


mysql 8000+ のページネーションで任意のページをクリックすると、応答が 3 ~ 4 秒の間に制御されます。最適化を続けるにはどうすればよいですか?
採用された最適化手法:
制限の最適化。最初にページングに対応する ID を取り出し、次にフィールド
の値に基づいて、次に制限 インデックス
ミイサムエンジン
添付コード:
クエリデータ総数:
下の図は、クエリページングに対応するIDを示しています:
下の写真はクエリ結果です:
--------------2016.7.6 17:47更新----------------------
あそこは本当にあるべきだったあなたがそれを望んでいるなら、私たちはすでにそれを処理しています、あなたがそれを望まないなら、私たちはもうそれを望まない、ということはありません。 コード図も更新されました。応答を2.5秒
実行計画は次のとおりです: これは最初のステートメントです、クエリデータの総量
リーリー
2番目のステートメントページングの最初のフィールドIDをクエリします
3 番目のステートメント: データ結果セットのクエリ
リーリー分析を手伝ってください...
返信内容:
採用された最適化手法:
制限の最適化。最初にページングに対応する ID を取り出し、次にフィールド
の値に基づいて、次に制限 インデックス
ミイサムエンジン
添付コード:
クエリデータ総数:
下の図は、クエリページングに対応するIDを示しています:
下の写真はクエリ結果です:
--------------2016.7.6 17:47更新----------------------
あそこは本当にあるべきだったあなたがそれを望んでいるなら、それはすでに解決されています、あなたがそれを望まないなら、あなたはもうそれを望まないでしょう。 コード図も更新されました。応答を2.5秒
実行計画は次のとおりです: これは最初のステートメントです、クエリデータの総量
リーリー
2番目のステートメントページングの最初のフィールドIDをクエリします
3 番目のステートメント: データ結果セットのクエリ
リーリー分析を手伝ってください...
SQLと実行計画を投稿していただけますか
トランザクションで実行すると効率が向上します
1. まずテーブル接続クエリを単純なクエリに分割します
2. いいねする必要がありますか?
3 sql の概要:
1. SQL の総量、samplerecord はインデックスを使用しない、フルテーブルスキャン、必然的に遅くなります
2. クエリ ID の SQL、ソート + フルテーブル、それは遅くなることが予想されます
3.わかりました
つまり、完全なテーブルデータが本当に必要な場合、制限はそれほど遅くなりません。
最終的な推測は、code!='' 条件が高度にフィルタリング可能である、つまり、そのような条件が多数あるため、フィルタリングが遅くなるということです。インデックスを追加してみてください。

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1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

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データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
