが、そのシンプルさが私たちの成長を制限するものではないということです。



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