Codeforces ラウンド #157 (ディビジョン 1) C. 小さなゾウと LCM (数学、DP)_PHP チュートリアル
Codeforces Round #157 (Div. 1) C. Little Elephant と LCM （数学、dp）
C. 小さなゾウと LCM テストごとの制限時間 4秒 テストごとのメモリ制限 256メガバイト 入力 標準入力 出力 標準出力こぞうさんは、空ではない正の整数の LCM (最小公倍数) 演算が大好きです。 k 正の最小公倍数演算の結果 整数x1,?x2,?...,?xkは 各数値 xi.
で割り切れる最小の正の整数一連の整数b1,?b2,?...,?bnがあると仮定しましょう。 それらの最小公倍数を lcm(b1,?b2,?...,?bn) と表すことにします。 それらの最大値は max(b1,?b2,?...,?bn) となります。 子ゾウは、lcm(b1,?b2,?...,?bn)?=?max(b)の場合、シーケンスbが良好であるとみなします。 1、?b2、?...、?bn).
こぞうさんは、一連の整数 a1,?a2,?...,?an を持っています。 適切な整数列 b1,?b2,?...,?bn, の数を見つけるのを手伝ってください。 すべての i (1?≤?i?≤?n) にとって、次のようになります 条件が満たされます: 1?≤?bi?≤?ai。 答えはかなり大きくなる可能性があるため、1000000007 (109?+?7) で割った余りを出力します。
入力最初の行には、単一の正の整数 n (1?≤?n?≤?105) — シーケンス a 内の整数の数。 2 行目にはスペースで区切られた n が含まれます 整数 a1,?a2,?...,?an (1?≤?ai?≤?105) — シーケンスa.
出力1 行に 1 つの整数を出力します。これは、1000000007 (109?+?7) を法とする問題の答えです。
サンプルテスト入力 リーリー 出力 リーリー 入力 リーリー 出力 リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー リーリー りー
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AI が数学研究を破壊する!フィールズ賞受賞者で中国系アメリカ人の数学者が上位 11 件の論文を主導 | テレンス・タオが「いいね！」しました
Apr 09, 2024 am 11:52 AM
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七角形数
Sep 24, 2023 am 10:33 AM
七角形の数は、七角形として表現できる数です。七角形は、7つの辺を持つ多角形です。七角形の数は、七角形(7角形)の連続した層の組み合わせで表現できます。七角形の数は、下の図でよりよく説明できます。したがって、
画期的な CVM アルゴリズムが 40 年以上の計数の問題を解決します。コンピューター科学者がコインを投げて「ハムレット」を表す固有の単語を割り出す
Jun 07, 2024 pm 03:44 PM
数を数えるのは簡単そうに思えますが、実際にやってみるととても難しいです。あなたが野生動物の個体数調査を実施するために自然のままの熱帯雨林に運ばれたと想像してください。動物を見かけたら必ず写真を撮りましょう。デジタル カメラでは追跡された動物の総数のみが記録されますが、固有の動物の数に興味がありますが、統計はありません。では、このユニークな動物群にアクセスする最善の方法は何でしょうか?この時点で、今すぐ数え始めて、最後に写真から各新種をリストと比較すると言わなければなりません。ただし、この一般的なカウント方法は、数十億エントリに達する情報量には適さない場合があります。インド統計研究所、UNL、およびシンガポール国立大学のコンピューター科学者は、新しいアルゴリズムである CVM を提案しました。長いリスト内のさまざまな項目の計算を近似できます。
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May 06, 2024 pm 03:10 PM
一夜にして、機械学習のパラダイムが変わろうとしています。現在、深層学習の分野を支配しているインフラストラクチャは、ニューロンに活性化関数を配置する多層パーセプトロン (MLP) です。では、それを超えて、新たなルートはあるのでしょうか？ちょうど今日、MIT、カリフォルニア工科大学、ノースイースタン大学、その他の機関のチームが、新しいニューラル ネットワーク構造であるコルモゴロフ アーノルド ネットワーク (KAN) をリリースしました。研究者らは、学習可能な活性化関数をノード (ニューロン) からエッジ (重み) に移動することで、MLP に簡単な変更を加えました。論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2404.19756 この変更は一見すると根拠がないように見えます
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最近ではAIペイントが流行っていますね。 AI の描画機能に驚嘆している一方で、その中で拡散モデルが大きな役割を果たしているということはご存じないかもしれません。人気モデルOpenAIのDALL・E 2を例に挙げると、簡単なテキスト（プロンプト）を入力するだけで、1024*1024の高解像度画像を複数生成できます。 DALL・E 2 が発表されて間もなく、Google は、指定されたテキストの説明からシーンのリアルな画像を生成できるテキストから画像への AI モデルである Imagen をリリースしました。ほんの数日前、Stability.Ai はテキスト生成画像モデル Stable Diffusi を公開しました。
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Apr 12, 2023 am 09:49 AM
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