PHP 2 次元配列クイックソートアルゴリズム_PHP チュートリアル
2 次元配列のソート アルゴリズムと 1 次元配列のソート アルゴリズムの基本理論は同じで、比較を通じて小さい値を左側の配列に配置し、大きい値を配置します。右側の配列で と recurse をそれぞれ実行します。
りー

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C++ の機械学習アルゴリズムが直面する一般的な課題には、メモリ管理、マルチスレッド、パフォーマンスの最適化、保守性などがあります。解決策には、スマート ポインター、最新のスレッド ライブラリ、SIMD 命令、サードパーティ ライブラリの使用、コーディング スタイル ガイドラインの遵守、自動化ツールの使用が含まれます。実践的な事例では、Eigen ライブラリを使用して線形回帰アルゴリズムを実装し、メモリを効果的に管理し、高性能の行列演算を使用する方法を示します。

PHP で配列をディープ コピーする方法には、json_decode と json_encode を使用した JSON エンコードとデコードが含まれます。 array_map と clone を使用して、キーと値のディープ コピーを作成します。シリアル化と逆シリアル化には、serialize と unserialize を使用します。

01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

1. 58 Portraits プラットフォーム構築の背景 まず、58 Portraits プラットフォーム構築の背景についてお話ししたいと思います。 1. 従来のプロファイリング プラットフォームの従来の考え方ではもはや十分ではありません。ユーザー プロファイリング プラットフォームを構築するには、複数のビジネス分野からのデータを統合して、ユーザーの行動や関心を理解するためのデータ マイニングも必要です。最後に、ユーザー プロファイル データを効率的に保存、クエリ、共有し、プロファイル サービスを提供するためのデータ プラットフォーム機能も必要です。自社構築のビジネス プロファイリング プラットフォームとミドルオフィス プロファイリング プラットフォームの主な違いは、自社構築のプロファイリング プラットフォームは単一のビジネス ラインにサービスを提供し、オンデマンドでカスタマイズできることです。ミッドオフィス プラットフォームは複数のビジネス ラインにサービスを提供し、複雑な機能を備えていることです。モデリングを提供し、より一般的な機能を提供します。 2.58 中間プラットフォームのポートレート構築の背景のユーザーのポートレート 58

多次元配列のソートは、単一列のソートとネストされたソートに分類できます。単一列のソートでは、array_multisort() 関数を使用して列ごとにソートできますが、ネストされたソートでは、配列を走査してソートするための再帰関数が必要です。具体的な例としては、製品名による並べ替えや、売上数量や価格による化合物の並べ替えなどがあります。

PHP で配列のディープ コピーを実行するためのベスト プラクティスは、 json_decode(json_encode($arr)) を使用して配列を JSON 文字列に変換し、それから配列に戻すことです。 unserialize(serialize($arr)) を使用して配列を文字列にシリアル化し、それを新しい配列に逆シリアル化します。 RecursiveIteratorIterator を使用して、多次元配列を再帰的に走査します。

PHP の array_group_by 関数は、キーまたはクロージャ関数に基づいて配列内の要素をグループ化し、キーがグループ名、値がグループに属する要素の配列である連想配列を返すことができます。
