PHP データを Mysql データベースに保存するコード例_PHP チュートリアル
PHP で MySQL データベースにデータを保存する最も一般的な 2 つの方法は、挿入メソッドと更新メソッドです。MySQL のデータ保存方法を初心者向けに紹介します。
PHP が MySQL データベースにデータを書き込むには 3 つの手順があります:
1. PHP と MySQL 間の接続を確立します
2. MySQL データベースを開きます
3. ページデータを受け入れ、PHP で指定されたテーブルに入力します
ステップ 1 と 2 では、データベース リンク ファイル conn.php
コードは次のとおりです | コードをコピー |
mysql_connect("localhost","root","");//MySQL に接続します |
もちろん、WEBサーバー、PHP、MySQLがインストールされ、MySQLテーブル「mythroad」が作成されていることが前提となります
mysql_connect() の 3 つのパラメータは、MySQL アドレス、MySQL ユーザー名、MySQL パスワードです
その後、データは WEB ページを介して渡され、PHP は新しいファイルの作成などの SQL ステートメントを通じて MySQL データベースで指定されたテーブルにデータを書き込みます
post.php
コードは次のとおりです | コードをコピー |
require_once("conn.php");//データベースリンクファイルを参照します |
テストページ: http://127.0.0.1/post.php?n=mythroad&p=mythroad
MySQL データベースの hello の members テーブルのユーザー名フィールドに新しいデータ「mythroad」を、パスワード フィールドに「mythroad」を挿入できます
フォーム投稿を使用する場合は、以下の更新データを参照して投稿を受け取ることができます
例:
コードは次のとおりです | コードをコピー |
$conn = @mysql_connect("localhost","root","root123"); mysql_select_db("テスト", $conn); $sql = "UPDATE ユーザー SET email = 'xiaoming@163.com' WHERE username = 'Xiaoming'"; |

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
