Nginx をサポートする ThinkPHP フレームワーク_PHP チュートリアル
最近、会社のサーバーの 1 つを Apache から Nginx に移行するときに問題が発生したので、メモを作成しました。
問題は、上記の Web サイトが ThinkPHP フレームワークに基づいて開発されており、デフォルトの方法を使用して構成できないという事実にあります。 Baidu オンラインで検索したところ、この問題は非常に一般的であることがわかりました。一般的な解決策の構成は次のとおりです。
サーバー{
...
if (!-e $request_filename) {
^/(.*) $ /Index.php/ $1 最後に書き換えます。
休憩;
}
}
場所 ~ .+.php($|/) {
....
$script $uri を設定します;
$path_info "/" を設定します;
If ($uri ~ "^(.+.php)(/.*)") {
$script $1 を設定します;
$path_info $2 を設定します;
}
Fastcgi_param PATH_INFO $path_info;
Fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /path/to/web-root$script;
}
...
try_files $uri /index.php$uri;
}
場所 ~ .+.php($|/) {
....
Fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
Fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /path/to/web-root$fastcgi_script_name;
}
http://www.bkjia.com/PHPjc/477891.html

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軽量の PHP フレームワークは、サイズが小さくリソース消費が少ないため、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。その特徴には、小型、高速起動、低メモリ使用量、改善された応答速度とスループット、および削減されたリソース消費が含まれます。 実際のケース: SlimFramework は、わずか 500 KB、高い応答性と高スループットの REST API を作成します。

7 月 23 日のこの Web サイトのニュースによると、ASUS は AMD EPYC 4004 シリーズ プロセッサを搭載したさまざまなサーバーおよびワークステーション レベルの製品を発売しました。このサイトからのメモ: AMD は 5 月に AM5 プラットフォームと Zen4 アーキテクチャの EPYC 4004 シリーズ プロセッサを発売し、最大 16 コアの 3DV キャッシュ仕様を提供しました。 ASUSProER100AB6 サーバー ASUSProER100AB6 は、EPYC Xiaolong 4004 シリーズプロセッサーを搭載した 1U ラックマウント型サーバー製品で、IDC および中小企業のニーズに適しています。 ASUSExpertCenterProET500AB6 ワークステーション ASUSExpertCenterProET500AB6 は、

PHP フレームワークの学習曲線は、言語熟練度、フレームワークの複雑さ、ドキュメントの品質、コミュニティのサポートによって異なります。 PHP フレームワークの学習曲線は、Python フレームワークと比較すると高く、Ruby フレームワークと比較すると低くなります。 Java フレームワークと比較すると、PHP フレームワークの学習曲線は中程度ですが、開始までの時間は短くなります。

Go フレームワーク開発における一般的な課題とその解決策は次のとおりです。 エラー処理: 管理にはエラー パッケージを使用し、エラーを一元的に処理するにはミドルウェアを使用します。認証と認可: サードパーティのライブラリを統合し、資格情報を確認するためのカスタム ミドルウェアを作成します。同時処理: ゴルーチン、ミューテックス、チャネルを使用してリソース アクセスを制御します。単体テスト: 分離のために getest パッケージ、モック、スタブを使用し、十分性を確保するためにコード カバレッジ ツールを使用します。デプロイメントとモニタリング: Docker コンテナを使用してデプロイメントをパッケージ化し、データのバックアップをセットアップし、ログ記録およびモニタリング ツールでパフォーマンスとエラーを追跡します。

Go フレームワークを選択する場合、主要業績評価指標 (KPI) には、応答時間、スループット、同時実行性、リソース使用量が含まれます。フレームワークの KPI をベンチマークして比較することで、開発者は、予想される負荷、パフォーマンスが重要なセクション、リソースの制約を考慮しながら、アプリケーションのニーズに基づいて情報に基づいた選択を行うことができます。

Golang フレームワークを使用する場合は、ルーティング エラーを避けるために、ルートがリクエストと一致するかどうかを確認する必要があります。パフォーマンスの低下を避けるために、ミドルウェアは注意して使用してください。データベース接続を適切に管理して、パフォーマンスの問題やクラッシュを防ぎます。エラー ラッパーを使用してエラーを処理し、コードが明確でデバッグしやすいようにします。信頼できるソースからサードパーティのパッケージを入手し、パッケージを最新の状態に保ちます。

Alibaba Cloudの新しいオープンソースの推論モデルTongyi Qianwen QWQ-32B。このモデルは、数学、コード、および一般的な機能の大幅な改善を達成しており、業界をリードするDeepSeek-R1モデルに匹敵するパフォーマンスレベルがあります。このニュースは、Alibabaの株価が8%以上上昇すると急激に上昇することを刺激しました。 Alibaba Cloudは、いくつかの権威あるベンチマークテストで、Qianwen QWQ-32BのパフォーマンスがOpenai-O1-Miniをはるかに超えており、全体的なパフォーマンスでDeepSeek-R1と同等であることを確認しました。さらに注目に値するのは、モデルが高性能を維持しながらパフォーマンスを大幅に削減したことです。

Go フレームワークの学習には、フレームワークへの過度の依存と柔軟性の制限という 5 つの誤解があります。フレームワークの規則に従わない場合、コードの保守が困難になります。古いライブラリを使用すると、セキュリティと互換性の問題が発生する可能性があります。パッケージを過度に使用すると、コード構造が難読化されます。エラー処理を無視すると、予期しない動作やクラッシュが発生します。
