PHP5 OOP プログラミングでのエージェントと例外のカスタマイズ_PHP チュートリアル
1. DBQuery オブジェクト
DBQuery オブジェクトは単純にストアド プロシージャをエミュレートします。実行されると、保存する必要がある結果リソースが返されます。その結果セットに対して関数 (num_rows() や fetch_row() など) を使用したい場合は、次のようにする必要があります。 MySqlDB オブジェクトを渡します。では、MySqlDB オブジェクト (実行されたクエリの結果を操作するように設計されている) によって実装される関数を DBQuery オブジェクトが実装すると、どのような影響があるのでしょうか?前の例のコードを引き続き使用し、結果リソースが DBQuery オブジェクトによって管理されていると仮定します。 DBQuery クラスのソース コードをリスト 1 に示します。
リスト 1. DBQuery クラスの使用。
mysql_db.phpが必要です。
require_once クエリ ; $db = 新しい MySqlDb ; $db->connect(ホスト、ユーザー名、パス); $db->クエリ(content_management_system を使用); $query = 新しい DBQuery($db); $query->prepare(SELECT fname,sname FROM users WHERE username=:1S AND pword=:2S AND expire_time<:3i> を試してください if($query->execute("visualad", "エプロン", time()))->num_rows() == 1) { echo(正しい資格情報) } その他 { echo(間違った認証情報 / セッションの期限切れ) } } キャッチ (QueryException $e) { echo(クエリ実行エラー: . $e); } 上記の変更されたコードで最も注目するのは、catch ステートメントとexecute ステートメントです。 ·execute ステートメントは結果リソースを返さなくなり、DBQuery オブジェクト自体を返すようになりました。 · DBQuery オブジェクトは、DB インターフェイスですでにおなじみの num_rows() 関数を実装するようになりました。 · クエリの実行が失敗した場合、QueryException タイプの例外がスローされます。文字列に変換すると、発生したエラーの詳細が返されます。 これを行うには、プロキシを使用する必要があります。実際、すでに DBQuery オブジェクトでプロキシを使用していますが、ここではそれをさらに深く使用して、MySqlDB オブジェクトに緊密に結び付けます。 DBQuery オブジェクトは、DB インターフェイスを実装するオブジェクトで初期化されており、クエリを実行する DB オブジェクトの query() メソッドを呼び出すメンバー関数executeがすでに含まれています。 DBQuery オブジェクト自体は実際にはデータベースにクエリを実行せず、このタスクを DB オブジェクトに任せます。これはプロキシであり、同じまたは類似の動作を実装する別のオブジェクトにメッセージを送信することで、オブジェクトが特定の動作を実装できるプロセスです。 これを行うには、DBQuery オブジェクトを変更して、DB オブジェクトからの結果リソースを操作するすべての関数を含める必要があります。クエリを実行するときに保存された結果を使用して、DB オブジェクトの対応する関数を呼び出し、その結果を返す必要があります。以下の機能が追加されます: リスト 2: プロキシを使用した DBQuery クラスの拡張。
プロキシが機能するためには、DBQuery オブジェクトの $db 変数が DB インターフェイスを実装するオブジェクトのインスタンスであることを確認する必要があります。型ヒントは、関数パラメータを特定の型のオブジェクトに強制的に変換できるようにする PHP 5 の新機能です。 PHP 5 より前では、関数パラメーターが特定のオブジェクト型であることを確認する唯一の方法は、PHP で提供される型チェック関数 (つまり is_a()) を使用することでした。これで、関数パラメータの前に型名を付けることで、オブジェクト型を簡単にキャストできるようになりました。 DBQuery オブジェクトからの型ヒントについてはすでに説明しました。これにより、DB インターフェイスを実装するオブジェクトがオブジェクト コンストラクターに確実に渡されます。 パブリック関数 __construct(DB $db) {
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今日は、MIT が先週公開した記事を紹介します。GPT-3.5-turbo を使用して時系列異常検出の問題を解決し、時系列異常検出における LLM の有効性を最初に検証しました。プロセス全体に微調整はなく、GPT-3.5-turbo は異常検出に直接使用されます。この記事の核心は、時系列を GPT-3.5-turbo が認識できる入力に変換する方法とその設計方法です。 LLM が異常検出タスクを解決できるようにするためのプロンプトまたはパイプライン。この作品について詳しく紹介していきます。画像用紙タイトル:Large languagemodelscanbeゼロショタノマリデテ

