PHP は複数レベルのディレクトリを再帰的に作成します (面接の質問を解決するプロセス)、php recursion_PHP チュートリアル
PHP は再帰的に複数レベルのディレクトリを作成します (面接の質問を解決するプロセス)、PHP は再帰的に
今日面接の質問を見たので、複数レベルのディレクトリを作成できる関数を書かなければなりませんでした:
私の最初の気持ちは、再帰を使用して作成することです。具体的なアイデアは次のとおりです:
リーリー出力結果は図のようになります:
しかし、マニュアルのファイル関数を見ると、次のようなプロトタイプの dirname() 関数がありました。 リーリー
わずかに最適化できます:リーリー
効果は同じです。
その後、インターネットで答えを検索したところ、非常に洞察力に富んだ答えを見つけました:
リーリー
それでは、関数全体を説明しましょう:まず、PHP の論理演算子の優先順位を導入します:
&& > > or; つまり、関数本体が表示されます。チェン:
is_dir ( $dir ) または (Directory(dirname( $dir )) および mkdir ( $dir , 0777));
まず、ターゲット ディレクトリが存在するかどうかを確認します。存在する場合は、 or の短絡特性に応じて、以下全体が短絡され、ターゲット ディレクトリが存在しない場合は、次の関数本体が実行されます。
Directory(dirname( $dir )) と mkdir ( $dir , 0777)
最初に再帰を実行する目的について考えました。最初に再帰を実行するのは、その親ディレクトリ (dirname($dir)) が作成されたことを確認するためです。これにより、後続の mkdir() 関数がサブディレクトリを作成するときに親を見つけることができなくなります。ディレクトリが警告します。再帰の深さを入力後、最も深いルートディレクトリが存在することを確認した後、ルートディレクトリから下に向かって順番にディレクトリを作成していきます。
最後に、仕事を探している人は、オンラインで大企業の面接の質問を見つけて、行うことをお勧めします。結局のところ、試験はより包括的で詳細なものであるため、知識を学ぶ際には、野心的になりがちなので、初期関数を正常に使用できるようになるまでに何度か最適化しました。
また、興味深い面接の質問もいくつか見つけて、今後共有する予定です。
このブログ投稿が役立つと思われる場合は、私を推薦するかフォローしてください。質問がある場合は、以下にメッセージを残してください。ありがとうございます。 でした。

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C++ 関数の再帰の深さは制限されており、この制限を超えるとスタック オーバーフロー エラーが発生します。制限値はシステムやコンパイラによって異なりますが、通常は 1,000 ~ 10,000 の間です。解決策には次のものが含まれます: 1. 末尾再帰の最適化、2. 末尾呼び出し、3. 反復実装。

はい、C++ ラムダ式は std::function を使用して再帰をサポートできます。std::function を使用して Lambda 式への参照をキャプチャします。キャプチャされた参照を使用すると、ラムダ式はそれ自体を再帰的に呼び出すことができます。

再帰アルゴリズムは、関数の自己呼び出しを通じて構造化された問題を解決します。利点は、シンプルで理解しやすいことですが、欠点は、効率が低く、スタック オーバーフローを引き起こす可能性があることです。非再帰アルゴリズムは、明示的に管理することで再帰を回避します。スタック データ構造の利点は、より効率的でスタックのオーバーフローを回避できることですが、欠点はコードがより複雑になる可能性があることです。再帰的か非再帰的かの選択は、問題と実装の特定の制約によって異なります。

2 つの文字列 str_1 と str_2 を指定します。目的は、再帰的プロシージャを使用して、文字列 str1 内の部分文字列 str2 の出現数をカウントすることです。再帰関数は、その定義内で自分自身を呼び出す関数です。 str1 が「Iknowthatyouknowthatiknow」、str2 が「know」の場合、出現回数は -3 になります。例を通して理解しましょう。たとえば、入力 str1="TPisTPareTPamTP"、str2="TP"; 出力 Countofoccurrencesofasubstringrecursi

整数配列 Arr[] を入力として受け取ります。目標は、再帰的メソッドを使用して配列内の最大要素と最小要素を見つけることです。再帰を使用しているため、長さ = 1 に達するまで配列全体を反復処理し、基本ケースを形成する A[0] を返します。それ以外の場合、現在の要素は現在の最小値または最大値と比較され、その値は後続の要素に対して再帰的に更新されます。この場合のさまざまな入出力シナリオを見てみましょう −入力 −Arr={12,67,99,76,32}; 出力 −配列内の最大値: 99 説明 &mi

Python は学習と使用が簡単なプログラミング言語ですが、Python を使用して再帰関数を作成すると、再帰の深さが大きすぎるエラーが発生する可能性があるため、この問題を解決する必要があります。この記事では、Python の最大再帰深さエラーを解決する方法を説明します。 1. 再帰の深さを理解する 再帰の深さとは、入れ子になった再帰関数の層の数を指します。 Python のデフォルトでは、再帰の深さの制限は 1000 です。再帰レベルの数がこの制限を超えると、システムはエラーを報告します。このエラーは「最大再帰深さエラー」と呼ばれることがよくあります。

Vue フォーム処理を使用してフォームの再帰的ネストを実装する方法 はじめに: フロントエンド データ処理とフォーム処理が複雑になるにつれて、複雑なフォームを処理する柔軟な方法が必要です。人気のある JavaScript フレームワークとして、Vue はフォームの再帰的なネストを処理するための多くの強力なツールと機能を提供します。この記事では、Vue を使用してこのような複雑なフォームを処理する方法を紹介し、コード例を添付します。 1. フォームの再帰的なネスト シナリオによっては、再帰的なネストに対処する必要がある場合があります。

再帰関数は、文字列処理の問題を解決するためにそれ自体を繰り返し呼び出す手法です。無限再帰を防ぐために終了条件が必要です。再帰は、文字列の反転や回文チェックなどの操作で広く使用されています。
