memcacheコンシステントハッシュのPHP実装方法_PHPチュートリアル

memcache の一貫性のあるハッシュの PHP 実装方法

この記事では、主に memcache の一貫性のあるハッシュの PHP 実装方法を紹介し、memcache でのハッシュの一貫性の実装原理と関連技術を例とともに分析します。

この記事の例では、memcache コンシステント ハッシュの PHP 実装方法について説明します。参考のためにみんなで共有してください。詳細は以下の通りです

最近、配布に関する記事をいくつか読んだので、練習のために PHP を使用して一貫性のあるハッシュを実装しました。以前は、本番プロセス中に memcache を追加または削除する場合、最も原始的なハッシュ係数が一般的に使用されていました。すべてのデータが無効になると問題が発生します。この問題を解決するには、関連する情報を最小限に抑える必要があります。

PHP の実装効率には一定の欠陥があります。高い効率を求める場合は、拡張機能を作成することをお勧めします。

5 つの memcache をテストした後、各 memcache は 100 の仮想ノードを生成し、設定と取得を 1000 回実行します。これは、単一の memcache を直接設定して取得するよりも 5 倍遅いため、効率は平均的であり、最適化する必要があります。

この記事を読む前に、二分探索法について知っておくことが最善です。

実装プロセス:

memcache の構成は、ip+ポート+仮想ノードのシリアル番号であり、ハッシュには crc32 が使用され、閉ループが形成されます。

操作対象のキーに対して crc32 を実行します

仮想ノードリング内で最も近い仮想ノードを見つけるための二分法
仮想ノードから実際の memcache IP とポートを抽出し、単一の接続を作成します

コードは次のとおりです:

クラス memcacheHashMap {
プライベート $_node = array();
プライベート $_nodeData = array();
プライベート $_keyNode = 0;
プライベート $_memcache = null;
//各物理サーバーによって生成される仮想ノードの数 [注: ノードが多いほど、キャッシュ分散の均一性が向上します。同時に、set get 操作により消費されるリソースも 10 台の場合、200 個になります。合理的]
プライベート $_virtualNodeNum = 200;
プライベート関数 __construct() {
$config = array(//5 つの memcache サーバー
'127.0.0.1:11211',
'127.0.0.1:11212',
'127.0.0.1:11213',
'127.0.0.1:11214',
「127.0.0.1:11215」
);
if (!$config) throw new Exception('Cache config NULL');
foreach ($config as $key => $value) {
for ($i = 0; $i _virtualNodeNum; $i++) {
$this->_node[sprintf("%u", crc32($value . '_' . $i))] = $value . '_' . $i;//ループは各 memcache サーバー仮想ノードに 200 を作成します
}
}
ksort($this->_node);//作成された 1000 個の仮想ノードは、キー名に従って小さいものから大きいものへと並べ替えられます
}
//このクラスをインスタンス化します
静的パブリック関数 getInstance() {
静的 $memcacheObj = null;
if (!is_object($memcacheObj)) {
$memcacheObj = 新しい self();
}
$memcacheObj を返します;
}
//渡されたキーに基づいて、対応する仮想ノードの場所を見つけます
プライベート関数 _connectMemcache($key) {
$this->_nodeData = array_keys($this->_node);//すべての仮想ノードのキーの配列
$this->_keyNode = sprintf("%u", crc32($key));//キーのハッシュ値を計算します
$nodeKey = $this->findServerNode();// 対応する仮想ノードを検索します
//リングを越える場合は最初から二分法で最も近いノードを探し、リングの最初と最後で判定して最も近いノードを取る
if ($this->_keyNode > end($this->_nodeData)) {
$this->_keyNode -= end($this->_nodeData);
$nodeKey2 = $this->_findServerNode();
if (abs($nodeKey2 - $this->_keyNode) < abs($nodeKey - $this->_keyNode)) $nodeKey = $nodeKey2;
}
var_dump($this->_node[$nodeKey]);
list($config, $num) =explode('_', $this->_node[$nodeKey]);
if (!$config) throw new Exception('Cache config Error');
if (!isset($this->_memcache[$config])) {
$this->_memcache[$config] = 新しい Memcache;
list($host, $port) =explode(':', $config);
$this->_memcache[$config]->connect($host, $port);
}
return $this->_memcache[$config];
}
//バイナリメソッドは、指定された値に基づいて最も近い仮想ノードの位置を見つけます
プライベート関数 _findServerNode($m = 0, $b = 0) {
$total = count($this->_nodeData);
if ($total != 0 && $b == 0) $b = $total - 1;
if ($m < $b){
$avg = intval(($m+$b) / 2);
if ($this->_nodeData[$avg] == $this->_keyNode) return $this->_nodeData[$avg];
elseif ($this->_keyNode < $this->_nodeData[$avg] && ($avg-1 >= 0)) return $this->_findServerNode($m, $avg-1);
それ以外の場合は $this->_findServerNode($avg+1, $b);
を返します }
if (abs($this->_nodeData[$b] - $this->_keyNode) < abs($this->_nodeData[$m] - $this->_keyNode)) return $this-> ;_nodeData[$b];
それ以外の場合は $this->_nodeData[$m];
を返します }
パブリック関数セット($key, $value, $expire = 0) {
return $this->connectMemcache($key)->set($key, json_encode($value), 0, $expire);
}
パブリック関数 add($key, $value, $expire = 0) {
return $this->connectMemcache($key)->add($key, json_encode($value), 0, $expire);
}
パブリック関数 get($key) {
return json_decode($this->connectMemcache($key)->get($key), true);
}
パブリック関数 delete($key) {
return $this->connectMemcache($key)->delete($key);
}
}
$runData['BEGIN_TIME'] = マイクロタイム(true);
// 10,000 回のテスト set と get
for($i=0;$i $key = md5(mt_rand());
$b = memcacheHashMap::getInstance()->set($key, time(), 10);
}
var_dump(number_format(microtime(true) - $runData['BEGIN_TIME'],6));
$runData['BEGIN_TIME'] = マイクロタイム(true); $m= 新しい Memcache;
$m->connect('127.0.0.1', 11211);
for($i=0;$i $key = md5(mt_rand());
$b = $m->set($key, time(), 0, 10);
}
var_dump(number_format(microtime(true) - $runData['BEGIN_TIME'],6));
?>

この記事で説明した内容が皆様の PHP プログラミング設計に役立つことを願っています。

http://www.bkjia.com/PHPjc/963976.htmlwww.bkjia.com本当http://www.bkjia.com/PHPjc/963976.html技術記事 memcache の一貫性のあるハッシュの PHP 実装方法 この記事では、主に memcache の一貫性のあるハッシュの PHP 実装方法を紹介し、memcache におけるハッシュの一貫性の実装原理と関連技術を分析します。