MySQL マニュアル バージョン 5.0.20-MySQL の最適化 (4) (1) (2)_PHP チュートリアル
ORDER BY の速度を向上させたい場合は、まず MySQL が追加の並べ替えプロセスの代わりにインデックスを使用できるかどうかを確認する必要があります。インデックスを使用できない場合は、次の戦略に従ってみてください:
sort_buffer_size の値を増やします。
read_rnd_buffer_size の値を増やします。
tmpdir を変更して、多くの空き領域のある専用のファイル システムを指すようにします。 MySQL 4.1 以降を使用している場合、このオプションにより、循環形式で複数のパスが許可されます。パスは、Unix ではコロン (「:」) で区切られ、Windows、NetWare、および OS/2 ではセミコロン (「;」) で区切られます。この機能を使用すると、複数のディレクトリ間で負荷を均等に分散できます。注: これらのパスは、同じ物理ディスク上の異なるディレクトリではなく、異なる物理ディスクに分散されたディレクトリである必要があります。
デフォルトでは、MySQL は、ORDER BY col1、col2、... クエリと同様に、すべての GROUP BY col1、col2、... クエリもソートします。同じフィールド リストを持つ ORDER BY 句を明示的に含めると、ソートが常に行われるため、MySQL は最適化時に速度を低下しません。クエリに GROUP BY が含まれているが、結果の並べ替えのオーバーヘッドを回避したい場合は、ORDER BY NULL を使用して並べ替えをキャンセルできます。例:
INSERT INTO foo
SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;
7.2.10 MySQL LIMIT を最適化する方法
場合によっては、MySQL で次のような問題が発生することがあります。 LIMIT row_count を使用するが HAVING
を使用しないクエリは、別の方法で処理されます:
いくつかのレコードを取得するために LIMIT を使用しているだけの場合、MySQL はインデックスを使用することもありますが、通常は完全なテーブルを使用します。スキャン。
LIMIT row_count が ORDER BY とともに使用される場合、MySQL はテーブル全体をソートするのではなく、row_count レコードを見つけた後にソートを停止します。

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ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。