例外処理と単体テストは、C++ コードの健全性を確保するための重要な実践です。例外は try-catch ブロックを通じて処理され、コードが例外をスローすると、catch ブロックにジャンプします。単体テストでは、コード テストを分離して、さまざまな状況下で例外処理が期待どおりに機能することを検証します。実際のケース: sumArray 関数は配列要素の合計を計算し、空の入力配列を処理するために例外をスローします。単体テストでは、配列が空の場合に std::invalid_argument 例外をスローするなど、異常な状況下での関数の予期される動作を検証します。結論: 例外処理と単体テストを活用することで、例外を処理し、コードのクラッシュを防ぎ、異常な状況下でもコードが期待どおりに動作することを保証できます。

C++ の例外処理は、特定のエラー メッセージ、コンテキスト情報を提供し、エラーの種類に基づいてカスタム アクションを実行するカスタム例外クラスを通じて強化できます。 std::Exception から継承した例外クラスを定義して、特定のエラー情報を提供します。カスタム例外をスローするには、throw キーワードを使用します。 try-catch ブロックでdynamic_castを使用して、キャッチされた例外をカスタム例外タイプに変換します。実際の場合、open_file 関数は FileNotFoundException 例外をスローします。例外をキャッチして処理すると、より具体的なエラー メッセージが表示されます。

ネストされた例外処理は、ネストされた try-catch ブロックを通じて C++ に実装され、例外ハンドラー内で新しい例外を発生させることができます。ネストされた try-catch ステップは次のとおりです。 1. 外側の try-catch ブロックは、内側の例外ハンドラーによってスローされた例外を含むすべての例外を処理します。 2. 内部の try-catch ブロックは特定のタイプの例外を処理し、スコープ外の例外が発生した場合、制御は外部例外ハンドラーに渡されます。

Python は、学習の容易さと強力な機能により、初心者にとって理想的なプログラミング入門言語です。その基本は次のとおりです。 変数: データ (数値、文字列、リストなど) を保存するために使用されます。データ型: 変数内のデータの型 (整数、浮動小数点など) を定義します。演算子: 数学的な演算と比較に使用されます。制御フロー: コード実行のフロー (条件文、ループ) を制御します。

Python は、問題解決の初心者に力を与えます。ユーザーフレンドリーな構文、広範なライブラリ、変数、条件文、ループによる効率的なコード開発などの機能を備えています。データの管理からプログラム フローの制御、反復的なタスクの実行まで、Python が提供します

C++ プログラミング パズルは、フィボナッチ数列、階乗、ハミング距離、配列の最大値と最小値などのアルゴリズムとデータ構造の概念をカバーします。これらのパズルを解くことで、C++ の知識を強化し、アルゴリズムの理解とプログラミング スキルを向上させることができます。

C は、初心者がシステム プログラミングを学習するのに最適な選択肢です。ヘッダー ファイル、関数、メイン関数のコンポーネントが含まれています。 「HelloWorld」を印刷できる単純な C プログラムには、標準入出力関数宣言を含むヘッダー ファイルが必要で、main 関数で printf 関数を使用して印刷します。 C プログラムは、GCC コンパイラーを使用してコンパイルして実行できます。基本をマスターしたら、データ型、関数、配列、ファイル処理などのトピックに進み、熟練した C プログラマーになることができます。
