PHPでmysqlデータベーステーブルを操作する方法、phpmysqlデータベース_PHPチュートリアル
PHPを使用してmysqlデータベースをテーブルに操作する方法、phpmysqlデータベース
一般的に、データベース内のデータが100万レコードを超えた場合、テーブル分割またはパーティション化を検討する必要があります。 今回はテーブル分割について詳しく説明します。いくつかの方法。まずテーブルを何個に分割するかを考える必要がありますが、もちろんアプリケーションが満たされることが前提です。ここでは、自動インクリメントされる ID の仮数に従ってテーブルを分割するという、比較的単純なテーブル分割方法を使用しました。つまり、値を 0 ~ 9 に分割する 10 個のテーブルがあります。これはモジュロ 10 を計算します。さらに、それらのいくつかを選択して、特定のフィールドの md5 値に従ってテーブルを分割することもできます。この場合、分割できるテーブルは多数になります。
それでは、まずテーブルを作成しましょう。コードは次のとおりです。 リーリー
10 個のテーブルが作成されました。ここでの ID は自動インクリメントに設定できないことに注意してください。構造、タイプ、長さ、フィールドの順序など、すべてのテーブル構造が一貫している必要があります。 IDを取得しますか?これについては後ほど詳しく説明します。ここで、クエリ用のマージ テーブルが必要です。マージ テーブルを作成するコードは次のとおりです。 リーリーマージされたテーブルも前のテーブルと同じ構造、タイプ、長さ、およびフィールド順序を持つ必要があることに注意してください。ここで INSERT_METHOD=0 は、このテーブルでは挿入操作が許可されていないことを意味します。クエリが必要な場合、このテーブルでは選択操作しか実行できません。まず、一意の ID を取得する必要があります。 ID を具体的に作成するにはテーブルが必要です。コードは次のとおりです。 リーリー
つまり、データを挿入する必要がある場合、このテーブルによってID値を生成する必要があります。私のPHPコードのメソッドは次のとおりです。 リーリーそれでは、データを挿入したいと仮定して、どうすればよいでしょうか?引き続きコードを見てみましょう
リーリー実際は非常に簡単ですよね。まず ID を取得し、その ID に基づいてどのテーブルに挿入するかを取得するだけです。
更新操作については、これ以上説明する必要はないと思います。ID を取得し、テーブル名を取得して、更新操作を実行するだけです。ユーザー テーブルの場合は、ユーザー ID、ユーザー名、パスワードなど、少なくとも最も基本的な情報を含むユーザー名を作成します。その他のユーザ情報は、ユーザIDテーブルに分割されたテーブルに分散されます。
テーブルをどのように分割するかは、ビジネス ニーズによって異なります。
ID、年、月、地域ごとに並べ替えることができます。ビジネスニーズに応じて。
上記は、PHP で mysql データベースのサブテーブルを操作するために編集者が紹介した方法です。異なる意見がある場合は、遠慮なく意見を述べて、一緒に学習して進歩してください。
http://www.bkjia.com/PHPjc/1135013.html
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PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
