sphinx はこれより適切なマテリアルを見つけられなかったので、今日は PHP パフォーマンスの最適化について学び始めました。昔、そのような関数を実行したことを覚えています。これは、第 1 レベルのネットワークにあるすべての推薦者の資金の合計と、各推薦者の資金の合計を計算して、ネットワーク ツリーを形成するというものでした。当時の手法は再帰方式で計算しており、常にデータベースにクエリを実行するため、大量のリソースを消費してしまい、一人当たりの直接推薦者と間接推薦者の数が100人、200人になると計算できなくなりました。ランニングを続けるのは本当に頭の痛い問題です。今日から専門家が解説するPHPの学習を始める必要があります。
PHP パフォーマンス問題の解決策
PHP 言語レベルのパフォーマンス最適化
PHP 周辺問題のパフォーマンス最適化
PHP 言語の自己分析と最適化
ストレステストツール
Apache Benchmark (AB)
はじめに: ABはApache が提供するストレス テスト ソフトウェアがあります
使用: ./ab -n1000 -c100 http://www.sina.com
-n リクエスト数 -c 同時実行数 URL ターゲット ストレス テスト アドレス
これを実行した後コマンドでは、主に 2 つのパラメータを確認します:
リクエスト/秒 101.65 ミリ秒 (1 秒あたり受け付けられるリクエストの数) この値はできるだけ高くする必要があります
リクエストあたりの時間 9.838 ミリ秒 (1 つのリクエストに時間がかかります) この値は次のようになります。可能な限り小さくする
PHP 言語レベルのパフォーマンスの最適化
1. 最適化のポイント: 使用するコードを減らし、PHP 独自の機能をより多く使用する
パフォーマンスの問題: 独自に作成したコードは冗長で、読みにくく、パフォーマンスが低い。
パフォーマンスが低いのはなぜですか? PHP コードはコンパイルされ、基礎となる言語に解析される必要があります。このプロセスはリクエストごとに処理されますが、これには非常にコストがかかります。より多くの PHP 組み込み変数、定数、および関数を使用します。
2. 最適化ポイント: PHP の組み込み関数のパフォーマンスの長所と短所
状況の説明: PHP の組み込み関数間にはまだ速度の違いがあります
良いアドバイス: PHP の組み込み関数の時間計算量について詳しく学習してください。関数で。