


さて、皆さんのサポートのおかげで、アクセス データを mysql フォームに変換することができました。それを必要とする人に捧げます_PHP チュートリアル。
最初のステップはデータベースを準備することです。データ ソースをインストールするには (これには数日かかりました)、まずコントロール パネルで
odbc データ ソース (32 ビット)
をクリックし、クリックして入力し、
ユーザー DSN (実際にはデフォルト)
を選択し、
MS を選択します「97 データベースにアクセス」このオプションを選択するには、右側の設定ボタンをクリックします。
[Odbc Microsoft Installation] という名前のウィンドウが表示されます。
中央部分で呼び出したいデータベースを選択します。 (選択ボタンを選択します)
次に、その右側にある詳細オプションをクリックすると、[詳細設定オプション]がポップアップ表示され、ユーザーのパスワードとユーザー名(それぞれの名前に注意してください)を設定でき、クリックします
defaultdir 列の下にオプションを入力し、一番下の値にデータベース (アクセス データベース) を入力します。次に、1 つずつ確認し、最初の位置 (ユーザー DSN) に戻ります。この時点で、追加したデータ ソースの [追加] を開始し、*.mdb (つまりアクセス) を選択して、[完了] をクリックします。別のページに移動して、最初のデータ ソース: data データベース ソース名: (たとえば、以前は taici.mdb を使用していたので、ここでは taici と入力するだけです)。次に、探しているデータベースを必ず選択してください。さて、これでデータベースを終了できます。
2番目のステップは、プログラムの切り替えの問題です。
$cnx = odbc_connect('taici', 'Admin', 'WSD');
覚えていますか?ユーザーとパスワードの入力を教えるとき、Admin と WSD を覚えておいてください。その方法を知っていますか? !
$cur= odbc_exec( $cnx, 'select * from word' );
word はテーブル taici の 1 つです
$num_row=0;
$conn=mysql_pconnect("localhost","wsd","wsd" ); //mysql
@mysql_select_db('sms',$conn) または
die("データベースに接続できません。管理者に連絡してください!") に接続します;//mysql の mydb データベースを開きます
while( odbc_fetch_row( $ cur ) // SQL Server の MyDB ライブラリの User テーブルからデータを取得します。データを選択すると、前の SELECT ステートメントに条件判定を追加できます。 1 ); ..) ここでは、レコードセットの i 番目のフィールドを参照します。フィールド i は、対応するフィールドの値を取得して、操作
$field2 = odbc_result( $cur, 2) を変更できます。 );
$field3 = odbc_result( $cur, 3 );
$field4 = odbc_result( $cur, 4 );
http://www.bkjia.com/PHPjc/631436.html

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

次のコマンドでmysqlデータベースを表示します。サーバーに接続します:mysql -u username -pパスワードrun showデータベース。すべての既存のデータベースを取得するコマンド[データベース]を選択します。データベース名を使用します。テーブルを表示:表を表示します。テーブル構造を表示:テーブル名を説明してください。データを表示:[テーブル名]から[ *]を選択します。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。
