ビッグデータの読み取りからの洞察

最小データセット (MDS) 最小データセットの概念は米国の医療分野から生まれ、医療費の統一に使用され、研究対象の特性を最適に把握するために最小限のデータを収集することを指します。物や仕事の特性やステータスの核心は、観察されたオブジェクトに対して一連の合理化された実用的なデータ指標を確立することです。

最小データセット (MDS)
最小データセットの概念は、医療費を統一するために米国の医療分野で生まれました。
最小データセットとは、最小のデータを収集する最良の方法を指します。研究対象の特性や物や仕事の状態を把握するためには、観察対象に対する一連の合理的で実用的なデータ指標を確立する必要があります。そのためにはまず、情報を交換する必要があります。異なる組織間、たとえば、2 つの病院間、病院と政府の医療管理部門間、病院と保険会社間、一部の社会福祉部門間など、最小限のデータセットを使用して情報管理を推進する社会組織が増えています。地方自治体と連邦政府の業務部門は標準の「データ インターフェイス」を確立し、それ以来、「データ」は相互に接続されてきました。情報管理システムの台頭により、最小限のデータ セットのアプリケーションが新たなレベルに引き上げられました。
いわゆる「情報管理システム」とは、特定の業務管理機能を実装するソフトウェアです。

ソフトウェアは 2 つの主要な部分で構成されます。1 つはプログラム (コードとも呼ばれます)、もう 1 つはデータ (またはデータベース) です。プログラムとデータの関係は、すべてデータによって駆動されます。血液が人体に影響を与えるのと同じように、データはプログラムに影響を与えます。血液の流れが止まると、人は命を失い、コードの実行も停止します。

データの生命力はプログラムよりもさらに長く、プログラムは継続的にアップグレード、置き換え、または使用中止される可能性がありますが、データを保存するデータベースは存在し続け、その価値は日々増大する可能性があります。いつまでも続く。 World Wide Web の父であるティム バーナーズ リーは 2006 年にこう主張しました。「データは貴重であり、その活力はデータを収集するソフトウェア システムよりも長いです

」。

ソフトウェア開発では、プログラムの設計よりもデータベースの設計がさらに重要です。アメリカのソフトウェア オープンソース運動のリーダーであるエリック レイモンドは、コードとデータについて語ったときに次のように述べました。「良いデータ構造と悪いコードは、悪いデータ構造と良いコードよりもはるかに優れています。」

そしてビッグデータは、人間の社会的行動を観察するための次の「顕微鏡」となり、自然を監視するための「ダッシュボード」となるでしょう。

データガバナンス

情報時代における技術の進歩は、ビジネスやスポーツの分野における意思決定プロセスを完全に変えましたが、連邦政府によるこれらの新しいテクノロジーの適用は、「データ駆動型」を実装するための初期段階にすぎません。 「「データ主導の意思決定」では、新しいテクノロジーを使用するだけでなく、現在の意思決定プロセスを変える必要もあります。

エドワード・デミング: 「私たちは神を信頼しています。神以外の誰もデータを持って語るべきではありません。」
この種の「迷信」は、連邦政府にとって、もはや「データを使って話す」というレベルにとどまり、近年、ビッグデータの急速な増加に伴い、政府のさまざまな部門が「データを活用しよう」としている。 「意思決定」、「データを使用した管理」、「データを使用したイノベーション」、このプロセスでは、実用的で効果的かつ新鮮な実践と応用が多数登場しました。