プレーンな HTTP_PHP 経由でパスワードを安全に送信するチュートリアル
1.理論
通常の HTTP では、一般形式のパスワードは処理のためにクリア テキストでサーバーに送信されます。これは間違いなく悪者にチャンスを与えます。ここではパスワードを安全に送信する方法について説明します。
パスワードそのものを送信するよりも、暗号化された形式で送信する方が良いでしょう。 MD5 は良い選択です。まず、異なるリソースで同じ MD5 ダイジェストを生成することはほとんど不可能です。第 2 に、MD5 のエンコード方法は元に戻せません。これらの機能を使用すると、パスワードが悪意のある者に知られることを心配することなく、MD5 ダイジェストをインターネット上で公的に送信できるようになります。次に、サーバー側でパスワードが同様に暗号化され、最後に 2 つの文字列が比較されます。
ただし、パスワードを md5 してログインのためにインターネット経由で直接送信することはできません。なぜなら、悪者は私たちのパスワードを知りませんが、私たちの Web サイトへのアクセスを許可できるこの特別な文字列を間違いなく知っているからです。
これは、公開鍵と秘密鍵が解決しなければならない問題です。まず、サーバーがランダムな文字列を提供し、次にクライアントがそのランダムな文字列とパスワードを追加して暗号化します。
ログインするたびに、サーバーはパスワードが変更されないように異なるランダムな文字列を生成しますが、上記の方法で暗号化された MD5 ダイジェストはまったく異なります。このようにして、たとえ悪者がこれらの MD5 ダイジェストを入手したとしても、パスワードを分析することはできません。
この方法では、サーバーによって提供されるランダムな文字列は「公開キー」と呼ばれ、有効期限が短く誰でも使用できます。パスワードは「秘密キー」と呼ばれ、有効期限が長く、決して使用されません。知られている。 。
2.成し遂げる
クライアントサイド Javascript は既製の md5 アルゴリズムを提供しませんが、Google で「md5 javascript」を検索すると、JavaScript で実装された md5 の例を多数入手できます。
PHP ではこれ以上説明する必要はありません。md5() 関数を使用するだけです。セッションを使用してランダムな文字列を保存できます (PHP は非常に強力です~~)
3.知らせ
JS では、中国語の文字は UTF-8 形式であるため、パスワードが中国語で、サーバーに保存されているパスワードのエンコード方式が GB2312 である場合、2 つのパスワードの暗号化された文字列は完全に異なります。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7559
15
1384
52
84
11
28
98
「Defect Spectrum」は、従来の欠陥検出の限界を打ち破り、超高精度かつ豊富なセマンティックな産業用欠陥検出を初めて実現します。
Jul 26, 2024 pm 05:38 PM
現代の製造において、正確な欠陥検出は製品の品質を確保するための鍵であるだけでなく、生産効率を向上させるための核心でもあります。ただし、既存の欠陥検出データセットには、実際のアプリケーションに必要な精度や意味論的な豊富さが欠けていることが多く、その結果、モデルが特定の欠陥カテゴリや位置を識別できなくなります。この問題を解決するために、広州香港科技大学と Simou Technology で構成されるトップの研究チームは、産業欠陥に関する詳細かつ意味的に豊富な大規模なアノテーションを提供する「DefectSpectrum」データセットを革新的に開発しました。表 1 に示すように、他の産業データ セットと比較して、「DefectSpectrum」データ セットは最も多くの欠陥注釈 (5438 個の欠陥サンプル) と最も詳細な欠陥分類 (125 個の欠陥カテゴリ) を提供します。
NVIDIA 対話モデル ChatQA はバージョン 2.0 に進化し、コンテキストの長さは 128K と記載されています
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。
結晶相問題を解決するための数百万の結晶データを使用したトレーニング、深層学習手法 PhAI が Science 誌に掲載
Aug 08, 2024 pm 09:22 PM
編集者 |KX 今日に至るまで、単純な金属から大きな膜タンパク質に至るまで、結晶学によって決定される構造の詳細と精度は、他のどの方法にも匹敵しません。しかし、最大の課題、いわゆる位相問題は、実験的に決定された振幅から位相情報を取得することのままです。デンマークのコペンハーゲン大学の研究者らは、結晶相の問題を解決するための PhAI と呼ばれる深層学習手法を開発しました。数百万の人工結晶構造とそれに対応する合成回折データを使用して訓練された深層学習ニューラル ネットワークは、正確な電子密度マップを生成できます。この研究では、この深層学習ベースの非経験的構造解法は、従来の非経験的計算法とは異なり、わずか 2 オングストロームの解像度で位相問題を解決できることが示されています。これは、原子解像度で利用可能なデータのわずか 10% ～ 20% に相当します。
Win10 のパスワードがパスワード ポリシーの要件を満たしていない場合はどうすればよいですか? コンピューターのパスワードがポリシーの要件を満たしていない場合はどうすればよいですか?
