PHP バージョンのアリ登りポール パス アルゴリズム
<?php /** * 有一根27厘米的细木杆,在第3厘米、7厘米、11厘米、17厘米、23厘米这五个位置上各有一只蚂蚁。 * 木杆很细,不能同时通过一只蚂蚁。开始 时,蚂蚁的头朝左还是朝右是任意的,它们只会朝前走或调头, * 但不会后退。当任意两只蚂蚁碰头时,两只蚂蚁会同时调头朝反方向走。假设蚂蚁们每秒钟可以走一厘米的距离。 * 编写程序,求所有蚂蚁都离开木杆 的最小时间和最大时间。 */ function add2($directionArr, $count, $i) { if(0 > $i) { // 超出计算范围 return $directionArr; } if(0 == $directionArr[$i]) { // 当前位加1 $directionArr[$i] = 1; return $directionArr; } $directionArr[$i] = 0; return add2($directionArr, $count, $i - 1); // 进位 } $positionArr = array( // 所在位置 3, 7, 11, 17, 23 ); function path($positionArr) { // 生成测试路径 $pathCalculate = array(); $count = count($positionArr); $directionArr = array_fill(0, $count, 0); // 朝向 $end = str_repeat('1', $count); while (true) { $path = implode('', $directionArr); $pathArray = array_combine($positionArr, $directionArr); $total = calculate($positionArr, $directionArr); $pathCalculate['P'.$path] = $total; if($end == $path) { // 遍历完成 break; } $directionArr = add2($directionArr, $count, $count - 1); } return $pathCalculate; } function calculate($positionArr, $directionArr) { $total = 0; // 总用时 $length = 27; // 木杆长度 while ($positionArr) { $total++; // 步增耗时 $nextArr = array(); // 下一步位置 foreach ($positionArr as $key => $value) { if(0 == $directionArr[$key]) { $next = $value - 1; // 向0方向走一步 } else { $next = $value + 1; // 向1方向走一步 } if(0 == $next) { // 在0方向走出 continue; } if($length == $next) { // 在1方向走出 continue; } $nextArr[$key] = $next; } $positionArr = $nextArr; foreach ($nextArr as $key => $value) { $findArr = array_keys($positionArr, $value); if(count($findArr) < 2) { // 没有重合的位置 continue ; } foreach ($findArr as $findIndex) { $directionArr[$findIndex] = $directionArr[$findIndex] ? 0 : 1; // 反向处理 unset($positionArr[$findIndex]); } } } return $total; } $pathCalculate = path($positionArr); echo '<pre class="brush:php;toolbar:false">calculate-'; print_r($pathCalculate); echo 'sort-'; asort($pathCalculate); print_r($pathCalculate);
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上記では、PHP バージョンのアリ柱登攀アルゴリズムを、関連コンテンツも含めて紹介しています。PHP チュートリアルに興味のある友人に役立つことを願っています。

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Count 関数は、指定された範囲内の数値の数をカウントするために使用されます。テキスト、論理値、NULL 値は無視されますが、空のセルはカウントされます。Count 関数は、実際の数値を含むセルの数のみをカウントします。 CountA 関数は、指定された範囲内の空でないセルの数をカウントするために使用されます。実際の数値を含むセルを数えるだけでなく、テキスト、論理値、数式を含む空でないセルの数も数えます。

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Python の配列モジュールは事前定義された配列であるため、標準のリストよりもメモリ内で使用するスペースがはるかに少なく、追加、削除、インデックス付け、スライスなどの要素レベルの操作を高速に実行することもできます。さらに、配列内のすべての要素は同じ型であるため、平均値、最大値、最小値の計算など、配列が提供する効率的な数値演算関数を使用できます。さらに、配列モジュールは、配列オブジェクトのバイナリ ファイルへの直接の書き込みと読み取りもサポートしているため、大量の数値データを処理する際の効率が向上します。したがって、大量の同種データを処理する必要がある場合は、Python の配列モジュールを使用してコードの実行効率を最適化することを検討してください。配列モジュールを使用するには、まず次のことを行う必要があります。
