出荷要求情報に従って受信バッチ情報を照合します。

この投稿は、lazygc520 によって最終編集されました: 2013-08-07 09:39:09

データベースは 3 つのテーブルに分割されており、kw、vp、st で始まる 3 つのテーブルはストレージを表し、テーブルはst で始まるはアウトバウンド要件を表します。倉庫保管時には、最初の 2 つのテーブルが共同で照会され、倉庫に保管されている cust_no と Lotno が取得されます。在庫番号と、対応する cust_no および在庫番号は、ソート関係によって決まります。テーブル st のフィールド c1_time、c_type、および adress、在庫番号が順番に配置され、ロット番号が先入れ先出しソート規則に従って在庫番号の対応する数量と照合されます。それが等しい場合、一致したロット番号は次のようになります。除外され、数量が要件を満たすまで、新しいロット番号が次の在庫番号と照合されます。以下同様です。数量の結果は、st テーブルの mount*snp の結果です。これは、受信テーブルからの情報を走査することで実現できますか?

添付ファイルのアドレスをアップロードします: http://download.csdn.net/detail/lazygc520/5882535

受信データと送信要件がわかっており、受信バッチ データは送信要件に従って照合されます。
例: ch_result ページ、ch_result.php?stockno=SU13061301010 で、出荷バッチ列のデータを確認します。

kw テーブルと vp テーブルの結合クエリによって取得された cust_no と Lotno の結果:

$sql = "select CONCAT(SUBSTRING_INDEX(a.cust_no,' ',1),SUBSTRING_INDEX(a.cust_no,' ',-1)) as cust_no,b.lotno as lotno,count(b.lotno) as lotno_count from `kw_manage` as a,`vp_barcode_2d_y` as b where a.packageno = b.packageno group by lotno order by lotno asc";$result = mysql_query($sql);$ars =array();while($row = mysql_fetch_array($result,MYSQL_ASSOC)){	$ars[] = $row;}var_dump($ars);得到的结果：array(1) { [0]=> array(3) { ["cust_no"]=> string(10) "237033AW0A" ["lotno"]=> string(4) "3207" ["lotno_count"]=> string(3) "480" } }

ディスカッションへの返信 (解決策)

問題を単純化できない場合 (問題の核心を抽出する)
誰もそれを見る時間がないと思います

問題を単純化できない場合 (問題の核心を抽出し、コアデータのみを保持します)
誰も見る時間がないと思います
私はそれを整理しました:

//按照先入先出得到已入库的零件号码及产品批次$sql = "SELECT a.cust_no, a.lotno, count( a.lotno ) FROM vp_barcode_2d_y AS a RIGHT JOIN kw_manage AS b ON a.packageno = b.packageno GROUP BY a.lotno ORDER BY a.lotno, a.cust_no ASC";$result = mysql_query($sql);while($v1 = mysql_fetch_array($result,MYSQL_ASSOC)){	var_dump($v1);}/*array(3) {  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count( a.lotno )"]=>  string(3) "480"}array(3) {  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count( a.lotno )"]=>  string(3) "180"}*///按照先纳时，再到运地，再车型的顺序求得出库依赖的结果：$sql2 = "SELECT stock_no, cust_no, mount * snp AS total FROM `stock_detail` ORDER BY arr_time, adress, c_type ASC";$result2 = mysql_query($sql2);while($v2 = mysql_fetch_array($result2,MYSQL_ASSOC)){	var_dump($v2);}/*array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301011"  ["cust_no"]=  string(10) "237033AW0A"  ["total"]=  string(3) "195"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301011"  ["cust_no"]=  string(10) "237033AW0A"  ["total"]=  string(3) "195"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301016"  ["cust_no"]=  string(10) "23703JX30A"  ["total"]=  string(2) "15"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301016"  ["cust_no"]=  string(10) "23703JX30A"  ["total"]=  string(2) "30"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301016"  ["cust_no"]=  string(10) "23703EX80A"  ["total"]=  string(3) "105"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301016"  ["cust_no"]=  string(10) "23703EX80A"  ["total"]=  string(3) "120"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301033"  ["cust_no"]=  string(10) "237033AW0A"  ["total"]=  string(3) "210"}array(3) {  ["stock_no"]=  string(13) "SU13061301032"  ["cust_no"]=  string(10) "237033AW0A"  ["total"]=  string(3) "255"}*/

先入れ先出しルールに従って、発信要件に対応する受信情報の結果を求めます。 注: フィールドの合計は、既知の対応するロット番号の数です。

これは今でも同じではありませんか？
あなたが提供した 2 つのデータについて、あなた以外の誰が誰が誰であるかを知ることができますか?

