Git プロジェクトの推奨 IP アドレス マッピング ライブラリ |

ip2region - IP から地域へのマッピング ライブラリ。お母さんはもう私の IP の場所を心配する必要はありません。

1. 99.9% の精度、随時更新:

このデータは、いくつかの有名な IP から地名クエリ プロバイダーまでのデータを集計したもので、テスト後の正式な精度です。 。データの集計には毎回 1 ～ 2 日かかり、随時更新されます。

2. 標準化されたデータ形式:

各 IP データ セグメントには固定形式があります: _CityId| Country|Region|Province|City|ISP_

都市を正確に把握できるのは中国のデータだけであり、他の国はそれが到着したときのみ特定できます。国の場合、前後のオプションはすべて 0 です。これには、大小を問わず、検索できるすべての国がすでに含まれています。

(以前の都市 ID、個人プロジェクトの要件は無視してください)

3. 小さいサイズ:

生成されるデータベース ファイル ip2region.db はわずか 3.5M です

4. 複数のクエリ クライアント、0.0x ミリ秒レベルのクエリのサポート

統合されたクライアントには、java、php、c、python、php 拡張機能 (現在は Linux のみをサポートしています) が含まれます。

提供了两种查询算法，响应时间如下：客户端/binary算法/b-tree算法：java/0.x毫秒/0.x毫秒 (使用RandomAccessFile)php/0.x毫秒/0.1x毫秒c/0.0x毫秒/0.0x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)python/0.x毫秒/0.1x毫秒

どのクライアント B ツリーもバイナリ アルゴリズムよりも高速です

5. テスト プログラム: java:

cd binding/java    ant all    java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db

php:

php binding/php/testSearcher ./data/ip2region.db

c:

cd binding/c/    gcc -g -O2 testSearcher.c ip2region.c    ./a.out ../../data/ip2region.db

python:

python binding/python/testSearcher ./data/ip2region.db

次のインターフェイスが表示されます:

initializing  B-tree ... +----------------------------------+| ip2region test script            || Author: chenxin619315@gmail.com  || Type 'quit' to exit program      |+----------------------------------+p2region>> 101.105.35.572163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds

IP アドレスを入力してテストを開始すると、最初は少し時間がかかります。バイナリに接続して、B ツリー アルゴリズムを使用することをお勧めします。

具体的な統合については、さまざまなクライアントのテスト ソース コードを参照してください。

6. 著者への連絡先:

Lion’s Soul: chenxin619315@gmail.com