PHP が mysql データを Excel テーブルにインポートする_PHP チュートリアル
プログラムを作成するときに、バックグラウンドで大量のデータをデータベースにインポートする必要がある場合があります。たとえば、テストのスコアや電話帳などは通常 Excel に保存されています。 csv ファイルを作成し、次のプログラムを通じてバッチでインポートします。 データをデータベースに
cvs をアップロードしてデータベースにインポートすると、テストは成功します (PHP_SELF など、一部のコードは標準化されていないため、$ として書き換える必要があります) _SERVER["PHP_SELF"])
PHP コード
以下は引用内容です: $fname = $_FILES['MyFile']['name']; $do = copy($_FILES['MyFile']['tmp_name'] , $fname); if ($do) { echo"データを正常にインポートしました "; } else { echo "" ?> //CSV 形式でファイルをインポートします =mysql_connect("localhost","a0530093319","123456") または die("データベースに接続できませんでした") mysql_select_db("a0530093319",$connect) または die (mysql_error()); _FILES['MyFile']['name']; $handle=fopen("$fname","r"); while($data=fgetcsv($handle,10000,",")) { $ q="テスト (コード、名前、日付) 値に挿入 ('$data[0]','$data[1]','$data[2]')";死ぬ (mysql_error()); fclose($handle) ; PHP を使用してデータベースを Excel にエクスポートすると、テストは完全に成功しました PHP コード www.devdao.com |
$DB_TBLName = " oi_mall_payment";
$savename = date("YmjHis");
header("Content-Type: application/$file_type;charset=big5"); header("コンテンツ- 性質:attachment; filename=".$savename.".$file_ending"); //header("Pragma: no-cache"); $now_date = date("Y-m-j H:i:s"); $title = "データベース名: $DB_DBName、データテーブル: $DB_TBLName、バックアップ日: $now_date"; $sql = "$DB_TBLName から * を選択";または die("データベースを選択できませんでした"); $result = @mysql_query($sql,$Connect) または die(mysql_error()); $sep = "t" ; for ($i = 0; $i print("n"); i = 0; while($row = mysql_fetch_row($result)) { $schema_insert = ""; for($j=0; $j $schema_insert .= "NULL".$sep; elseif ($row[$j] != "") $schema_insert .= "$row[$j]".$ sep ; $schema_insert .= "".$sep; $schema_insert = str_replace($sep."$", "", $schema_insert); ( $schema_insert)); print "n" } ?> |

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MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

次のコマンドでmysqlデータベースを表示します。サーバーに接続します:mysql -u username -pパスワードrun showデータベース。すべての既存のデータベースを取得するコマンド[データベース]を選択します。データベース名を使用します。テーブルを表示:表を表示します。テーブル構造を表示:テーブル名を説明してください。データを表示:[テーブル名]から[ *]を選択します。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
