基本入門 - MYSQLエラーコード一覧_PHPチュートリアル
以前は推測に頼っていた SQL ですが、このテーブルを使用すると、特別な情報を共有することができ、非常に便利です。
1005: テーブルの作成に失敗しました
1006: データベースの作成に失敗しました
1007: データベースがすでに存在します、データベースの作成に失敗しました
1008: データベースが存在しません、データベースの削除に失敗しました
1009: データベースの削除に失敗しましたデータベース ファイルの削除に失敗しました
1010: データ ディレクトリを削除できず、データベースの削除に失敗しました
1011: データベース ファイルの削除に失敗しました
1012: システム テーブル内のレコードを読み取ることができません
1020 : レコードは他のユーザーによって変更されました
1021: ハードディスクの残り容量が不足しています。ハードディスクの空き容量を増やしてください
1022: キーワードが重複しているため、レコードの変更に失敗しました
1023: 次のときにエラーが発生しました閉じています
1024: ファイルの読み取り時にエラーが発生しました
1025: 名前の変更時にエラーが発生しました
1026: ファイルの書き込み時にエラーが発生しました
1032: レコードが存在しません
1036: データテーブルは読み取り専用であり、変更できません
1037: システムにメモリが不足しています。データベースを再起動するか、サーバーを再起動してください。
1038: 並べ替えのためのメモリが不足しています。並べ替えバッファ領域を増やしてください。
1040: 接続の最大数データベースへの接続に達しました。データベースへの利用可能な接続数を増やしてください
1041: システム メモリが不足しています
1042: 無効なホスト名
1043: 無効な接続
1044: 現在のユーザーはデータベースにアクセスしていません
1045: データベースに接続できません。ユーザー名またはパスワードが間違っています
1048: フィールドを空にすることはできません
1049: データベースが存在しません
1050: データテーブルがすでに存在します
1051: データテーブルが存在しません
1054: フィールドが存在しません
1065: SQL ステートメントが無効です。SQL ステートメントが空です

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます
