PHP のチュートリアルの例 1。
チュートリアル|アプリケーション例
PHP/MySQL 购物车程序
if(!$session && !$scid) {
$session = md5(uniqid(rand()));
SetCookie("scid", "$session", time() + 14400);
} /* 最後の数字は秒単位の有効期限、14400 秒 = 4 時間 */
class Cart {
function check_item($table, $session, $product) {
$query = "SELECT * FROM $table WHERE session ='$セッション' AND 製品='$製品' ";
$result = mysql_query($query);
if(!$result) {
return 0; $numRows = mysql_num_rows($result);
if($numRows == 0) {
return 0;
} else {
$row = mysql_fetch_object($result);
$row->数量を返します。
}
}
function add_item($table, $session, $product, $quantity) {
$qty = $this->check_item($table, $session, $product);
if($qty == 0) {
$query = "$table (セッション、製品、数量) の値に挿入 ";
$query .= "('$session', '$product', '$quantity') ";
mysql_query($query);
} else {
$数量 += $数量;
$query = "UPDATE $table SET数量='$quantity' WHERE session='$session' AND ";
$query .= "product='$product' ";
mysql_query($query);
}
}
function delete_item($table, $session, $product) {
$query = "$table WHERE session='$session' AND product='$product' ";
mysql_query($query);
}
functionmodify_quantity($table, $session, $product, $quantity) {
$query = "UPDATE $table SETquantity='$quantity' WHERE session='$session' ";
$query .= "AND product='$product' ";
mysql_query($query);
}
function clear_cart($table, $session) {
$query = "$table WHERE から削除 session='$session' ";
mysql_query($query);
}
function cart_total($table, $session) {
$query = "SELECT * FROM $table WHERE session='$session' ";
$result = mysql_query($query);
if(mysql_num_rows($result) > 0) {
while($row = mysql_fetch_object($result)) {
$query = "在庫から価格を選択 WHERE product='$row->product' ";
$invResult = mysql_query($query);
$row_price = mysql_fetch_object($invResult);
$total += ($row_price->価格 * $row->数量);
}
}
$total を返します。
}
関数display_contents($table, $session) {
$count = 0;
$query = "SELECT * FROM $table WHERE session='$session' ORDER BY id ";
$result = mysql_query($query);
while($row = mysql_fetch_object($result)) {
$query = "SELECT * FROM 在庫 WHERE product='$row->product' ";
$result_inv = mysql_query($query);
$row_inventory = mysql_fetch_object($result_inv);
$contents["product"][$count] = $row_inventory->product;
$contents["価格"][$count] = $row_inventory->価格;
$contents["数量"][$count] = $row->数量;
$contents["total"][$count] = ($row_inventory->価格 * $row->数量);
$contents["説明"][$count] = $row_inventory->説明;
$count++;
}
$total = $this->cart_total($table, $session);
$contents["final"] = $total;
$contents を返します。
}
function num_items($table, $session) {
$query = "SELECT * FROM $table WHERE session='$session' ";
$result = mysql_query($query);
$num_rows = mysql_num_rows($result);
$num_rows を返します;
}
関数 quant_items($table, $session) {
$quant = 0;
$query = "SELECT * FROM $table WHERE session='$session' ";
$result = mysql_query($query);
while($row = mysql_fetch_object($result)) {
$quant += $row->quantity;
}
$quant を返します。
}
}
?>
/*
このパートには、mysql サーバー上にテーブルを作成する方法の説明が含まれています。
# MySQL ダンプ 6.0
#
# ホスト: localhost データベース: kmartShopper
#-------------------------------- ------------------------
# サーバーバージョン 3.22.25
#
# テーブル「inventory」のテーブル構造
#
CREATE TABLE inventory (
製品 tinytext NOT NULL、
数量 tinytext NOT NULL、
id int(4) DEFAULT '0' NOT NULL auto_increment、
description tinytext NOT NULL、
価格 float(10,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL、
カテゴリ char (1) DEFAULT '' NOT NULL、
KEY ID (id)、
PRIMARY KEY (id)、
KEY Price (price)
);
#
# テーブル 'shopping' のテーブル構造
#
CREATE TABLE shopping (
session tinytext NOT NULL、
product tinytext NOT NULL、
数量 tinytext NOT NULL、
カード tinytext NOT NULL、
id int(4) DEFAULT '0 ' NOT NULL auto_increment,
KEY id (id),
PRIMARY KEY (id)
);
*/
例
include("shoppingcart.php");
$cart = 新しいカート;
$mysql_link = mysql_connect("localhost", "wwwrun", "");
$mysql_select_db("kmartShopper", $mysql_link) /* へー、kmartShopper の代わりに 2 つのテーブルを置くデータベース名を使ってください */
?>
/* $cart->add_item などの関数を呼び出します。コードを参照してください。 */

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1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。
