PHPとMySQLの基本チュートリアル(4)_PHPチュートリアル
MySQL における SQL
MySQL について最初に覚えておかなければならないことは、コマンドのすべての行がセミコロン (;) で終わるということですが…絶対的なものはなく、それはここでも同じです。
MySQL の行を PHP コードに挿入するときは、次のセミコロンを省略するのが最善であることを前に述べました。たとえば:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name)
VALUES ('$ first_name ', '$last_name')
");
これは、PHP もセミコロンで行を終了するためです。余分なセミコロンは PHP の構文アナライザーを混乱させる場合があるため、省略されています。この場合、セミコロンは省略されていますが、MySQL コマンドの実行時に PHP が自動的に追加します。
セミコロンを追加する必要がない別の状況もあります。通常の水平配置ではなく、垂直配置でフィールドを表示したい場合は、G を使用して SQL ステートメントの行を終了できます。この場合、セミコロンは必要ありません。例:
SELECT。 * FROM PENPALS
WHERE USER_ID = 1G
TEXT、DATE、SET データ型
著者:Yangmei がこの記事をまとめました クリック数:114
MySQL データテーブルのフィールドにはデータ型が定義されている必要があります。約 25 のオプションがありますが、そのほとんどは簡単で、これ以上の説明は必要ありません。しかし、言及しなければならないことがいくつかあります。
TEXT はデータ型ではありませんが、書籍によってはそう記載されている場合があります。実際には「LONG VARCHAR」または「MEDIUMTEXT」である必要があります。
DATE データ型の形式は YYYY-MM-DD です (例: 1999-12-08)。 date 関数を使用すると、現在のシステム時刻を次の形式で簡単に取得できます:
date("Y-m-d")
また、DATA データ型間で減算して日数の差を取得できます:
$age = ($ current_date - $birthdate);
Set SET は列挙型 ENUM に似ていますが、SET は複数の値を保存でき、ENUM は 1 つの値しか保存できません。さらに、SET タイプは最大 64 個の事前定義値のみを持つことができますが、ENUM タイプは最大 65,535 個の事前定義値を処理できます。 64 を超える値を含むコレクションが必要な場合はどうすればよいでしょうか?現時点では、この問題を一緒に解決するには、複数のコレクションを定義する必要があります。
ワイルドカード
SQLのワイルドカード文字には「*」と「%」の2種類があります。さまざまな状況で使用されます。例: データベースのすべての内容を表示したい場合は、次のようにクエリできます:
SELECT * FROM dbname
WHERE USER_ID LIKE '%';
ここでは両方のワイルドカードが使用されています。これらは同じことを意味し、どちらも任意の文字列に一致しますが、異なるコンテキストで使用されます。 「 * 」はフィールド名と一致するために使用され、「 % 」はフィールド値と一致するために使用されます。もう 1 つ気付きにくいのは、ワイルドカード文字「%」を LIKE キーワードと一緒に使用する必要があることです。
アンダースコア「_」というワイルドカード文字もあります。これは上記とは異なる意味を持ち、任意の 1 文字と一致するために使用されます。
NOT NULL and empty records
Author: Yangmei Compilation この記事のクリック数: 114
ユーザーが何も記入せずに送信ボタンを押した場合はどうなりますか?本当に値が必要な場合は、前述したように、データ検証にクライアント側スクリプトまたはサーバー側スクリプトを使用できます。ただし、データベースでは、一部のフィールドは空白のままにすることも、何も入力することもできません。このようなレコードに対して、MySQL はいくつかのことを行います:
値 NULL を挿入します。これがデフォルトの操作です。
フィールド定義で NOT NULL を宣言した場合 (このフィールドを作成または変更するとき)、MySQL はこのフィールドを空のままにし、何も入力しません。
ENUM 列挙型のフィールドの場合、NOT NULL を宣言すると、MySQL は列挙セットの最初の値をフィールドに挿入します。つまり、MySQL は、列挙セットの最初の値をこの列挙型のデフォルト値として使用します。
値が NULL のレコードと空のレコードにはいくつかの違いがあります。 % ワイルドカード文字は空のレコードと一致しますが、NULL レコードと一致することはできません。ある時点で、この区別が予期せぬ結果をもたらす可能性があります。私の経験によると、どのフィールドも NOT NULL と宣言する必要があります。このようにして、次の SELECT クエリ ステートメントは正常に実行できます:
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = 'Liu'
AND LAST_NAME = 'Rufeng'
AND CITY LIKE '$CITY'
");
最初の行で、ユーザーが CITY 値を指定しない場合、ワイルドカード文字 % が代わりに使用されます。 CITY 変数。CITY フィールドが空のレコードも含め、検索時に任意の CITY 値が考慮されます。
しかし、CITY フィールドの値が NULL であるレコードがいくつかある場合、問題が発生します。上記のクエリではこれらのフィールドが見つかりません。この問題の解決策は次のようになります:
if (!$CITY) {$CITY = "%";}
$selectresult = mysql_query ("SELECT * FROM dbname
WHERE FIRST_NAME = 'Willow'
AND LAST_NAME = 'Rufeng'
AND (CITY LIKE '$CITY' OR CITY IS NULL)
");
NULL を検索する場合は、「IS」キーワードを使用する必要があり、LIKE が正しく機能しないことに注意してください。
最後に言及する必要があるのは、新しいフィールドを追加または変更する前にデータベースに既にいくつかのレコードがある場合、元のレコードに新しく追加されたフィールドの値は NULL または空になる可能性があるということです。これは MySQL のバグと考えられるため、この場合、SELECT クエリを使用する場合は特に注意する必要があります。

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ホットトピック

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
