ThinkPHP中公共函数路径和配置项路径的映射分析_php技巧
本文实例分析了ThinkPHP中公共函数路径和配置项路径的映射。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
ThinkPHP中在使用公共函数时(单一入口文件对应独立的项目),在Common文件夹中可以写公共的函数文件,写成文件名为common.php的文件会被系统自动加载,如果写成其他的函数名,则不会自动加载,但是有两种处理机制
1、在使用的时候手动加载 load('@.function');这样就会手动加载这个文件。@代表是在这个项目下的Common文件夹下的。
2、在配置文件中配置
在ThinkPHP中__PUBLICC__这个不是一个常量,而是一个映射,默认是在最根目录下的Public目录,可以在配置文件中修改,
希望本文所述对大家的ThinkPHP框架程序设计有所帮助。

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ThinkPHP プロジェクトを実行するには、Composer をインストールし、Composer を使用してプロジェクトを作成し、プロジェクト ディレクトリに入り、php bin/consoleserve を実行し、http://localhost:8000 にアクセスしてようこそページを表示する必要があります。

ファイル パスは、ファイルまたはフォルダーを識別して検索するためにオペレーティング システムによって使用される文字列です。ファイル パスには、パスを区切る 2 つの一般的な記号、つまりスラッシュ (/) とバックスラッシュ () があります。これら 2 つのシンボルは、オペレーティング システムごとに異なる用途と意味を持ちます。スラッシュ (/) は、Unix および Linux システムで一般的に使用されるパス区切り文字です。これらのシステムでは、ファイル パスはルート ディレクトリ (/) から始まり、各ディレクトリ間はスラッシュで区切られます。たとえば、パス /home/user/Document

ThinkPHP には、さまざまな PHP バージョン向けに設計された複数のバージョンがあります。メジャー バージョンには 3.2、5.0、5.1、および 6.0 が含まれますが、マイナー バージョンはバグを修正し、新機能を提供するために使用されます。最新の安定バージョンは ThinkPHP 6.0.16 です。バージョンを選択するときは、PHP バージョン、機能要件、コミュニティ サポートを考慮してください。最高のパフォーマンスとサポートを得るには、最新の安定バージョンを使用することをお勧めします。

ThinkPHP フレームワークをローカルで実行する手順: ThinkPHP フレームワークをローカル ディレクトリにダウンロードして解凍します。 ThinkPHP ルート ディレクトリを指す仮想ホスト (オプション) を作成します。データベース接続パラメータを構成します。 Webサーバーを起動します。 ThinkPHP アプリケーションを初期化します。 ThinkPHP アプリケーションの URL にアクセスして実行します。

Laravel フレームワークと ThinkPHP フレームワークのパフォーマンスの比較: ThinkPHP は、最適化とキャッシュに重点を置いて、一般に Laravel よりもパフォーマンスが優れています。 Laravel は優れたパフォーマンスを発揮しますが、複雑なアプリケーションの場合は、ThinkPHP の方が適している可能性があります。

Win11 の「マイ コンピュータ」パスの違いは何ですか?すぐに見つけられる方法! Windows システムは常に更新されているため、最新の Windows 11 システムにもいくつかの新しい変更と機能が追加されています。よくある問題の 1 つは、Win11 システムでユーザーが「マイ コンピューター」へのパスを見つけられないことですが、これは通常、以前の Windows システムでは簡単な操作でした。この記事では、Win11 システムでの「マイ コンピュータ」のパスの違いと、それらをすばやく見つける方法を紹介します。 Windows1の場合

ThinkPHP のインストール手順: PHP、Composer、および MySQL 環境を準備します。 Composer を使用してプロジェクトを作成します。 ThinkPHP フレームワークと依存関係をインストールします。データベース接続を構成します。アプリケーションコードを生成します。アプリケーションを起動し、http://localhost:8000 にアクセスします。

ThinkPHP は、キャッシュ メカニズム、コードの最適化、並列処理、データベースの最適化などの利点を備えた高性能 PHP フレームワークです。公式パフォーマンステストでは、1秒あたり10,000以上のリクエストを処理できることが示されており、実際のアプリケーションではJD.comやCtripなどの大規模なWebサイトやエンタープライズシステムで広く使用されています。