これは今でも同じではありませんか？
あなたが提供した 2 つのデータについて、あなた以外の誰が誰が誰であるかを知ることができますか?
データベースで結合クエリを使用すると、関係性は照合できますが、数量は指定できません このように書くことは可能でしょうか？
りー

これは今も同じではないですか？
あなたが提供した 2 つのデータについて、あなた以外の誰が誰が誰であるかを知ることができますか?
この方法で対応できますか？ Stock_no の値はすでにわかっているので、対応する数量値 (mount*snp の結果) を取得するだけで済みます。その後、対応する数量値の結果を使用して、データベース データ内の対応するロット番号と先入れ法で照合します。 、先出し順。このテーブルに従って照合します:

select c.stock_no,a.packageno,a.lotno from vp_barcode_2d_y as a left joinkw_manage as b on a.packageno = b.packageno left join stock_detail as c on b.cust_no = concat(left(c.cust_no,5),' ',right(c.cust_no,5))where c.stock_no = 'SU13061301011' group by a.barcode order by a.lotno,a.packageno asc 样式如下：== 转存表中的数据 vp_barcode_2d_y |SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219001|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219002|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207|SU13061301011|VP3.0 130219003|3207....//得到的结果是：显示行 0 - 29 (540 总计, 查询花费 0.0072 秒)

在庫テーブルに出荷フィールドを追加します
入荷の場合、このフィールドは 0 です
出荷の場合、このフィールドは出荷数量になります
入荷数量 - 出荷数量 = バッチの残りの数量

そして
select * from tbl_name

select a.packageno,a.lotno from vp_barcode_2d_y as a left joinkw_manage as b on a.packageno = b.packageno left join stock_detail as c on b.cust_no = concat(left(c.cust_no,5),' ',right(c.cust_no,5))where c.stock_no = 'SU13061301011' group by a.barcode order by a.lotno,a.packageno asc 样式如下：== 转存表中的数据 vp_barcode_2d_y |VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219001|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219002|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207|VP3.0 130219003|3207....//得到的结果是：显示行 0 - 29 (540 总计, 查询花费 0.0072 秒)

SELECT * , (SELECT sum( num ) FROM tbl_name WHERE id<=a.id ) as c FROM tbl_name a

id  num  1   20    2   20    3   30   

とすると、列 c をアウトバウンドソースのベースとして使用できます
If発送梱包のサイズは 30 です
対応する ID は次のとおりです:
梱包 1 1,2
梱包 2 2,3
梱包 3 3、後続の ID

在庫テーブルに発送フィールドが追加されます
このフィールドは、倉庫 0
倉庫から出荷する場合、このフィールドは出荷数量です
入荷数量 - 出荷数量 = バッチの残り数量

そして
select * from tbl_name

id  num  c  1   20   20 2   20   40 3   30   70

SELECT * , (SELECT sum( num ) FROM tbl_name WHERE id<=a.id ) as c FROM tbl_name a

id  num  1   20    2   20    3   30   

の場合、列 c はアウトバウンドソースのベースとして使用できます
アウトバウンドパッケージングのスケールが 30
の場合、対応する ID は次のとおりです:
Packing 1 1, 2
梱包2 2,3
梱包3 3、その後のid
はそういう意味があるようです。データベースの設計に問題があるようです。
新しく作成されたテーブルは出荷時の梱包仕様を表していますか?では、列 C は何を意味するのでしょうか?

