my.iniの詳細な説明
(1)、back_log:
MySQL に必要な接続の数。これは、MySQL のメイン スレッドが短期間に多くの接続リクエストを受信し、メイン スレッドが接続を確認して新しいスレッドを開始するのに (短時間ではありますが) 時間がかかる場合に機能します。
back_log 値は、MySQL が一時的に新しいリクエストへの応答を停止するまでに、短期間にスタックに保存できるリクエストの数を示します。短期間に多数の接続が予想される場合にのみ、この値を増やす必要があります。つまり、この値は、受信 TCP/IP 接続のリスニング キューのサイズです。オペレーティング システムには、このキュー サイズに対する独自の制限があります。 back_log をオペレーティング システムの制限よりも高く設定しようとしても、効果はありません。
ホスト プロセス リストを観察すると、接続されている xxx.xxx.xxx.xxx の値を増やす必要があります。やり残し。 。デフォルト値は50ですが、500に変更しました。
(2)、interactive_timeout:
サーバーが対話型接続を閉じる前に、対話型接続でのアクションを待機する秒数。対話型クライアントは、mysql_real_connect() の CLIENT_INTERACTIVE オプションを使用するクライアントとして定義されます。 デフォルト値は28800ですが、7200に変更しました。
(3)、key_buffer_size:
インデックス ブロックはバッファリングされ、すべてのスレッドによって共有されます。 key_buffer_size はインデックス ブロックに使用されるバッファ サイズです。(すべての読み取りと複数の書き込みに対して) インデックスをより適切に処理できるように、許容できる範囲で増加させます。サイズを大きくしすぎると、システムがページングを開始し、速度が大幅に低下します。デフォルト値は 8388600 (8M) で、MySQL ホストのメモリは 2GB なので、402649088 (400MB) に変更しました。
(4)、max_connections:
許可される同時クライアントの数。この値を増やすと、mysqld に必要なファイル記述子の数が増加します。この数を増やす必要があります。そうしないと、「接続が多すぎます」エラーが頻繁に表示されます。 デフォルト値は100ですが、1024に変更しました。
(5)、record_buffer:
順次スキャンを実行する各スレッドは、スキャンするテーブルごとにこのサイズのバッファを割り当てます。大量の連続スキャンを実行する場合は、この値を増やすことをお勧めします。デフォルト値は 131072 (128K) ですが、16773120 (16M) に変更しました。
(6), sort_buffer:
ソートする必要がある各スレッドは、このサイズのバッファを割り当てます。この値を増やすと、ORDER BY または GROUP BY 操作が高速化します。デフォルト値は 2097144 (2M) ですが、16777208 (16M) に変更しました。
(7)、table_cache:
すべてのスレッドで開いているテーブルの数。この値を増やすと、mysqld に必要なファイル記述子の数が増加します。 MySQL では、開いている一意のテーブルごとに 2 つのファイル記述子が必要です。デフォルト値は64ですが、512に変更しました。
(, thread_cache_size:
キャッシュに保存されている再利用可能なスレッドの数。存在する場合は、新しいスレッドがキャッシュから取得されます。切断時に、スペースがある場合は、クライアントのスレッド新しいスレッドが多数ある場合は、この変数を使用してパフォーマンスを向上させることができます。この変数の効果は、80 と比較することで確認できます。 10)、wait_timeout:
注: /.etc/my.cnf ファイルを変更して MySQL 実装を再起動することでパラメータを調整できます。これはより慎重な作業です。上記の結果は単なる私の意見です。自分のホストのハードウェア条件 (特にメモリ サイズ) に応じてさらに変更できます。

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
