symfony_PHP チュートリアルで CSV ファイルにデータをエクスポートする方法
開始:
public functionexecuteRegistrantsToCsv(){
$id = $this->getRequestParameter('id');
$c = 新しい基準();
$c->add(登録者ピア::EVENT_ID, $id);
$c->add(登録者ピア::ステータス, 1);
$this->aObjReg = RegistrantPeer::doSelect($c);
$this->forward404Unless($this->aObjReg);
$this->setlayout('csv');
$this->getResponse()->clearHttpHeaders();
$this->getResponse()->setHttpHeader('Content-Type', 'application/vnd.ms-excel');
$this->getResponse()->setHttpHeader('Content-Disposition', 'attachment; filename=registrants_report_event_' . $id . '.csv');
}
在模板registrantsToCsvSuccess.php:
役職、名前、メールアドレス、電話番号、組織、州、市、国、ログイン日、IPアドレス
foreach($aObjReg as $r): ?>
= $r->getTitle() ?>,= $r->getName() ?>,= $r->getEmail() ?>,< ;?= $r->getPhone() ?>,
templates/csv.php 内:
getRaw('sf_content') ?>
出典: http://blog.baddog.net.au/sonius/steve-sonius/how-to-export-data-as-a-csv-file-in-symfony/
うまくいかない場合は、試してみてくださいこれ:http://blog.baddog.net.au/sonius/steve-sonius/how-to-export-data-as-an-xls-or-csv-file-from-the-admin-generator-in- symfony-1-4/

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0.この記事は何をするのですか?私たちは、多用途かつ高速な最先端の生成単眼深度推定モデルである DepthFM を提案します。従来の深度推定タスクに加えて、DepthFM は深度修復などの下流タスクでも最先端の機能を実証します。 DepthFM は効率的で、いくつかの推論ステップ内で深度マップを合成できます。この作品について一緒に読みましょう〜 1. 論文情報タイトル: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching 著者: MingGui、JohannesS.Fischer、UlrichPrestel、PingchuanMa、Dmytr

この記事では、PHP が行を CSV にフォーマットし、ファイル ポインタを書き込む方法について詳しく説明します。非常に実践的だと思いますので、参考として共有します。この記事を読んで何かを得ることができれば幸いです。行を CSV にフォーマットし、ファイル ポインターに書き込む ステップ 1: ファイル ポインターを開く $file=fopen("path/to/file.csv","w"); ステップ 2: fputcsv( ) 関数を使用して行を CSV 文字列に変換するCSV文字列に変換します。この関数は次のパラメータを受け入れます。 $file: ファイル ポインタ $fields: 配列としての CSV フィールド $delimiter: フィールド区切り文字 (オプション) $enclosure: フィールド引用符 (

ソーシャルメディアの台頭が続く中、Douyinは人気のショートビデオプラットフォームとして多くのユーザーを魅了しています。 Douyin では、ユーザーは自分の生活を公開するだけでなく、他のユーザーと交流することもできます。このインタラクションにおいて、絵文字は徐々にユーザーが感情を表現する重要な手段になってきました。 1. WeChat で Douyin プライベート メッセージ絵文字を取得するにはどうすればよいですか?まず、Douyin プラットフォームでプライベート メッセージ絵文字を取得するには、Douyin アカウントにログインし、気に入った絵文字を参照して選択する必要があります。友達に送信するか、自分で収集するかを選択できます。 Douyin で絵文字パッケージを受信した後、プライベート メッセージ インターフェイスで絵文字パッケージを長押しし、「絵文字に追加」機能を選択できます。このようにして、この顔文字パッケージをDouyinの顔文字ライブラリに追加できます。 3. 次に、Douyin 顔文字ライブラリに単語を追加する必要があります

パソコン上のフォルダーを削除または解凍するときに、「エラー 0x80004005: 不明なエラー」というダイアログ ボックスが表示されることがあります。この状況はどう解決すればよいでしょうか?エラー コード 0x80004005 が表示される理由は実際にはたくさんありますが、そのほとんどはウイルスによって引き起こされます。DLL を再登録して問題を解決できます。以下では、エディターがエラー コード 0x80004005 の処理体験を説明します。 。一部のユーザーは、コンピュータの使用時にエラー コード 0X80004005 を表示されます。0x80004005 エラーは主に、コンピュータが特定のダイナミック リンク ライブラリ ファイルを正しく登録していないこと、またはファイアウォールがコンピュータとインターネット間の HTTPS 接続を許可していないことが原因で発生します。それでどうですか

Google が推進する JAX のパフォーマンスは、最近のベンチマーク テストで Pytorch や TensorFlow のパフォーマンスを上回り、7 つの指標で 1 位にランクされました。また、テストは最高の JAX パフォーマンスを備えた TPU では行われませんでした。ただし、開発者の間では、依然として Tensorflow よりも Pytorch の方が人気があります。しかし、将来的には、おそらくより大規模なモデルが JAX プラットフォームに基づいてトレーニングされ、実行されるようになるでしょう。モデル 最近、Keras チームは、ネイティブ PyTorch 実装を使用して 3 つのバックエンド (TensorFlow、JAX、PyTorch) をベンチマークし、TensorFlow を使用して Keras2 をベンチマークしました。まず、主流のセットを選択します

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

テスラのロボット「オプティマス」の最新映像が公開され、すでに工場内で稼働可能となっている。通常の速度では、バッテリー(テスラの4680バッテリー)を次のように分類します:公式は、20倍の速度でどのように見えるかも公開しました - 小さな「ワークステーション」上で、ピッキング、ピッキング、ピッキング:今回は、それがリリースされたハイライトの1つビデオの内容は、オプティマスが工場内でこの作業を完全に自律的に行い、プロセス全体を通じて人間の介入なしに完了するというものです。そして、オプティマスの観点から見ると、自動エラー修正に重点を置いて、曲がったバッテリーを拾い上げたり配置したりすることもできます。オプティマスのハンドについては、NVIDIA の科学者ジム ファン氏が高く評価しました。オプティマスのハンドは、世界の 5 本指ロボットの 1 つです。最も器用。その手は触覚だけではありません

マルチモーダル文書理解機能のための新しい SOTA!アリババの mPLUG チームは、最新のオープンソース作品 mPLUG-DocOwl1.5 をリリースしました。これは、高解像度の画像テキスト認識、一般的な文書構造の理解、指示の遵守、外部知識の導入という 4 つの主要な課題に対処するための一連のソリューションを提案しています。さっそく、その効果を見てみましょう。複雑な構造のグラフをワンクリックで認識しMarkdown形式に変換:さまざまなスタイルのグラフが利用可能:より詳細な文字認識や位置決めも簡単に対応:文書理解の詳しい説明も可能:ご存知「文書理解」 「」は現在、大規模な言語モデルの実装にとって重要なシナリオです。市場には文書の読み取りを支援する多くの製品が存在します。その中には、主にテキスト認識に OCR システムを使用し、テキスト処理に LLM と連携する製品もあります。
