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PHPプログラマーの技術的ボトルネックを突破する方法の分析_PHPチュートリアル

WBOY

リリース： 2016-07-21 15:26:19

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まず明確にしておきたいのは、私が言及している PHP エンジニアリングの質問は、卒業後は主に PHP を使用して WEB システムを開発し、他の言語で働いたことがないという事実を指しているということです。私は3～4年の実務経験があり、一般的なWEBシステム（100万レベルのアクセス、1,000レベル以下のデータ、ビジネスロジックが特に複雑なものではないもの）の開発は基本的に問題なくできます。しかし、彼らは次のようなことを指摘するでしょう:

PHP 以外の他の言語は使用しないでください。シェルスクリプトを使用しても構いません。
PHPの理解度が低い（ライブラリを除いて、PHPマニュアルをあまり読んだことがない）
知識が比較的狭い（需要に直面しているが、PHPとmysqlを使用すること以外の解決策を知らない）
PHPコードは主にプロセスであり、オブジェクトであると思う指向の実装は複雑すぎて理解するのが困難です
これらの PHPer は、高パフォーマンス、高同時実行処理、大量のデータを必要とするプロジェクト、またはビジネスロジックが比較的複雑 (システムは複数の点でビジネス上の問題を解決する必要がある) を必要とするプロジェクトに遭遇すると、アイデアが不足します。田畑）。彼らは問題の本質を分析することができず、技術的な判断力も乏しく、問題に対する一時的な解決策をすぐに見つけることができますが、多くの場合、継続的な一時的な解決策の中でシステムとそれ自体が段階的に崩壊します。では、どうすれば自分自身を改善できるのでしょうか？より難しいシステムに挑戦するにはどうすればよいですか?

より高い課題はどこにありますか?私自身の経験に基づいて、皆さんが感覚的に理解できるように、いくつかの具体的な課題を列挙します。

高性能システムの課題は何ですか?

WEBサーバーの選び方は？ fast-cgi モードを使用する必要がありますか? リバースプロキシサービスを使用する必要がありますか?フルメモリキャッシュかハードディスクキャッシュを選択しますか?
負荷分散が必要ですか?それはアプリケーション層に基づいていますか?それともネットワーク層に基づいていますか? 高い信頼性を確保するにはどうすればよいでしょうか?
最適化ツールを使用した後の PHP コードのパフォーマンスはどうですか? パフォーマンスのボトルネックはどこにあるのでしょうか? C の拡張として記述する必要がありますか?
ユーザーアクセスの特徴は何ですか? 読み取りが多いですか? それとも書き込みが多いですか?読み取りと書き込みの分離は必要ですか?
データはどのように保存されますか?書き込み速度と読み取り速度はどれくらいですか? データ量が増えるとアクセス速度はどう変化するのでしょうか？
キャッシュの使用方法? 失敗をどう考えるか？データの一貫性を確保するにはどうすればよいでしょうか?
複雑性の高いシステムの課題は何ですか?

そのビジネスに該当する分野を特定できますか?それは 1 つですか、それとも複数ですか?
ビジネスを合理的に抽象化し、少ないコストでビジネスルールの変更を実装できるか?
データの一貫性とセキュリティは保証できますか?
オブジェクト指向の分析と設計手法を習得しましたか?
私が肯定的に挙げた質問に答えることができれば、技術的には基本的にアーキテクトになることが可能だと思います。まだ答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります。

それでも答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります:

使用するテクノロジーの背後にある原理と動作メカニズムを分析することで、技術的な判断力が向上し、技術的ソリューションの選択の正確性が向上します。
大学在学中に重要な知識、オペレーティングシステムの原理、データ構造、アルゴリズムを学びます。以前は試験のために勉強していましたが、今は自分で勉強する必要があり、その理由を自分に知らせる必要があります。
大学ですでに C 言語を学習している場合でも、もう一度 C 言語の学習を始めてください。これは、PHP 拡張機能を作成する必要がある可能性があるためだけでなく、C アプリケーションにはパフォーマンス、メモリ制御、変数のライフサイクル、データ構造、アルゴリズムを常に考慮する環境があるためでもあります。
複雑な問題を解決するための効果的な方法であるオブジェクト指向の分析と設計を学びます。抽象化を学びましょう。それが複雑な問題を解決する唯一の方法です。
「どうやってそんなにたくさんのことを学ぶのですか? 学ぶのにどのくらい時間がかかりますか?」しっかりと計画を立てて頑張れば、おそらく1～2年はかかるでしょう。

