Pythonの文字列モジュールでのTemplateクラス文字列テンプレートの使用法
string.Template()
string.Template()内添加替换的字符, 使用"$"符号, 或 在字符串内, 使用"${}"; 调用时使用string.substitute(dict)函数.
可以通过继承"string.Template", 覆盖变量delimiter(定界符)和idpattern(替换格式), 定制不同形式的模板.
代码:
# -*- coding: utf-8 -*- import string template_text = ''''' Delimiter : %% Replaced : %with_underscore Ingored : %notunderscored ''' d = {'with_underscore' : 'replaced', 'notunderscored' : 'not replaced'} class MyTemplate(string.Template): delimiter = '%' idpattern = '[a-z]+_[a-z]+' t = MyTemplate(template_text) print('Modified ID pattern: ') print(t.safe_substitute(d))
输出:
Modified ID pattern: Delimiter : % Replaced : replaced Ingored : %notunderscored
注意: 定界符(delimiter)为"%", 替换模式(idpattern)必须包含下划线, 所以第2个没有进行替换.
正则替换
string.Template的pattern是一个正则表达式, 可以通过覆盖pattern属性, 定义新的正则表达式.
如: 使用新的定界符"{{", 把{{var}}作为变量语法.
代码:
import string t = string.Template('$var') print(t.pattern.pattern) class MyTemplate(string.Template): delimiter = '{{' pattern = r''''' \{\{(?: (?P<escaped>\{\{) | # Escape sequence of two delimiters (?P<named>[_a-z][_a-z0-9]*)\}\} | # delimiter and a Python identifier {(?P<braced>[_a-z][_a-z0-9]*)}\}\} | # delimiter and a braced identifier (?P<invalid>) # Other ill-formed delimiter exprs ) ''' t2 = MyTemplate(''''' {{{{ {{var}} ''') print('MATCHES: ', t2.pattern.findall(t2.template)) print('SUBSTITUTED: ', t2.safe_substitute(var='replacement'))
输出:
\$(?: (?P<escaped>\$) | # Escape sequence of two delimiters (?P<named>[_a-z][_a-z0-9]*) | # delimiter and a Python identifier {(?P<braced>[_a-z][_a-z0-9]*)} | # delimiter and a braced identifier (?P<invalid>) # Other ill-formed delimiter exprs ) MATCHES: [('{{', '', '', ''), ('', 'var', '', '')] SUBSTITUTED: {{ replacement
字符串模板的安全替换(safe_substitute)
字符串模板(sting.Template), 替换时, 使用substitute(), 未能提供模板所需的全部参数值时, 会发生异常.
如果使用safe_substitute(), 即安全替换, 则会替换存在的字典值, 保留未存在的替换符号.
代码:
import string values = {'var' : 'foo'} t = string.Template('''''$var is here but $ missing is not provided! ''') try: print 'substitute() : ', t.substitute(values) except ValueError as err: print 'Error:', str(err) print 'safe_substitude() : ', t.safe_substitute(values)
输出:
substitute() : Error: Invalid placeholder in string: line 1, col 18 safe_substitude() : foo is here but $ missing is not provided!

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Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

質問:Redisサーバーバージョンを表示する方法は?コマンドラインツールRedis-Cli-versionを使用して、接続されたサーバーのバージョンを表示します。 Info Serverコマンドを使用して、サーバーの内部バージョンを表示し、情報を解析および返信する必要があります。クラスター環境では、各ノードのバージョンの一貫性を確認し、スクリプトを使用して自動的にチェックできます。スクリプトを使用して、Pythonスクリプトとの接続やバージョン情報の印刷など、表示バージョンを自動化します。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisメモリサイズの設定は、次の要因を考慮する必要があります。データ量と成長傾向:保存されたデータのサイズと成長率を推定します。データ型:異なるタイプ(リスト、ハッシュなど)は異なるメモリを占めます。キャッシュポリシー:完全なキャッシュ、部分キャッシュ、フェージングポリシーは、メモリの使用に影響します。ビジネスピーク:トラフィックピークに対処するのに十分なメモリを残します。

Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

** Redisメモリ構成のコアパラメーターはMaxMemoryであり、Redisが使用できるメモリの量を制限します。この制限を超えると、Redisは、Maxmemory-Policyに従って除去戦略を実行します。これには、次のようになります。その他の関連パラメーターには、Maxmemory-Samples(LRUサンプル量)、RDB圧縮が含まれます
