Thinkphp 2 入門 (46)、thinkphp 入門 46_PHP チュートリアル
Thinkphp入門2(46)、thinkphp入門46
【演算処理なし】
下の写真を見てください:
ユーザーが存在しない操作にアクセスする—》解決策: それを処理する各コントローラーの _empty() メソッドを定義します
2 番目の解決策: no-op を定義する
【空モジュール処理】
クラスを使用していますが、このクラスはまだ含まれていません。
自動ロードメカニズムを通じて __autoload() を処理できます。自動ロードメカニズムがこのクラスを見つけられない場合、エラーが報告されます。
空のモジュールをリクエストしています
解決策 1: 空のコントローラーと空のモジュールを定義する
解決策 2:
【関数ライブラリファイルをアプリに追加】
Common フォルダー内に関数ライブラリ ファイルを置きます
【モジュールのグループ化】
1.グループ設定用コントローラー
2.ビューテンプレートはグループ化する必要があります
コントローラー内のメソッドが呼び出されるとき、呼び出しの前後に追加の作業を行うことができます。これは、前操作および後操作と呼ばれます この URL: http://url/index.php/Admin/Goods/zhanshi をリクエストすると、メソッドが存在する場合、このアクションは App.class.php の exec() メソッド内でどこで行われますか?
クラスには多くのメソッドがあり、そのすべてに前操作と後操作が必要ですが、この問題をどのように解決すればよいでしょうか。
【モジュール間呼び出し】
を使用してオブジェクトを直接インスタンス化します。
R()メソッドの使い方 3.設定変数はグループ化する必要があります
4. config.phpの設定を行う
【術前・術後】
解決策:
存在しないクラスをインスタンス化すると、__autoload() メカニズムを通じて自動的にロードされます。

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拡散はより良いものを模倣するだけでなく、「創造」することもできます。拡散モデル(DiffusionModel)は、画像生成モデルである。 AI 分野でよく知られている GAN や VAE などのアルゴリズムと比較すると、拡散モデルは異なるアプローチを採用しており、その主な考え方は、最初に画像にノイズを追加し、その後徐々にノイズを除去するプロセスです。ノイズを除去して元の画像を復元する方法は、アルゴリズムの中核部分です。最後のアルゴリズムは、ランダムなノイズを含む画像から画像を生成できます。近年、生成 AI の驚異的な成長により、テキストから画像への生成、ビデオ生成など、多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になりました。これらの生成ツールの背後にある基本原理は、以前の方法の制限を克服する特別なサンプリング メカニズムである拡散の概念です。

1. まず、タスクバーの空白スペースを右クリックして[タスクマネージャー]オプションを選択するか、スタートロゴを右クリックして[タスクマネージャー]オプションを選択します。 2. 開いたタスク マネージャー インターフェイスで、右端の [サービス] タブをクリックします。 3. 開いた[サービス]タブで、下の[サービスを開く]オプションをクリックします。 4. 表示される[サービス]ウィンドウで、[InternetConnectionSharing(ICS)]サービスを右クリックし、[プロパティ]オプションを選択します。 5. 表示されたプロパティ画面で[プログラムから開く]を[無効]に変更し、[適用]をクリックして[OK]をクリックします。 6. スタートロゴをクリックし、シャットダウンボタンをクリックして[再起動]を選択し、コンピュータの再起動を完了します。

キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です!会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです

ThinkPHP プロジェクトを実行するには、Composer をインストールし、Composer を使用してプロジェクトを作成し、プロジェクト ディレクトリに入り、php bin/consoleserve を実行し、http://localhost:8000 にアクセスしてようこそページを表示する必要があります。

ThinkPHP には、さまざまな PHP バージョン向けに設計された複数のバージョンがあります。メジャー バージョンには 3.2、5.0、5.1、および 6.0 が含まれますが、マイナー バージョンはバグを修正し、新機能を提供するために使用されます。最新の安定バージョンは ThinkPHP 6.0.16 です。バージョンを選択するときは、PHP バージョン、機能要件、コミュニティ サポートを考慮してください。最高のパフォーマンスとサポートを得るには、最新の安定バージョンを使用することをお勧めします。

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

ThinkPHP フレームワークをローカルで実行する手順: ThinkPHP フレームワークをローカル ディレクトリにダウンロードして解凍します。 ThinkPHP ルート ディレクトリを指す仮想ホスト (オプション) を作成します。データベース接続パラメータを構成します。 Webサーバーを起動します。 ThinkPHP アプリケーションを初期化します。 ThinkPHP アプリケーションの URL にアクセスして実行します。

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する