どうやって効率的に勉強するかは大きな問題です。いくつか練習はしていますが、非常に散らかっており、要約するのが困難です。昨夜寝る前に、RUP の核心である「アーキテクチャ中心、ユースケース主導、反復開発」について考えました。この考え方を借りれば、効果的な学習方法は次のように表現できます。原則とモデルを中心にします。またはメカニズム、タスク駆動型の反復学習。

少し抽象的ですが、学習方法を説明するために例を挙げてみましょう。目的: 処理パフォーマンスを向上させる方法を学びます。

反復可能主導のタスク: IP で場所を検索します。

これは WEB アプリケーションの一般的なタスクです。IP データベースには約 100,000 行のレコードがあります。

最初のイテレーション: パフォーマンスを考慮せずに機能を実装します (PHP を通じて実装)。領域は KEY (IP) を介して直接検索できないため、データに直接配置したり、連想配列を使用したりするような単純な方法は機能しません。まずデータを並べ替えてから検索するという考え方です。

IPで見つける方法? 順序付けされたデータの場合、二分探索が最も高速です。
並べ替え方法は？もちろんライブラリ関数sortを使用することもできますが、学習中なので、クイックソートを自分で実装することをお勧めします。
学習目標: 並べ替えアルゴリズム、検索アルゴリズム。

PHPer は通常、データ構造とアルゴリズムの基礎が不十分であり、通常、この分野のタスクを持たず、自分で勉強することもないため、この分野の知識が不足しています。ただし、プログラミングによって解決される問題は、最終的にはデータ構造と、そのデータ構造上で動作するアルゴリズムに帰着します。データ構造のアルゴリズムが常に頭の中にあれば、問題に遭遇したときにその内部構造が明確に理解でき、解決策も自然に見えてきます。

2 回目の反復: データのロードと並べ替えを最適化します。最初のステップを実行すると、毎回データをロードして並べ替える必要があり、時間がかかりすぎるため、基本的には使用できません。解決策は、データを一度ロードして並べ替えて、各 PHP プロセスがアクセスできる場所に配置することです。

memcache に入れてくださいこれは誰にとっても簡単な質問です。実際、memcache にはより多くのネットワーク操作も含まれるため、共有メモリ (EA およびその他のアクセラレータによってサポートされている) に配置する方が高速な方法です。データは全体として共有メモリに配置されますか? それともブロックごとに配置されますか? パフォーマンスをテストする方法 (xdebug) については、次のような問題が考えられます。

学習目標: PHP のパフォーマンスに対する PHP 実装構造の影響を検出、特定、最適化する方法。

3 回目の反復: PHP の拡張機能を作成します。まだまだパフォーマンスは上がらず、C/C++の世界に行かなければなりませんが、これからはPHPerだけでなく、サーバーサイドのオールラウンドエンジニアとしても活躍できることは間違いありません。 C/C++ をやったことがない学生向けのチャレンジです。 C/C++ の学習方法をここで簡単に説明することはできません。「PHP プログラマーが C++ を学ぶ」を参照してください。

学習目標: C/C++ を学習し、PHP 拡張機能を作成する

必要なメカニズムと原則を決定する方法。学んだ？運転学習タスクを見つけるにはどうすればよいですか?何を学ぶ必要があるのか全く分かりません。上記の 2 つの質問にどう答えればよいでしょうか?

このテクノロジーの位置付けから学ぶ必要がある重要なポイント、つまり、それがどのように機能するのか (メカニズム) とそれができる理由 (モデルまたは原理) を見つけてください。
このテクノロジーの最も一般的なアプリケーションを次のようにリストします。学習の基礎タスクは簡単なものから難しいものまで実行されます。
JavaScript を学習する必要がある場合、HTML と CSS についてある程度の知覚的な知識が必要です。まず、JS は WEB 分野の動的言語であり、主に Web ページの動的インタラクションを解決するものであることを学びました。そこで私が学びたい重要な点は次のとおりです:

JS が HTML とどのように相互作用するか (メカニズム)
JS の動的特性とは何ですか? 他の動的言語との違いは何ですか? (言語モデル)
完全に独学で学習する場合は、学習する必要がある重要なポイント (メカニズム、モデル、原理) を見つけます。学習課題を設定することは、実際にはそれほど簡単ではありません。指導してくれる経験豊富な人を見つけたり、学習チームを追加したりすれば、学習の速度は確かに大幅に向上します。