MYSQL の更新と最適化を忘れないでください。

はじめに

今日 (2015 年 8 月 5 日 5:34 PM) データベース内のテーブルの構造を調整し、いくつかのフィールドを追加して、以前のデータを更新しました。 更新の内容は次のとおりです。 既存のデータと一致する。フィールド url を追加し、新しく追加されたフィールド type と typeid を更新します。その後、データを更新するためにシェル スクリプトを作成しました。シェル スクリプトを実行した後、ジョイント インデックス uin_id が 1 つしかないのに、それを更新したときに混乱しました。次のアイデアがありました: url进行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。后来就写了个shell脚本来刷数据，结果运行shell脚本后我就懵了，怎么这么慢~~~

情景再现

<code>CREATE TABLE `fuckSpeed` (
  `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
  ......
  KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;</code>

表结构大概是上面这样的（省略了好多字段），表中只有一个联合索引uin_id，而我在更新的时候是下面的思路：

• 首先根据一个id范围获取到一定数量的数据
  select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
  
• 遍历所有的数据，对每一条数据进行更新
  #首先对数据进行处理，匹配获取type和typeid
  update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]
  按照上面的思路搞了之后，发现更新特别的慢，平均每秒钟3~5个左右，我也是醉了，我看看要更新的数据，总共有32w+条，这样更新下来大概需要24h+，也就是1天还要多，额~~哭了，想想肯定是哪里出问题了。

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新，导致很慢，我启动了5个进程，将id分段了，就像下面这样

<code>./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &</code>

运行之后发现还是那样，速度没有提升多少，还是每秒钟更新3~5个左右，想想也是啊，时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤（匹配、组装sql语句、。。。），应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，这里，试着在命令行执行了下，结果如下

<code>mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)</code>

竟然花了0.18秒，这个时候我猜恍然大悟，联合索引我没有使用到，联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段，用explain验证下，果然是这样：

<code>mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table       | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed 	 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)</code>

然后使用联合索引：

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin        |   id     |
+------------+----------+
| 10023      | 162      |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table       | type | possible_keys | key      | key_len | ref         | rows | Extra       |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed   | ref  | uin_id        | uin_id   | 12      | const,const |    4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)<p>可以看到几乎是秒查，这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了</p>
<p>我select的时候次数比较少，每两个select之间id相差10000，所以这里可以忽略掉，而且这里没办法优化，除非在id上面添加索引。</p>
<p>问题发生在<code>update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，这里在更新的时候也是会用到查询的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以验证我所说的，这里要更新32w+条数据，每条数据都会去更新，每条数据0.2s左右，这太吓人了~~

解决问题
问题找到了，解决起来就容易多了~~
select的时候加了一个字段uin，改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]
まず、ID 範囲に基づいて一定量のデータを取得します
 id>=101 および id<=200;である funkSpeed から id,url を選択します
 
すべてのデータを走査し、各データを更新します
 #最初にデータを処理し、type と typeid を照合して取得します
 update funkSpeed set type=[type ], typeid=[typeid] where id=[id]
上記の考えに従った後、更新されるデータは合計 320,000 件以上あり、平均して 1 秒あたり約 3 ～ 5 件であることがわかりました。 、更新には24時間以上かかります、つまり1日以上かかります、う〜〜、考えてみれば何か問題があるはずです。 
問題が見つかりました
最初に考えたのは、更新が 1 つしかないため非常に遅くなるのではないかということで、5 つのプロセスを起動して ID をセグメント化しました。このように
rrreee 
 実行してみると、速度はあまり改善されておらず、依然として 1 秒あたり 3 ～ 5 回の更新が行われています。考えてみれば、挿入前の手順に時間を費やすことはできません。データ (SQL ステートメントの照合、アセンブルなど) を挿入するときに問題が発生するはずです
私の SQL ステートメントを見てみましょう。select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<= 200;、ここでコマンドラインで実行してみます しばらくすると結果は以下の通り
rrreee
実際には0.18秒かかったのですが、この時ふと気づいたのでしょう。ジョイントインデックスが有効になる条件は、左側にフィールドがある必要があることです。 
ほぼ 2 回目の検索であることがわかります。この時点で、基本的にインデックスに問題が発生していると判断できます。
 を選択すると、回数は比較的少なく、それぞれの 2 つの ID が選択されます。差は 10,000 であるため、ここでは無視できます。ID にインデックスを追加しない限り、最適化する方法はありません。 
この問題は、update funkSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id] で発生します。私の mysql バージョンは 5.5 です。 更新を説明できません。そうでない場合は、ここで更新するデータが 320,000 以上あり、各データの更新には約 2 秒かかります。これは怖すぎます~~
 
問題を解決してください
 問題が見つかったら、解決するのはずっと簡単になります~~🎜🎜 選択時にフィールド uin が追加され、次のように変更されましたselect uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;, then use update funkSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin =[uin] id=[id] となり、インデックスが使用されます。 🎜🎜 コードを 3 回、5 回、2 回変更した後、効果を確認するためにプロセスを開始しようとしましたが、結果は平均 30 回以上でした。 、すべて3時間程度で完了できるようになりました。 🎜🎜WeChat ID: love_skills🎜🎜🎜一生懸命働けば働くほど、あなたはもっと幸運になります！幸運であればあるほど、一生懸命働くことになります。 🎜🎜CEOになることも夢じゃない🎜🎜バイ・フメイに勝つことも夢ではない🎜🎜ディシの反撃も夢ではない🎜🎜今だ！ ！さあ🎜🎜🎜🎜
                
                
                🎜
                    上記は、内容の側面も含めて MYSQL アップデートの最適化について紹介しました。PHP チュートリアルに興味のある友人に役立つことを願っています。 🎜
                🎜
                    🎜