同じ構造を持つテーブルが複数あり、結合テーブル クエリを実行する必要があります。次のステートメントを使用します。
select sum(cnt) from (select count(*) as cnt from t1 where a>100 Union all select.. . ) as t; この文は合計を得るのが非常に簡単です。
select * from t1 where a>100 Union all select * from t2 where a>100 Union all select * from t3 where a>100 order by b desc limit 0,10000;
この文は非常に効率が悪いようです。長い間結果が出ました。
どのように最適化すべきですか、ありがとうございます
2 番目の文には、order by b desc limit 0,10000 が含まれているため、これを削除して試してください。
理由はわかります。各テーブルのデータ量が多すぎるため、クエリを実行すると、最初に複数のテーブルから一致するレコードがすべて取得されてから LIMIT されるため、処理が遅くなります。
しかし、各テーブルのクエリに LIMIT と ORDER BY を追加すると、取得されるデータが不正確になります。それを解決する方法はありますか?
あなたの書き方は明らかに不合理、または時代遅れです (手動でテーブルを分割しており、分割が不合理であるため)
MySQL はパーティショニング機能を提供するようになりました適切な設定であれば、単一の小規模テーブルと同等の速度になります (ただし、複数のデータ ファイルに分割されます)