mysql と oracle データベース間の PHP 接続パフォーマンスの比較_PHP チュートリアル
非常に単純なテーブルを使用します。mysql と oracle で使用されるテーブル構造は同じです。どちらも次の 3 つのフィールドしかありません。
Mysql テーブル構造:
board_id smallint(6) NOT NULL auto_increment 、
ボード名 char(16) NOT NULL、
ボードマネージャー char(20)、
主キー (ボード ID)
);
Oracle 構造:
CREATE TABLE PHP_ORACLE."BOARD"
("BOARD_ID" FLOAT、
"BO ARD_NAME") CHAR( 16) NOT NULL,
"BOARD_MANAGER" CHAR(20));
INSERT 操作に費やされた時間のみをテストし、選択はテストしませんでした。
win32 では PHP3 のみが Oracle データベースに接続できるため、PHP3 を使用して Oracle に接続した場合のパフォーマンスのみをテストしました。 PHP4の正式版が出たら、PHP4を使ったOracleへの接続速度も改善されるはずだと思います。
LINUX では、Oracle をインストールしなかったので、mysql のパフォーマンスのみをテストしました。 LINUX では oracle
のパフォーマンスが良いと言われていますが、テストできません。
そして、データベース接続と SQL ステートメントを分析するために Oracle に使用されるすべてのコードは統計コードの外に配置されています
。そのため、テストで測定される時間は、SQL 操作の実行に費やされた時間のみです。
mysql のテストに使用するプログラム:
$dblink=mysql_connect("localhost","root","shh123");
$counter=1; 300);
$query="ボード (board_name,board_manager) の値を挿入 (テスト,テスト)";
for ($i=1;$i<=10000;$i++ ) {
$counter++;
$end_time=time();
echo "データベース速度をテストします..."; echo "開始時間:".$begin_time."
";
echo "
終了時間:".$end_time."
"; echo "合計所要時間:"
?>
Oracle のテストに使用されるプログラム:
$handle=OCILogon("php_oracle","php_oracle"); ;
set_time_limit(300);
$query="ボード (board_id,board_name,board_manager) の値を挿入します";
$state=OCIParse($handle, $query); ($ state, ":board_id", &$i,32);
$begin_time=time();
for ($i=1;$i<=10000;$i++){
ociexecute($state); }
$end_time=time();
OCIFreeStatement($state);
echo "テスト データベース速度...
";
echo "開始時間:".$begin_time
";
echo "
終了時刻:".$end_time."
";
$total=$end_time-$begin_time;
echo "合計所要時間:".$total;
? >
テスト結果:
環境: win32+apache+php4+mysql
環境: win32+apache+php3+mysql
環境: win32+apache+ php3 +oracle8 .0.5 (oci 関数)
結果: 46 秒
環境: linux+apache+php4+mysql
結果: 10 秒
結論:
WIN32 では、mysql のパフォーマンスはあまり良くありませんが、oracle8 と比較して、特に私のテストプログラムでは、データベース接続ステートメントを含めていないため、テスト結果はデータの挿入にかかる時間のみであり、Oracle の接続は遅すぎます。私のマシンでは、一度接続するのに少なくとも 1 ~ 2 秒かかります。
LINUX では、mysql のパフォーマンスは WIN32 と比較して大幅に向上しました。 28秒から10秒に大幅に短縮されました。
したがって、ストアド プロシージャのサポートが必要なく、データベース サイズがそれほど大きくない場合は、LINUX でデータベースとして mysql を使用する必要があります
!この軽量のデータベースは、最適なパフォーマンス、管理性、およびかなり優れたセキュリティを提供します。
http://www.bkjia.com/PHPjc/445031.html
www.bkjia.com
true
http://www.bkjia.com/PHPjc/445031.html
技術記事
非常に単純なテーブルを使用します。mysql と oracle で使用されるテーブル構造は同じです。構造は次のとおりです。 Mysql テーブル構造: CREATE TABLE board (board_id smallint(6)...
)

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PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。

PHPは、動的なWeb開発およびサーバー側のアプリケーションに使用されるサーバー側のスクリプト言語です。 1.PHPは、編集を必要とせず、迅速な発展に適した解釈言語です。 2。PHPコードはHTMLに組み込まれているため、Webページの開発が簡単になりました。 3。PHPプロセスサーバー側のロジック、HTML出力を生成し、ユーザーの相互作用とデータ処理をサポートします。 4。PHPは、データベースと対話し、プロセスフォームの送信、サーバー側のタスクを実行できます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。
