PHP フレームワークの実装連載記事 (6) mysql データベースメソッド、_PHP チュートリアル
PHPフレームワークの実装に関する一連の記事(6) mysqlデータベースメソッド、
mysqlデータベースパッケージを実装する際に考慮すべき問題
1. 使いやすさ
ダイレクトSQLステートメント操作方式を採用。 SQL ステートメントを作成できる限り、その他の学習コストはかかりません。
uctphp フレームワークによって提供される dba 補助カプセル化クラスは、一度使用するとやめられなくなります。
使用前に明示的に初期化してデータベースに接続する必要がありますか? もちろん必要ありません。
最初の SQL ステートメントが実行されるまで、データベースに接続されず、新しい db オブジェクトも作成されません。
dba は適切なタイミングでデータベースに接続し、最初の文字エンコード操作を実行します。
クエリステートメント。新しいクエリ コンストラクターは必要なく、非常に複雑で非効率な連鎖操作メソッドも提供しません。
dba は以下のクエリ補助関数を提供します。
追記: 上記の関数の一部は、返された配列の各行を処理するマップ関数を提供できます。
文章を書きます。なぜ読み取りと書き込みを区別する必要があるのでしょうか? 明らかに、読み取りと書き込みの分離、二重書き込みなどの制御機能に拡張できます。
現在、さまざまなクラウド データベースやデータベース ミドルウェアが存在するため、データベース層での実装がより良い選択となります。
リーリー2. 事務
PDO を使用してトランザクションをサポートする
3. 長時間のランニング
swoole サービス、バックグラウンド ワーカーなどの長時間実行操作が必要な一部のシナリオでは、データベース接続がタイムアウトになる可能性があります。
データベース接続がタイムアウトしたことが判明すると、DBA は自動的に再接続を試みます。
上記の内容は、編集者が紹介したPHPフレームワークシリーズの記事(6)mysqlデータベース手法ですので、皆様のお役に立てれば幸いです!
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1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
