ソートアルゴリズム バブルアルゴリズム_PHP チュートリアル
バブルアルゴリズムは単純な並べ替えアルゴリズムです。ソート対象のシーケンスを繰り返し調べて、一度に 2 つの要素を比較し、順序が間違っている場合はそれらを交換します。配列を訪問する作業は、それ以上の交換が必要なくなるまで繰り返されます。これは、配列がソートされたことを意味します。このアルゴリズムの名前は、小さい要素がスワッピングによって配列の先頭にゆっくりと「浮動」するという事実に由来しています。
関数 BubbleSort($array){
if (empty($array) || !is_array($array))
false を返す;
$len = count($array)-1;
for($i = $len; $i > 0; $i-- ){
for($j = 0; $j
If($array[$j+1] < $array[$j]){
$temp = $array[$j];
$array[$j] = $array[$j+1];
$array[$j+1] = $temp;
}
}
}
$array を返します;
}
時間計算量: O(n*n)
バブルアルゴリズム改善方法1:
あるループ内でやり取りが発生しない場合は、データがソートされたことを意味し、そのままプログラムが飛び出します。
関数 BubbleSort2($array)
{
If (空($array) || !is_array($array))
false を返す;
$len = count($array);
$ischange = false;
for($i = $len - 1 ;$i>0&&!$ischange;$i--)
{
$ischange = true;
for($j=0; $j
{
If($array[$j+1] < $array[$j])
{
$temp = $array[$j];
$array[$j] = $array[$j + 1];
$array[$j + 1] = $temp;
$ischange=false;
}
}
}
$array を返します;
}

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











現在、携帯電話の高性能化・高機能化が進み、ほとんどの携帯電話にはモバイル決済や本人認証などに便利なNFC機能が搭載されています。ただし、一部の Xiaomi 14Pro ユーザーは、NFC 機能を有効にする方法がわからないかもしれません。次に詳しくご紹介していきます。 Xiaomi 14ProでNFC機能を有効にする方法は?ステップ 1: 携帯電話の設定メニューを開きます。ステップ 2: 「接続と共有」または「ワイヤレスとネットワーク」オプションを見つけてクリックします。ステップ 3: [接続と共有] または [ワイヤレスとネットワーク] メニューで、[NFC と支払い] を見つけてクリックします。ステップ 4: 「NFC スイッチ」を見つけてクリックします。通常、デフォルトはオフです。ステップ 5: NFC スイッチ ページで、スイッチ ボタンをクリックしてオンに切り替えます。

上記および筆者の個人的な理解: 現在、自動運転システム全体において、認識モジュールが重要な役割を果たしている。道路を走行する自動運転車は、認識モジュールを通じてのみ正確な認識結果を得ることができる。下流の規制および制御モジュール自動運転システムでは、タイムリーかつ正確な判断と行動決定が行われます。現在、自動運転機能を備えた自動車には通常、サラウンドビューカメラセンサー、ライダーセンサー、ミリ波レーダーセンサーなどのさまざまなデータ情報センサーが搭載されており、さまざまなモダリティで情報を収集して正確な認識タスクを実現しています。純粋な視覚に基づく BEV 認識アルゴリズムは、ハードウェア コストが低く導入が容易であるため、業界で好まれており、その出力結果はさまざまな下流タスクに簡単に適用できます。

C++ の機械学習アルゴリズムが直面する一般的な課題には、メモリ管理、マルチスレッド、パフォーマンスの最適化、保守性などがあります。解決策には、スマート ポインター、最新のスレッド ライブラリ、SIMD 命令、サードパーティ ライブラリの使用、コーディング スタイル ガイドラインの遵守、自動化ツールの使用が含まれます。実践的な事例では、Eigen ライブラリを使用して線形回帰アルゴリズムを実装し、メモリを効果的に管理し、高性能の行列演算を使用する方法を示します。

弊社でよく使っているオフィスソフトはWPSですが、長文の編集ではフォントが小さすぎて見づらい場合が多いので、フォントや文書全体を調整します。たとえば、文書の行間を調整すると、文書全体が非常に鮮明になります。友達全員にこの操作手順を覚えてもらうことをお勧めします。今日はそれを共有します。具体的な操作手順は次のとおりです。ぜひ見てください。調整したいWPSテキストファイルを開き、[スタート]メニューの段落設定ツールバーに小さな行間設定アイコン(図の赤丸部分)が表示されます。 2. 行間隔設定の右下隅にある小さな逆三角形をクリックすると、対応する行間隔の値が表示され、行間隔の 1 ~ 3 倍を選択できます (図の矢印で示すように)。 3. または、段落を右クリックすると、段落が表示されます。

C++sort 関数の最下層はマージ ソートを使用し、その複雑さは O(nlogn) で、クイック ソート、ヒープ ソート、安定したソートなど、さまざまなソート アルゴリズムの選択肢を提供します。

C 言語と PHP の違いと比較分析 C 言語と PHP はどちらも一般的なプログラミング言語ですが、多くの点で明らかな違いがあります。この記事では、C 言語と PHP を比較分析し、具体的なコード例を通して両者の違いを説明します。 1. 構文と使用法: C 言語: C 言語はプロセス指向のプログラミング言語であり、主にシステムレベルのプログラミングと組み込み開発に使用されます。 C 言語の構文は比較的単純で低レベルであり、メモリを直接操作でき、効率的かつ柔軟です。 C言語はプログラマのプログラムの完全性を重視します

01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出

人工知能 (AI) と法執行機関の融合により、犯罪の予防と検出の新たな可能性が開かれます。人工知能の予測機能は、犯罪行為を予測するためにCrimeGPT (犯罪予測技術) などのシステムで広く使用されています。この記事では、犯罪予測における人工知能の可能性、その現在の応用、人工知能が直面する課題、およびこの技術の倫理的影響について考察します。人工知能と犯罪予測: 基本 CrimeGPT は、機械学習アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析し、犯罪がいつどこで発生する可能性があるかを予測できるパターンを特定します。これらのデータセットには、過去の犯罪統計、人口統計情報、経済指標、気象パターンなどが含まれます。人間のアナリストが見逃す可能性のある傾向を特定することで、人工知能は法執行機関に力を与えることができます
