Redisキューの操作例(php)_PHPチュートリアル
入力操作
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while (True){
try{
$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s')
$redis->LPUSH('key1',$value); )% 3);
echo $value."n";
}catch(Exception $e){
}
}
デキュー操作
コードは次のとおりです:
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."n"; }
sleep( rand()%3);
}?>
キュー操作に Redis を使用する方法
Reids は、ANSI C で実装された比較的高度なオープンソースのキー値ストレージ システムです。これは memcached に似ていますが、永続的なデータ ストレージをサポートし、value は文字列 (memcached の値と同じ)、リスト、セット (Set)、順序付きセット (OrderSet)、およびハッシュの複数の型をサポートします。すべての値の型は、リストへの要素の追加とポップ、コレクションへの要素の挿入と削除などのアトミック操作をサポートしています。 Rdid のデータのほとんどはメモリ上に配置され、読み取りおよび書き込み効率が非常に高くなります。AOF (操作記録ファイルの追加) と DUMP (定期的なデータ バックアップ) の 2 つの永続化方法が提供されます。 Redis はカスタマイズされた VM (仮想メモリ) メカニズムをサポートしており、データ容量がメモリを超える場合、値の一部をファイルに保存できます。同時に、Redis はデータ レプリケーションを実行できるマスター/スレーブ メカニズムをサポートします。
Redisのリスト構造をキューとして利用できます
上記のRedisのシナリオと機能から、現在の開発活動において、「こんな良いものを進化させるのではなく、どのシナリオでRedisを導入できるでしょうか?」 Redis、「Redis」の悲惨な状況はどうですか?もちろん、特定の問題を詳細に分析することは非常に重要です。
キャッシング?分散キャッシュ?
どちらが良いか悪いかについてコメントする必要はありません、存在が理由であり、自分に合ったものを選択するのが最善です。 Redis でキュー (分散) デザイン YY を試してみましょう。アドバイスをお願いします。 状況シナリオ:
現在、プロジェクトは複数のサーバーまたは複数の IP にデプロイされており、フロントエンドは F5 を通じて分散されているため、ユーザーのリクエストがどのサーバーに該当するかを判断することは不可能です。このプロジェクトでは、この種の展開は当初は考慮されていませんでしたが、同時に、(Oracle 上で) データベース テーブルの行レコードを直接ロックすることが最も簡単な方法でもありました。 。さまざまなアプリケーションをデプロイし、データベース サーバーが 1 つだけの場合、この同時実行の問題は「簡単に」解決できると言えます。そこで、データベース サーバーが業務に関与しないように、アプリケーションに移行するかどうかを検討します。
たとえば、現在 2 つのアプリケーション サーバーと 1 つのデータベース サーバーがあります。このアイデアは、データベース サーバーに Redis をデプロイすることです。2 つのサーバーが同時にキャッシュまたはキューを操作する場合、最初に 2 つのアプリケーション サーバー上のプロキシ オブジェクトを Redis サーバーから取得し、次に列をリストする操作を実行します。
コード実装を見てください (PHP)
キュー操作ファイル list_push.php
コードをコピー
コードは次のとおりです:
$redis = getRedisInstance();// Redis を取得しますRedis サーバーからのインスタンス
} catch(Exception $e) {
//echo $e
}
実装方法(Python)
1. キュー(write.py)
#!/usr/bin/env python
インポート時間
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
redis.lpush (「test_queue」、今)
time.sleep(1)
2. デキュー (read.py)
#!/usr/bin/env Python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
res = redis.rpop('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)
操作する際は、同じリストオブジェクトを操作していることに注意してください。
はは、現在の主なアイデアはほぼ次のとおりですが、実際のシーンでは違いがあるでしょう。

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PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redis-Serverが見つからない問題を解決するための手順:インストールを確認して、Redisが正しくインストールされていることを確認します。環境変数Redis_hostとredis_portを設定します。 Redis Server Redis-Serverを起動します。サーバーがRedis-Cli pingを実行しているかどうかを確認します。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。