Jun 25, 2024 pm 04:59 PM
Windows 10 システムでは、パスワード ポリシーは、ユーザーが設定したパスワードが特定の強度と複雑さの要件を満たしていることを確認するための一連のセキュリティ ルールです。システムがパスワードがパスワード ポリシーの要件を満たしていないことを示すメッセージを表示する場合、それは通常、パスワードがパスワード ポリシーの要件を満たしていないことを意味します。パスワードは、複雑さ、長さ、または文字の種類に関して Microsoft が設定した要件を満たしていません。どうすればこれを回避できますか?ユーザーはローカル コンピュータ ポリシーでパスワード ポリシーを直接見つけて操作を実行できます。以下を見てみましょう。パスワード ポリシーの仕様に準拠していない解決策: パスワードの長さを変更する: パスワード ポリシーの要件に従って、元の 6 桁のパスワードを 8 桁以上に変更するなど、パスワードの長さを増やすことができます。特殊文字の追加: パスワード ポリシーでは、@、#、$ などの特殊文字を含める必要があることがよくあります。私
Google AI が IMO 数学オリンピック銀メダルを獲得、数理推論モデル AlphaProof が発売、強化学習が復活
Jul 26, 2024 pm 02:40 PM
AI にとって、数学オリンピックはもはや問題ではありません。木曜日、Google DeepMind の人工知能は、AI を使用して今年の国際数学オリンピック IMO の本当の問題を解決するという偉業を達成し、金メダル獲得まであと一歩のところまで迫りました。先週終了したばかりの IMO コンテストでは、代数、組合せ論、幾何学、数論を含む 6 つの問題が出題されました。 Googleが提案したハイブリッドAIシステムは4問正解で28点を獲得し、銀メダルレベルに達した。今月初め、UCLA 終身教授のテレンス・タオ氏が、100 万ドルの賞金をかけて AI 数学オリンピック (AIMO Progress Award) を宣伝したばかりだったが、予想外なことに、AI の問題解決のレベルは 7 月以前にこのレベルまで向上していた。 IMO に関する質問を同時に行うのが最も難しいのは、最も歴史が長く、規模が最も大きく、最も否定的な IMO です。
自然の視点: 医療における人工知能のテストは混乱に陥っています。何をすべきでしょうか?
Aug 22, 2024 pm 04:37 PM
編集者 | ScienceAI 限られた臨床データに基づいて、何百もの医療アルゴリズムが承認されています。科学者たちは、誰がツールをテストすべきか、そしてどのようにテストするのが最善かについて議論しています。デビン シン氏は、救急治療室で小児患者が治療を長時間待っている間に心停止に陥るのを目撃し、待ち時間を短縮するための AI の応用を模索するようになりました。 SickKids 緊急治療室からのトリアージ データを使用して、Singh 氏らは潜在的な診断を提供し、検査を推奨する一連の AI モデルを構築しました。ある研究では、これらのモデルにより医師の診察が 22.3% 短縮され、医療検査が必要な患者 1 人あたりの結果の処理が 3 時間近く高速化できることが示されました。ただし、研究における人工知能アルゴリズムの成功は、これを証明するだけです。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
PRO | なぜ MoE に基づく大規模モデルがより注目に値するのでしょうか?
Aug 07, 2024 pm 07:08 PM
2023 年には、AI のほぼすべての分野が前例のない速度で進化しています。同時に、AI は身体化されたインテリジェンスや自動運転などの主要な分野の技術的限界を押し広げています。マルチモーダルの流れのもと、AI大型モデルの主流アーキテクチャとしてのTransformerの状況は揺るがされるだろうか？ MoE (専門家混合) アーキテクチャに基づく大規模モデルの検討が業界の新しいトレンドになっているのはなぜですか?ラージ ビジョン モデル (LVM) は、一般的な視覚における新たなブレークスルーとなる可能性がありますか? ...過去 6 か月間にリリースされたこのサイトの 2023 PRO メンバー ニュースレターから、上記の分野の技術トレンドと業界の変化を詳細に分析し、新しい分野での目標を達成するのに役立つ 10 の特別な解釈を選択しました。準備してください。この解釈は 2023 年の Week50 からのものです
