画面を見つめて監視する時代から脱却する MySQL_PHP チュートリアル
この記事では主に、Linux シェル スクリプトと Fetion API を使用して MySQL データベースの自動監視と SMS アラームを実装する方法を研究します。これにより、DBA は重くて反復的な監視作業から解放され、MySQL を監視しながらモルディブの太陽の光とビーチを楽しむことができます。北京のリアルタイムデータベース。
インターネットと情報化の急速な発展に伴い、業務運営によって生成されるデータの量が増加しているため、ほとんどの企業は重要なビジネス データをデータベースに保存することを選択しています。データベース システムが突然シャットダウンしたり、その他の障害が発生したりすると、必然的に会社の収益や評判に影響を及ぼし、さらにはユーザーからの苦情につながることもあります。データベース システムの正常な動作をどのように確保するかは、常に会社の中心的な関心事でした。これには、DBA がデータベース操作のさまざまなステータスをリアルタイムで監視し、障害が発生する前に解決し、クレードル内の隠れた危険を排除する必要があります。この記事では、「MySQL モニター」シェル スクリプトを使用して MySQL のリアルタイム監視を実装する方法を説明し、MySQL の SMS アラーム機能モジュールを実装する方法について説明し、実際のアプリケーション シナリオを組み合わせて「MySQL モニター」がどのように動作するかを示します。
背景
南風会社が遭遇した問題
Nanfeng Company はインターネット会社で、Beijing Netcom の 1 区のコンピュータ ルームに 10 台のサーバー、2 区のコンピュータ ルームに 10 台のサーバー、そして Shanghai Telecom 1 区のコンピュータ ルームに 10 台のサーバーがあります。企業データの観点から データベースの重要性により、DBA はデータベースの正常な動作を保証するための一連の監視措置を実装する必要があります。オペレーティング システムのディスク領域チェック、データベース テーブル領域チェックなど 20 のチェックポイントを設定しています。データベース テーブルのステータス チェック、およびデュアル マシンの相互バックアップ ステータス チェック DBA このような大規模な監視ソリューションを実装するためのオプションは次のとおりです:

これは非効率なシリアル作業方法であり、DBA は毎日朝 10:00 からデータベース サーバーの 20 個のチェックポイントを 1 つずつチェックする必要があり、非常に時間がかかります。毎日の機械化された作業。監視対象サーバーが数百ある場合、この従来のソリューションは DBA にとって悪夢です。では、データベースをより効果的に監視する方法は、DBA にとって解決すべき緊急の問題になります。
Nanfeng Companyのソリューション
スマート MySQL はスマートな方法で制御する必要があります。 Nanfeng Company の DBA は、「シェル スクリプト」+「Linux Cron タイマー サービス」+「問題が発生した場合のみ中国モバイルフェションの無料 SMS API インターフェイス」の利点を最大限に活用する「MySQL モニター」ソリューションを開発しました。データベース チェックポイントを使用すると、警告のために DBA にテキスト メッセージが送信され、多数のデータベース サーバーに対する真の無人監視フレームワークが実現します。 以下は、まったく新しいソリューションです。
http://www.bkjia.com/PHPjc/486461.html

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

and:mysql:Alter table_name add column_name data_type; postgresql:column column_name data_typeを変更するcolumn column_name datape; oracle:alter table_name add(column_name data_type);

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Linuxの初心者は、ファイル管理、ユーザー管理、ネットワーク構成などの基本操作をマスターする必要があります。 1)文件管理:使用mkdir、タッチ、ls rm 3)ネットワーク構成:ifconfig、echo、およびufwコマンドを使用します。これらの操作はLinuxシステム管理の基礎であり、それらをマスターすることでシステムを効果的に管理できます。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

SQLグラフィックスの列を追加するツール:追加する列を選択するテーブルを選択します。 [テーブルを変更]または同様のオプションを右クリックして選択します。新しい列のプロパティ(名前、データ型、長さ、または空のかどうか)を定義します。該当する場合は、新しい列のデフォルト値を指定します。データエラーを回避するには、適切なデータ型を選択します。意味のある列名を使用します。大きなテーブルで列の追加操作を実行する際のパフォーマンスへの影響を考慮してください。データの損失を防ぐために、操作の前に常にデータベースをバックアップしてください。

sql削除行がトランザクションをトリガーするかどうかは次のものに依存します。 2。セッション設定(自動的に自動的に手動でコミットすることができます); 3.トランザクションが明示的に開かれているかどうか(データの一貫性を確保するためのベストプラクティス)。

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
