MySQL クエリにおけるページングのアイデアの最適化
mysql|ページネーション|最適化
著者: steeven
ページングについて議論している人はほとんどいないようですが、皆さんは、limit m,n に夢中ですか?
インデックス作成の場合は、limit m,n で十分高速ですが、複雑な条件で検索する場合は、
何かが見つかりません。 order by somefield+somefield
mysql はデータベースを検索し、条件を満たす「すべて」のレコードを見つけて、m,n 個のレコードを取り出します。
データ量が数十万で、ユーザーが非常に人気のある単語を検索する場合、
昔の夢を追体験するために最後の数ページを読まなければなりません。 。 。 Mysql は非常に悲惨な状況になり、ハードディスクを操作し続ける必要があります。
そこで、mysql にページングも保存させてみることができます。もちろん、プログラムは連携する必要があります。
(これは単なるアイデアです。皆さんも議論してください)
ASP ページング: ASP システムには、ページングを実装するための Recordset オブジェクトがありますが、大量のデータがメモリに配置されるため、いつ有効期限が切れるかはわかりません (ASP 専門家にお願いします
ガイダンス)。
SQL データベース ページング: ストアド プロシージャとカーソルを使用したページング。
必要な結果を取得するために 1 つのクエリを使用する場合を想像してください。 ID が設定されているため、後続のページが必要な場合は、結果の ID に従って関連するレコードを読み出します。この方法では、このクエリのすべての ID を保持するのに必要なスペースはわずかです (クエリ結果は SQL ですが、期限切れのガベージをクリアする方法がわかりません?)
この方法で、mysql はストレージ ページング メカニズムをシミュレートできます。 :
1. select id from $table where $condition order by $field limit $max_pages*$count;
条件を満たす ID をクエリします。
条件を満たすレコードの最大数を制限するか、追加しません。
2. PHP のすべての変数は実行後に失われるため、次のことを検討できます:
オプション a. mysql で一時テーブルを作成し、一意の識別子として時刻または乱数を使用してクエリ結果を挿入します。
page1~pagen フィールドを作成します。各フィールドは、1 つの ID が 1 つのレコードに対応するように、ページに必要な ID を保存します。ファイルを保存します。
$IDs 配列 $IDs[1]~$IDs[$max_pages] を作成します。ユーザーが同時に複数の
ウィンドウを開いてクエリを実行する場合があることを考慮して、クエリを回避するために $ids に一意のマークを付ける必要があります。相互に上書きした結果です。 2 次元配列
と $$var はどちらも良いアイデアです。
3. 各ページのリクエストで、「,」で区切られた対応する ID を直接見つけます。
select * from $table where id in ($ids); 速度は非常に高速です
4.結果は自動クリアとみなされる必要があります。タイマーを設定するか、比例してランダムにクリアすることができます。 mysql 一時テーブルを使用する場合は、タイムスタンプフィールドを追加する必要があり、一定期間操作されなかった場合はセッションに $IDs["time"]=time() を追加します。期限切れデータとして。
5. 最適化したい場合は、1 と 2.a のステートメントを select... into ....にマージすることを検討してください。
注:
1. 上記は単なる mysql のパッチ適用ソリューションです。 mysql はいつこれらの機能を追加しますか? 2. 他のデータベースにも適用できます。
3. 他のデータベースにさらに高度なページング方法がある場合は、私に知らせるか、steeven@kali.com.cn にメールしてください。
4. クエリするデータが本当にたくさんある場合は、SQL と Oracle の両方が提供する mysql に別れを告げてください。より高度なキーワード インデックス クエリ。
卓越性を目指して、上記は単なる紹介にすぎません。ページネーションの問題について一緒に議論することを歓迎します。 (他のデータベースに関するものでも構いません)
いつか、初心者向けにさまざまなページング方法が整理されて参考になることを願っています。

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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

CentOSにMySQLをインストールするには、次の手順が含まれます。適切なMySQL Yumソースの追加。 yumを実行して、mysql-serverコマンドをインストールして、mysqlサーバーをインストールします。ルートユーザーパスワードの設定など、MySQL_SECURE_INSTALLATIONコマンドを使用して、セキュリティ設定を作成します。必要に応じてMySQL構成ファイルをカスタマイズします。 MySQLパラメーターを調整し、パフォーマンスのためにデータベースを最適化します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。
