MySQL マニュアル バージョン 5.0.20-MySQL の最適化 (4) (1) (4)_PHP チュートリアル
テーブルをロックした後の INSERT 操作を高速化するために、いくつかのステートメントを一緒に実行できます:
LOCK TABLES a WRITE;
INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),( 4 ,33);
INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);
UNLOCK TABLES;
このパフォーマンス向上の利点は、すべての INSERT ステートメントが完了するまで、インデックス キャッシュが 1 回だけキャッシュされることです。ディスクにフラッシュします。通常、INSERT ステートメントの数に応じて、インデックス キャッシュをディスクにフラッシュするコストが発生します。 1 つのステートメントに複数の値を一度に挿入できる場合、明示的なテーブル ロック操作は不要になります。トランザクション テーブルの場合は、速度を向上させるために、LOCK TABLES の代わりに BEGIN/COMMIT を使用します。ロック テーブルを使用すると、複数の接続テストの合計時間も短縮されますが、ロックを待機する各独立した接続の最大待機時間も増加します。例:
接続 1 は 1000 回の挿入を実行します
接続 2、3、および 4 は 1 回の挿入を実行します
接続 5 は 1000 回の挿入を実行します
ロック テーブルがない場合、接続 2、3、および 4 は前になります。 1,5 以上です。テーブルがロックされている場合、接続 2、3、および 4 は 1、5 まで完了しない可能性がありますが、合計時間は 40% しかかからない可能性があります。 MySQL の INSERT、UPDATE、および DELETE 操作は非常に高速ですが、1 つのステートメントに 5 つを超える挿入または更新がある場合は、パフォーマンスを向上させるためにそれらをロックすることをお勧めします。一度に多数の挿入を実行する場合は、他のプロセスがデータ テーブルにアクセスできるように、各ループ (約 1000 回) の前後に LOCK TABLES と UNLOCK TABLES を追加するのが最善です。データを挿入する場合、INSERT は LOAD DATA INFILE よりも常に遅くなります。これは、この 2 つの実装戦略が明らかに異なるためです。
MyISAMテーブルを高速化するには、LOAD DATA
INFILEおよびINSERT中にシステム変数key_buffer_sizeの値を増やすことができます。詳細については、「7.5.2 サーバーパラメータのチューニング」を参照してください。
7.2.13 UPDATE の高速化
UPDATE ステートメントの最適化は、書き込みオーバーヘッドが追加されることを除いて、SELECT と同じです。書き込みコストは、更新するレコードの数とインデックスの数によって異なります。インデックスが変更されていない場合は、更新する必要はありません。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。
