面接時の共通筆記試験対策
1. 関数について
一部の企業は非常に奇妙で、意味を推測させるような関数をたくさん書きます。それで。面接に備えて、マニュアルの関連機能を分類ごとに確認してください。一般的なカテゴリは次のとおりです:
1. ファイル ディレクトリ操作
3. 配列操作
5. Nosql、memcache、mysqli、curl など使用するセクション サードパーティのライブラリの操作
1. http
の特徴2. http リクエストの get と post
の違い 4.メソッド5、セッションおよびCookie3. 言語構造、構文、変数、定数、環境変数1. include_once require_once2. isset、empty、unset、echo、print、3. _GET$_POST$ _FILES$_SERVER4. 参照、優先順位、変数変数1. 並べ替え3. mvc5. シングルトン
6、ファクトリーモード
7、アダプター
8など。 。 。 。
5つの要素操作3、jquery7、linux、shell1、共通コマンド2、プロセス、情報、システムステータス3、ログ、テキスト処理、通常、sed、awk8。セキュリティの問題1、php2、システム9、アーキテクチャ設計1、同時実行性2、分散3、データベース3、Webサーバー4、memcache5、cdn6. redis7、セッション同期8. プログラム設計1、uml
2、フローチャート
3、oop
9. プロジェクト体験談
やるかやらないか。筆記試験を受けるプログラマーが傷つくわけにはいきません。 ! ! !
以上、面接における一般的な筆記試験対策について内容も含めて紹介しましたが、PHPチュートリアルに興味のある友人の参考になれば幸いです。

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

C++ で HTTP ストリーミングを実装するにはどうすればよいですか? Boost.Asio と asiohttps クライアント ライブラリを使用して、SSL ストリーム ソケットを作成します。サーバーに接続し、HTTP リクエストを送信します。 HTTP 応答ヘッダーを受信して出力します。 HTTP 応答本文を受信して出力します。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
