PHPを使用してURLパラメータを暗号化および復号化する方法
base64_encode()を使用して生成されたコードは長すぎて単純すぎるため、他の方法はありますか
ディスカッションに返信(解決策)
jsを使用してみてください:
例: jsエンコードテキストには3が含まれます関数:escape、encodeURI、encodeURIComponent、3 つのデコード関数に対応:unescape、decodeURI、decodeURIComponent
base64 は元の文字列より 1/4 しか長くありません
それでも長いと思われる場合は、代わりに元の文字列を短くすることを検討する必要があります。変換アルゴリズム
元の文字列の長さを維持できたとしても、すべての文字が URL に適していることを保証するのは難しいため
Base64 は元の文字列の 1/4 だけ長さを増加させるだけです
If長すぎるため、変換アルゴリズムではなく、元の文字列を短くすることを検討する必要があります
元の文字列の長さを維持できたとしても、URL に適用可能なすべての文字を保証することは困難です
顧客はすでに書き込んでいます。元の文字列を短くすることは不可能なので、元の長さを維持するために最善を尽くすことしかできません。 Base64 はエンコードのみであり暗号化ではなく、
Base64 は元の文字列の 1/4 だけ長さを増やします
それでも長いと思われる場合は、アルゴリズムを変換するのではなく、元の文字列を短くすることを検討する必要があります。
オリジナルを維持できたとしても、文字列が長いため、すべての文字が URL に適用されることを保証するのは困難です
この方法は非常に優れており、貴重なアドバイスをありがとう

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Laravelは、直感的なフラッシュメソッドを使用して、一時的なセッションデータの処理を簡素化します。これは、アプリケーション内に簡単なメッセージ、アラート、または通知を表示するのに最適です。 データは、デフォルトで次の要求のためにのみ持続します。 $リクエスト -

PHPクライアントURL(CURL)拡張機能は、開発者にとって強力なツールであり、リモートサーバーやREST APIとのシームレスな対話を可能にします。尊敬されるマルチプロトコルファイル転送ライブラリであるLibcurlを活用することにより、PHP Curlは効率的なexecuを促進します

Laravelは簡潔なHTTP応答シミュレーション構文を提供し、HTTP相互作用テストを簡素化します。このアプローチは、テストシミュレーションをより直感的にしながら、コード冗長性を大幅に削減します。 基本的な実装は、さまざまな応答タイプのショートカットを提供します。 Illuminate \ support \ facades \ httpを使用します。 http :: fake([[ 'google.com' => 'hello world'、 'github.com' => ['foo' => 'bar']、 'forge.laravel.com' =>

顧客の最も差し迫った問題にリアルタイムでインスタントソリューションを提供したいですか? ライブチャットを使用すると、顧客とのリアルタイムな会話を行い、すぐに問題を解決できます。それはあなたがあなたのカスタムにより速いサービスを提供することを可能にします

記事では、PHP 5.3で導入されたPHPの後期静的結合(LSB)について説明し、より柔軟な継承を求める静的メソッドコールのランタイム解像度を可能にします。 LSBの実用的なアプリケーションと潜在的なパフォーマ

記事では、入力検証、認証、定期的な更新など、脆弱性から保護するためのフレームワークの重要なセキュリティ機能について説明します。

この記事では、フレームワークにカスタム機能を追加し、アーキテクチャの理解、拡張ポイントの識別、統合とデバッグのベストプラクティスに焦点を当てています。
