mysql_query を使用して非常に大きな結果セットをクエリすると、メモリ制限を超える致命的なエラーが発生します。これは、mysql_query がすべての結果をクエリしてから結果セット全体をメモリにキャッシュする方法を使用しているためです。
MySQL クエリには、mysql_unbuffered_query という別のクエリ メソッドも用意されています。この関数は、結果を見つけた直後に結果セットを使用するため、メモリ超過の発生を回避します。ただし、このメソッドを使用すると、クエリ時に結果が返されるため、クエリ時に本社を取得するなどのメソッドが使用できないというデメリットがあります。同時に、この方法を使用する場合、同じデータベース リンク上で他の操作を実行することはできません。他の操作を実行する場合は、まず現在の操作を終了するか、キャッシュされていない SQL クエリによって生成されたすべての結果行を解放するか、再インスタンス化する必要があります。データベースに接続し、他のアクションに新しいリンクを使用します。
以下は、キャッシュを使用する場合とキャッシュを使用しない場合の比較です (クエリされたテーブルには 1,000 万行を超えるデータがあります):
function selecttest() { try { $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');// 不使用缓存结果集方式// $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false); $sth = $pdo->prepare('select * from test'); $sth->execute(); echo '最初占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n"; $i = 0; while ($result = $sth->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $i += 1; if ($i > 10) { break; } sleep(1); print_r($result); echo '占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n"; } } catch (Exception $e) { echo $e->getMessage(); } }
上記で使用した方法は、この関数を実行するときにすべての結果セットをキャッシュします。
Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 57Call Stack: 0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0 0.0005 135568 2. test->selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:86 0.0055 142528 3. PDOStatement->execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:57
$sth->execute() ); の実行時にメモリ制限を超えました。この行のコメントを削除すると、結果セットをキャッシュしないメソッドが表示されます。この関数を実行すると、次の内容が出力されます:
最初占用内存大小:144808Array( [id] => 1 [a] => v [b] => w [c] => i)占用内存大小:145544Array( [id] => 2 [a] => b [b] => l [c] => q)占用内存大小:145544Array( [id] => 3 [a] => m [b] => p [c] => h)占用内存大小:145536Array( [id] => 4 [a] => j [b] => i [c] => b)占用内存大小:145536Array( [id] => 5 [a] => q [b] => g [c] => g)占用内存大小:145536
結果セットをキャッシュしない方法を使用して結果の行を取得すると、占有されるメモリが非常に少なくなることがわかります。これにより、メモリ制限を超える問題が解決されます。