c列は、現在のレコードのnum列のid順の合計を表します
id=1 20
id=2 20+20=40
id=3 20+20+30=70

库存表增加一个出库字段
入库时该字段为0
出库时该字段为已出库数量
入库数量 - 出库数量 = 该批次剩余数量

又
设 select * from tbl_name

id  num  1   20    2   20    3   30   

SELECT * , (SELECT sum( num ) FROM tbl_name WHERE id<=a.id ) as c FROM tbl_name a

id  num  c  1   20   20 2   20   40 3   30   70

则 c 列可做为出库来源的依据
如果出库包装的规模为 30
那么对应的id为：
包装1 1,2
包装2 2,3
包装3 3，后续id
我还有一个问题，虽然增加了这个出库数量字段，我怎么判断是哪个packageno出库？

这就需要编程处理了，毕竟在查询时是无法把一条记录拆成两条记录的

这就需要编程处理了，毕竟在查询时是无法把一条记录拆成两条记录的
像这样，入库的packageno对应的lotno批次及数量，导出了结果：

$sql = "select a.packageno,b.cust_no,b.lotno,count(b.lotno) from `kw_manage` as a left join `vp_barcode_2d_y` as b on a.packageno = b.packageno group by b.lotno,a.packageno order by b.lotno,a.packageno asc";$result = mysql_query($sql);while($row = mysql_fetch_array($result,MYSQL_ASSOC)){    var_dump($row);}结果：array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219001"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219002"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219003"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219004"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219005"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219006"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219007"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219008"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219009"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219010"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219011"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219012"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219013"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219014"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219015"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219016"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219017"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219018"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219019"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219020"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219021"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219022"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219023"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219024"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219048"  ["cust_no"]=>  string(11) "23710 JE22A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219049"  ["cust_no"]=>  string(11) "23710 JE22A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219050"  ["cust_no"]=>  string(11) "23710 JE22A"  ["lotno"]=>  string(4) "3207"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219051"  ["cust_no"]=>  string(11) "23710 JE22A"  ["lotno"]=>  string(4) 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string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219109"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219110"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219111"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219112"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219113"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219114"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219115"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219116"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219117"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}array(4) {  ["packageno"]=>  string(15) "VP3.0 130219118"  ["cust_no"]=>  string(11) "23703 3AW0A"  ["lotno"]=>  string(4) "3218"  ["count(b.lotno)"]=>  string(2) "15"}

已知stock_no为SU13061301011时的结果为195，195，这样的话怎么处理成为已知出库？

SELECT stock_no, mount*snp as total FROM `stock_detail` where `stock_no` = 'SU13061301011'CREATE TABLE IF NOT EXISTS `stock_detail` (  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `stock_no` varchar(20) NOT NULL,  `adress` varchar(10) NOT NULL,  `arr_time` datetime NOT NULL,  `c_type` varchar(20) NOT NULL,  `pu_no` varchar(20) NOT NULL,  `cust_no` varchar(20) NOT NULL,  `mount` int(10) NOT NULL,  `snp` int(10) NOT NULL,  `c1_time` datetime NOT NULL,  `c2_time` datetime NOT NULL,  PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=InnoDB;---- 转存表中的数据 `stock_detail`--INSERT INTO `stock_detail` (`stock_no`, `snp`) VALUES('SU13061301011', 195),('SU13061301011', 195);

出库信息缺了cust_no，现在补上：

SELECT stock_no, cust_no,mount*snp as total FROM `stock_detail` where `stock_no` = 'SU13061301011'

输出结果：

array(3) {  ["stock_no"]=>  string(13) "SU13061301011"  ["cust_no"]=>  string(10) "237033AW0A"  ["total"]=>  string(3) "195"}array(3) {  ["stock_no"]=>  string(13) "SU13061301011"  ["cust_no"]=>  string(10) "237033AW0A"  ["total"]=>  string(3) "195"}

又在贴只有你自己才能看懂的数据

出库时有一个累加的过程，到达预设值就做断行处理
其实这个过程就是你最初帖子的问题，但你始终都以入库为基准，所以总是做不好
应该以出库为准：从A取n，不够再从B中取m，如此循环直到取够